技股份有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、河海大学、 石河子大学、枣庄市民卡管理有限公司、包头市大数据中心、湖南宝 庆数联科技有限公司 编写组主要成员：姜春宇、庞伟伟、王苏婉、康宸、刘宾、王跃、 莫莉娟、傅建平、胡雨亭、倪海波、邓东、李连伟、李传忠、荆潇、 田震、李照川、陈正伟、周海涛、徐松林、胡鑫、赵明君、段胡胡、 索飞飞、郝颖、李巍、郝振军、王俊青、常鹏飞、沈王恒、涂平、 石福仁、许强、林涛、梁孟、林嘉敏、陈胜凯、周海军、卢毅辉、 年，全国一体化政务服务平台数据共享枢纽累计发布数据 资源 2.06 万类，支撑各地区各部门共享调用 5300 余亿次，我国已有 226 个省级和城市的地方政府上线数据开放平台，开放的有效数据集 达 34 万个，横向联动、纵向贯通的全国一体化政务大数据体系已初 步形成。 然而，各地区、各行业因其发展基础及资源禀赋不同，不同地区 不同行业一体化政务大数据体系建设仍处于不同发展阶段，在管理机 ，推 动服务从被动响应转向主动治理。例如辽宁省数据局依托联通景元大 模型搭建“12345 政务服务便民热线”，助力省级平台坐席工单填单时 间缩短 80%，记录完整度提升 30%，内容推荐准确率达 35%，通话 时长从 186 秒降至 133 秒。模型分析历史工单 80 万张、12 万小区投 诉数据，生成供水供热等 6 类专题报告，为政府决策提供可视化支持。 33 （2）智能数据分析

中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 陆钢、黄志兰、孙梦宇、王亚森、朱泽亚、王子潇、林显成、苏昱臻、刘圆、郭 雪芳、陈映、傅德基、任佳伟、师春雨、朱元瑞、栗蔚、刘如明、王润岩、敖玉 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经 EFLOPS，并在 2028 年达 到 2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。 4 1.2 算力发展现状 国外以英伟达、AMD 为首的两大芯片巨头凭借其技术优势，在算力领域长期占据领先 地位，在全球范围内，两大芯片巨头占据全球算力市场 34%的份额： （1）英伟达采用“单封装双芯粒”路 通过 Infinity Fabric 灵活组合，用 更低功耗拼出同级算力，MI350 已支持 FP4/FP6 低精度格式，MI400 将延续“多芯粒+大内 存”策略，试图以性价比和能效比撕开英伟达的生态护城河。2025 年 6 月的 Advancing AI 大会上，AMD 发布 MI350 系列（MI350X/MI355X），采用 CDNA4 架构、台积电第二代 3 nm、 1850 亿晶体管、288

具备高带宽、低延迟特征的GPU卡间互连技术体系，以扩大节点规模， 大幅降低通信时间占比，最终实现集群算效的显著提升。 图 1-2 算力随着卡数规模扩大难以线性扩展 同时，全球智算中心规模触达十万卡级别，智算集群架构正经历 一场根本性变革，从传统单机八卡向超节点演变。超节点并非简单的 硬件堆叠，是一种通过极致性能的高速互连技术，将数十乃至上千颗 GPU芯片集成于单个或多个机柜的集群系统，突破传统设备算力瓶颈， （PCB， Printed Circuit Board）板级走线与有独立基板的xPU（GPU, NPU, Swtich, etc）相连。目前市场主力产品的速率已达800G，未来采用硅光技术可 达1.6T水平，封装向高密度QSFP-DD/OSFP等演进。但面向智算未来高 速率1.6T/3.2T以上的互连场景下，可插拔光模块将面临信号完整性恶 化、依赖数字信号处理器（DSP，Digital Signal 信号补偿导致的系统功耗高、传输时延高等难题。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 11 图 2-3 可插拔光模块示例 为解决DSP带来的功耗、时延等难题，2022年Macom联合英伟达推 出线性直驱可插拔光模块（LPO, Linear Pluggable Optics）方案，如 下图所示，相较于传统可插拔光模块，LPO直接去除了DSP芯片，保留 发射端高线性度的驱动芯片（Driver），以及接收端高线性度的跨阻

