2025年云智算光互连发展报告-中国移动云智算光互连发展报告 前言 本发展报告面向未来智算中心超大规模扩展、AI 大模型极致性 能与高效部署的核心需求,联合产业合作伙伴共同提出先进光互连 技术架构与演进路径,旨在突破传统电互连在带宽、距离与能效方 面的根本性瓶颈,构建高带宽、超低时延、低功耗及高可靠性的新 一代智算中心互连底座,为人工智能、高性能计算及云服务等关键 业务的持续跃升提供坚实支撑。 本发展报告的版权归中国移动云能力中心所有,并受法律保护。 本发展报告的版权归中国移动云能力中心所有,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本发展报告文字或者观点的,应注 明来源。 云智算光互连发展报告 目录 前言...................................................................................................... 1 目录.................... ........9 2.3 光交换.................................................................................9 2.3.1 光线路交换.............................................................9 2.3.2 光分组交换............20 积分 | 32 页 | 2.80 MB | 3 月前3
中国电信全光网3.0技术白皮书............................................................................................ 1 2. 全光网 3.0 概述 .......................................................................................... ........................................ 3 3. 全光网 3.0 目标架构与网络特征 .......................................................................... 5 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 ................................... ........ 21 3.6.3.光网络人工智能目标技术要求 ......................................................... 22 4. 全光网 3.0 分阶段演进策略 ................................................................................ 2410 积分 | 42 页 | 2.25 MB | 22 天前3
2025年应用全生命周期智能化白皮书应用全生命周期智能化 白皮书 100 0 101 010 00 10 01 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 01 01 00 1 0 00 11 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径,我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下,期待与产业界共同探索最佳实 践,务实推进应用智能化落地进程。 ——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代:智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来,随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展,人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局,而 应用的融合不再局限于简单的功能叠加,而是依托数据与 API 的深度协同,构建起“感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环智能体系。在这一趋势下,应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”,即应用的全生命周期—— 从开发、运行到运维、集成——均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。 从技术视角看,AI-Native 架构的关键在于数据与 API 的智能融合,传统企业系统沉淀的海量数据,需通过统一的20 积分 | 59 页 | 8.39 MB | 7 月前3
中移智库:2025年面向新型智算的光计算技术白皮书面向新型智算的光计算白皮书(2025) I 面向新型智算的光计算 技术白皮书 (2025 年) 发布单位:中国移动 牵头编制单位:中移智库、中国移动通信研究院 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书(2025) II 编写说明 牵头编写单位: 中国移动通信集团有限公司 联合编写单位: 上海曦智科技有限公司 光本位智能科技(上海)有限公司 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书(2025) 可“一点接入、即取即用”的社会级普惠服务。 光计算作为后摩尔时代的新型计算范式,具有大带宽、低能耗、 抗干扰、高并行等特点,在处理人工智能、信号处理等任务方面具有 独特优势,有望突破传统电子计算的效能瓶颈,成为未来算力网络的 新型智能算力底座,支撑 AI+时代大模型的高效训推和创新应用。 本白皮书详细阐述了光计算的发展背景、内涵、总体技术架构与 技术路线,并针对当前光计算面临的问题及解决方案进行了系统性分 析。光计算的发 析。光计算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力,中国移动愿与业 界合作伙伴一道,共同攻关光计算关键技术,孵化创新应用,加速光 计算从“实验室”到“产业化”进程,推动光计算技术成熟和生态繁 荣,助力我国实现算力技术的“换道突破”和产业的“弯道超车”。 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书(2025) IV 目 录 前 言.........................................10 积分 | 25 页 | 1.02 MB | 3 月前3
面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)-中移智库面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) I 面向大规模智算集群场景 光互连技术白皮书 (2025年) 发布单位:中国移动 编制单位:中移智库、中国移动通信研究院、中国移动云能力中心、中国移动设计院 II 前 言 当前,智算集群已成为支撑人工智能大模型训练、自动驾驶算法 迭代等前沿领域的核心基础设施,并以惊人的速度从万卡向十万卡级 规模演进。随着单节点算力突破每秒百亿亿次,这类超大规模集群的 相较于传统可插拔光模块等设备级光互连技术,芯片级光互连正 在开辟全新的技术路径和产业赛道。它通过先进封装将光引擎与电芯 片合封在一起,把电信号的传输距离从米级大幅压缩至毫米级,从而 改写了物理层互连架构,实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构,已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计, 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时,全面梳理 芯片级光互连在国内外的产业现状,客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作,加速芯片级光互连技术从实验室原 型走向规模化商用落地,推动我国智算基础设施在硬件架构层面实现 跨越式升级,为数字经济的高质量发展筑牢坚实的算力基石。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) III 编写说明 牵头编写单位:10 积分 | 52 页 | 5.24 MB | 3 月前3
