境电商等新业态新模式发展。 完善出口管制和安全审查机制。 （23）拓展双向投资合作空间。塑造吸引外资新优势，落实好“准入又准营”，缩减外资准入负面 清单，促进外资境内再投资。健全外商投资服务保障体系，全面落实国民待遇，推进数据高效便 利安全跨境流动，营造透明稳定可预期的制度环境。有效实施对外投资管理，健全海外综合服务 体系，促进贸易投资一体化，引导产业链供应链合理有序跨境布局。 （24 加快建设海洋强国。加强海洋科技创新，巩固提升海洋装备制造业优势，壮大海洋新兴产业，发 展现代航运服务业。实施海洋调查和观测监测，推进海洋能源资源和海域海岛开发利用，加强重 点海域生态环境保护修复。强化深海极地考察支撑保障体系。坚定维护海洋权益和安全，提高海 上执法和海事司法能力。 十、激发全民族文化创新创造活力，繁荣发展社会主义文化 文化繁荣兴盛是中国式现代化的重要标志。坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位，植根博 教育发展。扩大高水平教育对外开放。弘 扬教育家精神，培养造就高水平教师队伍，强化教师待遇保障。健全学校家庭社会协同育人机制。 深入实施教育数字化战略，优化终身学习公共服务。 （40）健全社会保障体系。完善并落实基本养老保险全国统筹制度，加快发展多层次、多支柱养 老保险体系，健全待遇确定和调整机制，逐步提高城乡居民基础养老金。健全多层次医疗保障体 系，推进基本医疗保险省级统筹，优化药品集采

依赖资源，保障项目有序推进。 01 02 03 产业布局与投资安排 01 组织保障强化 董事会战略委员会 + 党委研究前置，规 划办设在“战略发展 部”，形成高效协同 的组织保障体系。 02 资金保障落实 与年度预算同步，重 大项目需出“资金来源 三清单”：自有 + 债务 + 政策性基金，确保资 金链稳定。 03 制度保障健全 预算绩效挂钩，目标完 不成预算自动递减；问

三、 一体化政务大数据体系建设实践..................................................................... 9 （一） 推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础...................... 9 （二） 统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用.................... 12 （三） 数 范体系，强化标准 6 实施管理。建立国家政务大数据标准体系建设路线图及工作机制，推 进开展政务大数据标准宣贯，常态化开展标准实施应用评估。八是加 强数据全流程管理，构建三位一体政务数据安全保障体系。建立健全 数据安全组织管理体系、数据安全制度规范体系，完善数据安全运行 监管机制。围绕政务数据平台，保障共享服务安全，全面管控数据处 理与开发利用过程的数据安全风险。 （二）建设维度 智能化改造，进一步 发挥技术要素+数据要素结合下的便民减负作用，以“数据+算法”为核 心促进应用场景流程再造，助力政府侧生产力革新。 9 三、一体化政务大数据体系建设实践 （一）推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础 （1）建立贯通多元的数据组织管理团队 图 2 政府侧数据管理组织角色分布 地方政府侧数据组织管理团队主要分为决策层、数据管理层、运 营保障层和服务层这四类角色。在决策方面，主要由地方人民政府或

（三） 核心任务详解：构建端到端数智化能力......................................................... 78 （四） 成功要素：组织、人才与运营保障体系......................................................... 85 第四章 最佳实践：Data+AI 车企数智化转型标杆案例........ 这种复杂性决定了实施的起点必须是全面、系统的数据治理。在转型初期，必须投入 充足的资源进行全面的数据资产盘点，建立统一的企业级数据标准，并构建起一套强 有力的主数据管理、数据质量监控与数据安全保障体系。坚实的数据治理基础，是确 保上层数据分析、智能指标、AI 应用能够产出准确、可信洞察的前提，是激活全域数 据资产价值的基石。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 70 全链路分析”应用的时间可以从传统的 数月缩短到数周，并且其中构建的数据服务、指标、分析模型等，未来还可以被其他 供应链相关的应用（如库存优化、物流路径规划）所复用。 （四）成功要素：组织、人才与运营保障体系 先进的技术平台和完善的实施方案只是数智化转型成功的一半，与之相匹配的组 织架构、人才能力和运营体系，是决定转型能否真正落地生根、持续产生价值的另一 半，甚至是更为关键的一半。 1. 构建数据驱动的组织文化与敏捷团队

混沌工程 故障自愈 变更追踪 变更管控 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足  故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散

单系统 应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 n 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加

化评估 模型，智能预警低感知用户，感知异常网络问题根因智能诊断定位，面向感知洼地对话式生成 无线网络优化方案，实现用户感知保障体系变被动为主动，提升用户业务感知体验。该Copilot 可帮助一线快速按需定位高价值任务，提升复杂问题根因定位准确度，实现用户感知保障体系 变被动为主动。感知满意度评估准确率>70%。 大客户专线业务智能保障Copilot：面向云联网、智能互联网专线业务及TOP100客户，

TRUSTWORTHY MaaS 公共云成为大模型发展和应用的优选路径。大模型的发展与应用所需要的条件与公共 云的优势高度契合。公共云凭借强大的基建能力、高效灵活的资源利用和较低的成本、 完备的安全保障体系，既能提供最先进、最安全的模型，也能够为用户使用模型提供 全面保障，提供极具竞争力的解决方案。此外，AI 出海也正在成为企业出海新趋势， 依托云服务广泛覆盖全球各节点的 AI 全栈能力支撑，“云 场景部署的多样化场景需求；在认知能力建设方面，通过融合文本、图像、语音、视 频、代码等多模态能力，实现跨模态深度语义对齐，显著提升模型在复杂任务中的表 现力和泛化能力；在安全治理方面 , 通义构建了模型全生命周期安全保障体系，涵盖 训练数据采集、模型训练、模型安全评测、服务部署与运行，全面保障模型的“安全、 可靠、可信赖、可用”。 49 48 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 3.1.2 主体维度：通过多项国际管理体系认证，构建全方位安全保障体系 通义大模型的运营主体——通义云启（杭州）信息技术有限公司 ，作为阿里云旗下 专注于大模型服务的核心实体，已通过多个国际通行的管理体系认证，涵盖质量管理、 信息安全管理、业务连续性管理等多个

推进各类型数字校园建设。中国教育部发布《中小 学数字校园建设规范（试行）》《职业院校数字校园规 范》《高等学校数字校园建设规范（试行）》等文件， 围绕基础设施、信息资源、数字素养、应用服务、网络 安全和保障体系等方面，对数字校园建设做出通用要求 和规范。辽宁省发布《中小学校数字校园建设实施方案》， 指导全省中小学校数字校园标准化、规范化、科学化建 设。湖北省武汉市开展中小学星级“智慧校园”培育，

续的精益管理体系，不仅实现了运营效率的显著提升， 更培育了“全员参与、持续改进”的精益文化，为企 业高质量发展提供了坚实支撑。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 锦华的精益变革成效显著且持续深化，核心在于构建了强有力的组织保障体系，使精益理 念内化为组织能力，沉淀为企业基因。 第四章 基石保障 构建持续演进的组织能力 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 20 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告