。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生 理世界的实体，这是在 学术界和工业界正在兴起的数字化新技术。很高兴看到这本《数字孪生世界白皮书》的诞 生，提供了很多数字孪生技术企业在工程实践中的探索，必将加速数字孪生技术趋势的发 展。 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 前言 《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济规划》等文件均提出要强化数字孪 生技术战略研究布局和技术融通创新。数字孪生最早主要应用于军工及航空航天领域，近 ，如：阿里云、华为云、 腾讯云等；  本地运行：当行业或企业属性特殊，需要保证高度的数据隐私安全时，能够在本 地环境中储存运行。 3 软件兼容：  数据库：支持无缝对接国产数据库，如：达梦、人大金仓、OceanBase 等。 (4) 自定义开发 1 视觉元素：  图标控件：能够自定义 icon、组件、交互效果等；  表格模版：能够自定义预览、发布大屏模版，并灵活复用。 2

邱锡鹏 复旦大学 付彦伟 复旦大学 王守岩 复旦大学 杨 珉 复旦大学 邹 宏 复旦大学 第三章 陆 帅 复旦大学 石 磊 复旦大学 魏 轲 复旦大学 朱雪宁 复旦大学 高卫国 复旦大学 李颖洲 复旦大学 林 伟 复旦大学 杨 伟 复旦大学 第四章 向红军 的精准调控？脑功能实现机制不仅涉及神 经元电活动及神经环路动态互作，更依赖 于分子层面的调控要素（包括神经递质、 受体蛋白、离子通道等）。通过整合分子 调控网络与神经刺激技术体系，可在多维 度实现神经系统的分层精准调控，进而达 成更高效、更精细的全脑神经功能干预目 标。 如 何 实 现 脑 功 能 动 态 过 程 的 精 准 调 控？建立基于神经生理与神经递质等信息 的疾病特异性生物标记体系，构建神经环 路动态因果计算模型，开发集成感知 设计。为应对这一需求，AI 驱动的能源材料 研究为解决这一瓶颈提供了新思路。通过人 工智能的辅助，可以加速分子材料的设计、 发现与优化，大幅提升能源材料的研发效率 2，助力实现 2030 年碳达峰和碳中和目标。 4.2 最新进展 在能源材料研究中，机器学习正推动储 能、催化等领域的创新发展，正在从加速海 量数据筛选，挖掘复杂构效关系和智能优化 材料参数等多个方面推动材料研发从试错模

中游：厂商具身智能化转型� �� 机器人本体厂商� 协作机器人本体厂商可大致分为两类（如表 � 所示）：第一类为专注于协作 机器人本体的主流协作厂商如优傲机器人（��）、节卡机器人（����）、达明机 器人（��）、非夕机器人（������）等；第二类为具备协作机器人产品业务的传 统工业机器人厂商如 �����、���、����、埃斯顿（�����）、埃夫特（�����）、 珞石（��� 资源开发框架，包括教育支持与技能标准 国际发布。� �、配合产业界建立研发结构，促基 础与应用研究及人工智能跨领域合作。� �、实施开放式创新策略，借助机器 人峰会等平台加速技术社会应用，����� 年前后达实施里程碑。� 《新机器人战略》� ���� 年� � 月� 日本经济 产业省� 旨在通过发展机器人技术，推动日本 经济增长和社会发展，解决人口老龄化、 劳动力短缺等问题，并使日本成为世界机 �� 图 30 2015-2028 年全球协作机器人销售规模及预测（单位：千台）� � 数据来源：������������� ��� 睿工业数据显示，���� 年全球协作机器人整体市场规模达 ��� 万台，同 比增长 ���。这一增长态势在全球经济增速放缓、制造业投资普遍低迷的大背景 下更显亮眼，其核心驱动力源于协作机器人相较于传统工业机器人的独特优势� ——灵活部署能力可适应多品