【案例】能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术Technology 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙,张 研 (黄河水利职业技术学院机械工程学院,河南 开封 475004) 摘 要:全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段,其安全性越高,能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储,针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电 池生产工艺的具体实施流程,并以此为基础,设计核心储能部件, 再分别从能量转化效率、能源存储质量等多个方面,研究全流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词:能源电池;全流程数字化;智能制造;生产工艺;储能部件 doi: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号:TP 278 文献标志码:A 文章编号:2095-4239(2024)04-1356-03 随着能源结构的转型,能源电池制造行业正在 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求,全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升,可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中,全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节,在先进数字化工具和软件技术手段的支持下,10 积分 | 3 页 | 650.77 KB | 1 月前3
湖南大学:2025年智算中心光电协同交换网络全栈技术白皮书湖南大学 中国联通研究院 中国联通软件研究院 北京邮电大学 上海交通大学 2025 年 8 月 智算中心光电协同交换网络 全栈技术白皮书 编写说明 编写单位: 湖南大学、中国联通研究院、中国联通软件研究院 北京邮电大学、上海交通大学 编写人员: 湖南大学: 陈果、梁帮博、陈禹澎、刘璇 中国联通研究院: 程新洲、曹畅、徐博华、杨斌、文晨阳、谢志普、徐洁、 黄金超 中国联通软件研究院: 上海交通大学: 赵世振 前言 人工智能正以前所未有的速度重塑人类生产与生活方式。以大语 言模型、多模态模型为代表的新一代 AI 应用,持续突破计算与通信 的极限,推动智算中心从计算、存储到网络的全栈架构深度演进。在 这一浪潮中,智算中心不仅是国家科技战略的核心支撑,更是产业智 能化升级的关键基础设施。 随着 AI 模型参数量呈指数级增长,尤其是在大规模分布式并行训 练场景下,网络性能已 普遍部署的纯电交换网络在互联规模、带宽密度、端到端时延与能效 比等方面逐渐逼近物理与经济的上限:算力芯片的通信需求远超传统 网络承载能力,高功耗、高成本和复杂布线问题愈发突出。 在此背景下,光交换技术凭借超大带宽、超低延迟与低功耗等特 性,正与电交换形成互补融合的“光电协同”架构,成为新一代智算 中心网络的重要发展方向。光电协同不仅能够在物理层显著提升链路 性能,还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。20 积分 | 53 页 | 1.71 MB | 3 月前3
2025采用自同步技术的构网型光伏逆变器-高比例新能源时代电网稳定性的核心支撑白皮书20 积分 | 11 页 | 23.31 MB | 2 月前3
2025智能微网解决方案技术自皮书(矿山场景)-华为刚果金马诺诺锂矿微电网项目 4. 沙特红海全球最大光储微电网项目 04 05 06 07 26 27 28 29 10 11 12 12 13 20 22 1. 方案概述 2. 微网运行模式 3. 华为微电网架构创新与关键技术 3.1 分层控制架构 3.2 稳定运行六大关键技术 3.3 经济运行关键技术 3.4 矿山微网解决方案设计全流程 25 06 01 CO2,非洲 70% 矿区依赖柴油,年耗 1800 万吨。 ⑴ ⑵ 柴油发电存在固有的技术局限性:相较于大电网或构网型储能,频率和电压稳定性弱,应急响应慢,难满 足毫秒级需求(如非洲某铜矿遇光伏 / 负载波动导致频率不稳定,效率降 15% 以上,年损超千万美元);环 境适应性弱,高海拔功率衰减 30%-50%,极寒效率更低,且噪音、排放不达标;运维复杂,故障间隔短; 在非洲、拉美等基础 1-1:2021-2030 年全球新能源行业对各金属需求量及增幅 表 1-2:不同矿种电力成本占运营成本比例 更重要的是发电成本居高不下,刚果金某铜矿柴发发电成本达 40 美分 / 度以上,远超光伏 + 储能,且隐 性成本高、偏远矿区柴油运输距离常超 500 公里,运费占燃料总成本的 15%-20%;储存需专用防爆设施, 安全投入大。 随着风光储技术的成熟,柴油发电正从“主力电源”退居“10 积分 | 21 页 | 11.01 MB | 3 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第一季度合订本).................................................................................. 14 2.关于征集苏州工业园区光伏和储能项目(2023 年度并网项目)的通知........................ 17 浙江省.............................................. ................................................................................. 20 2.关于《东阳市支持分布式光伏和新型储能发展的实施意见》公开征求意见的公告..... 32 3. 中共浦江县委科技强县建设领导小组印发《关于浦江县支持氢能装备制造产业发展办 法(试行)》的通知................ ......................... 40 1.安徽省人民政府印发关于巩固和增强经济回升向好态势若干政策举措的通知............. 40 2. 芜湖市人民政府印发关于加快光伏发电项目建设的若干政策措施的通知................... 54 3. 合肥市城乡建设局合肥市城乡建设局关于开展 2023 年度支持智能建造转型升级和既 有建筑改造及绿色建筑和建筑节能奖补资金申报工作的通知10 积分 | 215 页 | 1.90 MB | 9 月前3
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