华为:2025年鸿蒙生态应用开发白皮书V4.0经销、 翻印、播放、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 商标声明 以上为华为公司的商标(非详尽清单),未经华为公司书面事先明示许可,任何第三方不得以任何形式使 用。 注意 华为会不定期对本文档的内容进行更新。 本文档仅作为使用指导,文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 预计到 2025 年,中国物 联网总连接量将达到 102.7 亿个(注:数据来自于 IDC 发布的《中国物联网连接规模预测, 2020—2025》报告)。全新的全场景设备体验,正深入改变消费者的使用习惯。 同时应用 开发者也面临设备底座从手机单设备到全场景多设备的转变,通过全场景多设备作为全新的 底座,为消费者带来万物互联时代更为高效、便捷的体验。 新的场景同时也带来了新的挑战。开发者 的相关能力,例如自然语言交互、环境智能感知、 图像识别等。如何快速地使用设备侧的强大 AI 能力,使自己的应用更加智能化,进而更好 的服务消费者,也是开发者面临的全新挑战。 移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的 App,整体体验好,功能 齐全,但开发成本高、周期长,且存在搜索,安装,升级,卸载等一系列需要用户主动关注 的显性操作,这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量化、可快速达成消费者意0 积分 | 122 页 | 5.04 MB | 5 月前3
鸿蒙生态解决方案白皮书(2025版)-华为、 翻印、播放、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者其他任何商业目的的使用。 商标声明 华为,以上为华为公司的商标(非详尽清单),未经华为公司书面事先明示许可,任何第三方不得以任何 形式使用。 注意 华为会不定期对本文档的内容进行更新。 本文档仅作为使用指导,文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 华为终端有限公司 着各类智能设备的用户体验和应用生态的繁荣程度。 随着物联网技术的兴起,传统的操作系统在应对多设备协同、低功耗运行、实时响应等 方面逐渐显露出局限性。不同设备之间的互联互通存在障碍,数据共享和协同工作效率低下, 用户在使用多种智能设备时面临着繁琐的操作和割裂的体验。 在这样的技术变革背景下,HarmonyOS 操作系统应运而生。它旨在打破设备之间的壁 垒,构建一个统一、流畅、智能的全场景操作系统,为用户提供无缝衔接的跨设备体验。 引领物联网发展:为物联网设备提供强大、高效且安全的操作系统支持,加速 物联网产业的普及和创新,推动万物互联的实现。 3. 提升用户体验:通过统一的交互逻辑和服务体系,极大地简化了用户操作,提 高了使用效率,满足用户对于智能化、个性化生活的需求。 4. 促进产业创新:为开发者提供更广阔的创新空间和丰富的开发工具,激发应用 和服务的创新,推动整个信息技术产业的升级和发展。 5. 保障信0 积分 | 229 页 | 13.44 MB | 7 月前3
基于SAP QM最全质量管理培训材【72页PPT】目 录 组织架构 3 2 主数据 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 1 QM 模块简介 8 检验活动 SAP 模块介绍 支 持 近 30 个 行 业 方 案 S/4 质量与企业其他业务之间集成图 质量管理 (QM) 物料管理 (MM) 销售分销 (SD)/CS 设备管理 (PM) 生产管理 (PP) 出货检验与退 货检验 点的质量追溯, 强化对关键点的质量管控 3. 加强质量对物资使用的管控力度,避免物资未检先用 4. 加强对供应商供货质量的控制力度,质检判定未通过,自动冻结供应商发票 5. 建立方便快捷的质量追溯体系,实现从产品到原材料的材质追溯自动化 目 录 QM 模块简介 3 1 主数据 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷 5 2 组织架构 8 检验活动 SAP 根据业务与实际需要也可以使用逻辑 (虚拟)库存地点; 同一库存地点可以为多个工厂或公 司使用。 盘点是基于库存地点进行的。 原材料仓 1000 半成品仓 2000 成品仓 3000 目 录 QM 模块简介 2 1 组织架构 4 录入检验结果 检验批 7 使用决策 6 记录缺陷20 积分 | 72 页 | 4.49 MB | 1 月前3