长。AIGC 大模型参数量达到万亿，训练阶段需要万卡甚至十万卡集 群支持。如表 1-1 所示，训练万亿级模型（如 GPT-4）已突破万亿（10²⁵） FLOPs，需数千至万块 H100 级芯片，训练成本达上亿美元。 表 1-1 不同规模模型的算力需求估算 模型规模 典型硬件 GPU 数量 训练成本（美元） 1 亿~10 亿 V100/A100（数十卡） <100 <10k 百亿级 A100/H100（数千卡） 内部进行排队等待，多层级的交换路径使得这一排队延迟被进一步放 大，显著增加了端到端的网络时延，难以满足大模型训练对低延迟、 高吞吐的严苛需求。 运行功耗瓶颈 大模型训练依赖数万张 GPU（如英伟达 A100/H100）并行计算。 例如，GPT-3 训练耗电达 1,287 兆瓦时，相当于 3000 辆特斯拉跑 20 万英里的总耗电量。[9]根据 Lumentum 的研究，GPT-4 的训练网络 功耗约为 21.5 MW；当扩展至 面向数据中心的光交换网络资源调度技术研究[D].北京: 北京邮电大学,2024. [7] 百度智能云. 百度云智一体白皮书[R]. 北京: 百度公司, 2023. [8] 段晓东,李婕妤,程伟强,等. 面向智算中心的新型以太网需求与关 键技术 [J]. 电信科学, 2024, 40 (06): 146-159. [9] 武汉市互联网信息办公室. 人工智能为何如此耗电[EB/OL]. (202

重庆中环建设有限公司 主要起草人员：沈小俊 晏胜波 黄福伟 王 兵 李嘉靖 甯家成 向光华 朱建斌 齐太山 樊 德 刘建国 刘 彬 赖成军 刘炳林 贾仙平 徐超忠 罗 晖 庞 荣 田宇航 宋 涛 周先颖 刘天建 刘大洋 吴 霄 李俊淞 欧卫东 曾小兵 朱晟亿 刘刚海 滕 达 李 贝 李文武 贾家银 龚明锌 南 林 李广俊 杨文琦 程 静 李铁军 周群辉 主要审查人员：李关寿 敬世红 王庆珍 张绪进 陈 轩 邱 娟 郭良久 吴清高 吕 忠 吴逸飞 参 加 人 员：钟 达 杨 洁 李睿哲 祝 君 冯江鹏 董 怡 穆喜凤 目 次 1 总则...................................

编写组成员 汪维敏、孙彬彬、文永新、梁广泰、王一男、乔蔚云、高天赐、 刘 恒、黄慧娴、秦思思、闫东伟、付求爱、罗永佳、喜 超、 冯雪辰、王一凡、David Lai 贡献者 蒋 涛、黄 颖、王翱宇、杨国龙、朱少民、杜 恒、翟传璞、 李丹丹、林 扬、罗 斌、曹 峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表 2 某智慧家庭解决方案提供商提升运维管理效率，实现资 源优化 应用智能化最佳实践案例 应用全生命周期智能化白皮书 43 图 6-3 某生活方式社区平台基于华为云搭建大模型训练推理一体化平台 达亿级别。庞大的用户群体每天要产生上亿级的训练样本，TB 级的数据量。如何提升开发运维效率，快速迭代，实现 海量内容高性能查询分析，秒级扩容，应对流量洪峰，提升大数据的实时分析能力，是该平台需要解决的问题。

。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）： 宁海元、赵倩、李强、李宋、朱悦凯、李耀辉、沈鲁栋、黄佳河、吴敏江、刘永贵、吴玉鑫、杨嘉欣、 韩帅、孟详钧、陈威辰、王学莹、 理世界的实体，这是在 学术界和工业界正在兴起的数字化新技术。很高兴看到这本《数字孪生世界白皮书》的诞 生，提供了很多数字孪生技术企业在工程实践中的探索，必将加速数字孪生技术趋势的发 展。 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 前言 《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济规划》等文件均提出要强化数 字孪生技术战略研究布局和技术融通创新。数字孪生最早主要应用于军工及航空航天领 动力模型融合二进制轻量化存储、GPU 加速渲染及动态着色技术，将洪水演进预测精度 提升至 95%，推演效率提高 20 倍。有限元分析则通过六面体网格优化、动态颜色映射与 智能剖切引擎，支持千万级单元模型的实时渲染，位移解析精度达 0.1 毫米，应用于白鹤 滩等特高坝工程。与传统静态技术相比，这些技术通过三维可视化、交互式分屏渲染及实 时数据联动，推动水利决策从“事后分析”向“动态推演”转变，为防洪调度、大坝安全 监测等