华为:2025年鸿蒙编程语言白皮书任何方式进行复制、经销、翻印、播放、以超级链路连接或传送、存储于信息检索系统或者 其他任何商业目的的使用。 商标声明 华为,以上为华为公司的商标(非详尽清单),未经华为公司书面事先明示许可,任何第三 方不得以任何形式使用。 注意 华为会不定期对本文档的内容进行更新。 本文档仅作为使用指导,文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 华为终端有限公司 的基础上,ArkTS 结合鸿蒙应用开发的诉求进行了创新和能力扩 展,主要新增四大特性如下: 并发编程模型:ArkTS 新增提供 TaskPool 和 Worker 两种并发编程 API 供开发者使用。同时,ArkTS 进一步提出了 Sendable 对象模型的机制 来支持对象在并发任务间的引用传递,极大提升 ArkTS 对象在并发实 例间的通信性能。 声明式语法:ArkTS 结合 ArkUI 鸿蒙应用开发全面支持 C/C++语言开发能力,为开发者提供开发套件 (NDK)及配套工具链。基于 C/C++实现的功能模块,可通过跨语言互操作封装 为 ArkTS 和仓颉扩展模块,提供给 ArkTS 和仓颉高效使用。 C/C++在应用开发中的适用场景 高性能计算场景:游戏引擎、物理仿真等计算密集型任务。 硬件加速场景:需要深度优化 CPU 指令集的专用算法库。 生态复用场景:复用存量代码。0 积分 | 65 页 | 2.09 MB | 5 月前3
低空经济无人机采购投标方案三、意外事故造成得设备运输风险 ........................89 四、从运输工作流程角度分析风险 .........................90 第七节 无人机使用建议 ................................................92 一、注意气象观察 ................................... .................................... 205 二、设备的选购、安装与调试 .............................. 206 三、设备的合理使用和维护保养 ...........................207 第四节 无人机操作员培训 .......................................... 212 ............... 302 一 、目 的.................................................................302 二、使用范围..........................................................302 三、职责..............................100 积分 | 531 页 | 2.81 MB | 6 月前3
电子书 -教师的AI助手:AIGC辅助教育与教学 闹钟、查询天 气、播放音乐等;通过分析用户的观影历史和偏好,Netflix能够为用户提供个性 化的电影和电视剧推荐,亚马逊也利用机器学习算法为用户提供个性化的商品推 荐;Knewton等教育技术公司使用机器学习来个性化设计学生的学习路径,通过分 析学生的学习数据和表现,其系统能够提供定制化的学习资源和反馈。 (3)深度学习革命 21世纪10年代至今,随着算力的提升,深度神经网络和大规模数据集的结合使AI在 够分析学 生的学习数据和行为模式,精准地了解每个学生的学习需求和学习风格,从而为他 们提供个性化的学习资源和路径。这种个性化的学习方式能够激发学生的学习兴趣 和动力,提高他们的学习效果。而这些效果是使用以往的数字技术手段所无法达到 的。基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程如图1-6所示。 图1-6 基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程 AI在个性化教育与学习方面的应用包括但不限于以下几个方面。 效沟通,共同完成任务,同 时还需要提升人机协作能力,厘清人与机器的能力边界,并善于与机器合作,从而 大幅提升工作效率与质量。 最后,道德素养与社会责任感的培养不容忽视。在使用AI技术时,学生应树立正 确的道德观念,明确技术使用的界限,防止技术滥用和伦理冲突。 在培养学生的过程中,理论与实践相结合在AI时代显得尤为重要,学校应该提供多 元化的学习环境,让学生在实践中学习,在学习中实践。例如,通过项目式学习,10 积分 | 232 页 | 11.13 MB | 1 月前3
2025数字孪生视觉语言白皮书-易知微版权声明 本白皮书版权属于数字孪生世界企业联盟和杭州易知微科技有限公司并受法律保护。转 载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:数字孪生世界企 业联盟和杭州易知微科技有限公司”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 扫码添加小助手查看历年白皮书合集 编制说明 2021 年 8 月,在浙江大学数据分析和管理国际研究中心的指导下,由杭州易知微科技 有限公司牵 ............................................................................................36 2. 使用体验 ............................................................................................... 44 通过统一的时空坐标系实现数据价值的穿透式释放。 数字孪生世界白皮书 2 1. 色彩通用规范 正确的色彩规范能够使项目视觉效果更符合国际标准与行业惯例,减少用户的认知负 担,提升信息的传达效率。例如:使用红色表示停止或危险,绿色表示正常,黄色表示警 告。这些颜色在不同文化中可能有不同含义,但在大部分行业标准中是一致的。 预警色彩通用规范(跨行业共识): 颜色 色值示例 语义 应用场景 红色 危险/故障/超限10 积分 | 119 页 | 15.89 MB | 1 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告严格的要求,即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段,这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能,对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈,而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 欧盟 《通用数据保护条例》 (GDPR》 方面的法律,即使是数据隐私的相关法规也相对分散,管理较为宽 松—只要不涉及公民隐私,企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据,都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure 据处理、数据分析等全流程服务,以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求,通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接,从而推动数据的流通和共享,也 能确保数据自主权的实现,即保证参与者能够使用与管理自己的数据,在向他方提供数据访问权限时,能够保持对自己数据 是否流通、流通给谁、如何流通、何时流通、以何种价格流通等权限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 三方面: (1)0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 7 月前3
2025年智慧养老产业发展白皮书-头豹研究院面许可,任何人不得以任何方式擅自 复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究 院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院 ”或“头豹”的商号、商标,头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何 第三方代表头豹研究院开展商业活动。 www.leadleo.com 报告标签:人口老龄 老龄化水平将达30%,远超全球平均水平。面对 这一严峻挑战,中国正积极推进智慧养老技术应 用与生态构建。在健康监测领域,可穿戴设备已 形成覆盖“预防-诊断-康复”全周期的健康管理闭 环,数据显示其使用使高血压早期检出率提升 12.5%,慢性病风险下降4-7%。人工智能云平台 作为数据价值转化核心,通过“设备-平台-医疗” 一体化生态,显著提升服务响应效率。 在产品服务创新方面,养老机器人正向技术融合 突破资源约束、提升服务可持续性的必然选择 ◼ 核心观点二:老年群体对智慧产品接受度稳 步提升,需求呈现多元化特征 随着智能养老产品的普及,老年群体的接受程 度显著提高。调查显示,43.08%的用户每日使用 时长达到1-3小时,日常生活服务类产品拥有率 最高。值得注意的是,居住模式深刻影响需求 特征,与子女同住的老年群体对个性化休闲娱 乐需求可达独居老人的2.27-3.13倍,表明多代 共居家庭对智慧养老产品有着更强烈的功能期10 积分 | 35 页 | 2.06 MB | 1 月前3
IDC:2025年医疗行业智慧文印解决方案白皮书打印设备可靠:医疗场景对设备稳定性要求极高,需选择耐用、小巧且支持高品质 彩色打印的机型。打印设备的质量直接关系到医院文印工作的正常开展。设备需具备 皮实耐用的特性,能够在高强度的使用环境下稳定运行,减少故障发生的频率;小巧 的设计则更符合医院空间有限的实际情况,便于设备的安置和使用。在打印质量方 面,彩色打印品质尤为重要,特别是在检验影像科室等对色彩还原度要求较高的场 景,高质量的彩色打印能够确保影像资料的准确性,为医生的诊断提供可靠依据。 医疗信息属于敏感隐私数据, 一旦泄露,将对患者的权益造成严重损害。文印安全涵盖多个方面,包括用户身份 认证、打印数据加密传输、打印任务权限管理等。只有确保文印安全,才能让患者 和医护人员放心地使用文印服务,维护医院的信誉和形象。 �� 上海某三甲医院: 智慧文印解决方案开创“降本、提效、护安全”的新范式 上海某三甲医院拥有2300名员工、1500张床位及3个院区,日均承载高强度的诊疗服务。在 问题: 设备管理复杂度高:3个院区分散部署打印机,传统维保服务需要后勤与IT配合进行 产品管理,且需单独建立维护团队进行设备维护,维护成本高、效率低。 成本控制压力:纸张与耗材消耗量大,采购、使用分离,难以精确掌控成本。 数据安全风险:医疗数据需符合三级等保要求,禁止外网连接,打印流程需严格保 障隐私。 人流量大,空间有限:大量打印设备对空间要求较高,而三甲医院的病房门诊等处 通常人流量大,空间有限,需要合理利用空间。20 积分 | 22 页 | 7.61 MB | 6 月前3
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