技股份有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、河海大学、 石河子大学、枣庄市民卡管理有限公司、包头市大数据中心、湖南宝 庆数联科技有限公司 编写组主要成员：姜春宇、庞伟伟、王苏婉、康宸、刘宾、王跃、 莫莉娟、傅建平、胡雨亭、倪海波、邓东、李连伟、李传忠、荆潇、 田震、李照川、陈正伟、周海涛、徐松林、胡鑫、赵明君、段胡胡、 索飞飞、郝颖、李巍、郝振军、王俊青、常鹏飞、沈王恒、涂平、 石福仁、许强、林涛、梁孟、林嘉敏、陈胜凯、周海军、卢毅辉、 年，全国一体化政务服务平台数据共享枢纽累计发布数据 资源 2.06 万类，支撑各地区各部门共享调用 5300 余亿次，我国已有 226 个省级和城市的地方政府上线数据开放平台，开放的有效数据集 达 34 万个，横向联动、纵向贯通的全国一体化政务大数据体系已初 步形成。 然而，各地区、各行业因其发展基础及资源禀赋不同，不同地区 不同行业一体化政务大数据体系建设仍处于不同发展阶段，在管理机 ，推 动服务从被动响应转向主动治理。例如辽宁省数据局依托联通景元大 模型搭建“12345 政务服务便民热线”，助力省级平台坐席工单填单时 间缩短 80%，记录完整度提升 30%，内容推荐准确率达 35%，通话 时长从 186 秒降至 133 秒。模型分析历史工单 80 万张、12 万小区投 诉数据，生成供水供热等 6 类专题报告，为政府决策提供可视化支持。 33 （2）智能数据分析

邱涛、迟同信、张文海、张予、张驰、张杨、张晓燕、张超、张 博玺、张源峰、张嘉鑫、范金峰、欧阳述嘉、陈丰、陈娜、武颖、 尚宇炜、金天一、孟润泉、赵炎、赵景涛、柳传强、侯伟彬、侯 壮、姜丹丹、贾乐刚、夏团利、唐钰政、盛万兴、崔炳华、康哲、 梁东、梁英、韩先鹤、韩涛、韩家茂、喻晖、程建伟、谢志华、 赖麟、詹鑫睿、臧宝志、潘碧仪。 测试验证主要参加人员（按姓氏笔画排序）：万德军、马卫、 马向亮、马波、马恒瑞、马富齐、王仁民、王帅、王伊尹、王宇 辰、王阳、王志、王建德、王昶、王勇、王高海、王骏、王维娜、 王博玉、王博欣、王煜尘、王磊、戈斌、牛成林、巴衣尔、卢鑫、 配电网数字化评价指标-2025 VIII 田园、白帅涛、白伟本、邝野、冯萌、吕天光、吕鑫、朱昀、朱 彧、朱梓硕、伍嘉诚、任杰、任淑悦、任童洲、任瑞杰、刘大鹏、 刘志宇、刘建明、刘珅、刘晓阳、刘烨、刘海波、刘祥云、刘颐 菲、闫宇超、闫绍智、汤三、许宇航、许晨飞、孙广慧、孙宁、 林之栋、林令臣、罗学伟、金天一、季润阳、周炜、周晋、郑城 辉、孟润泉、赵云云、赵东东、赵旭晨、赵诗宇、赵燕玲、贲树 俊、钟锋、段江涛、段洪涛、侯壮、贺晓军、贾乐刚、贾明杰、 夏团利、顾云鹏、钱宇、徐晓轶、徐浩天、徐超、徐超博、徐新 宇、高飞、郭怀林、郭勋、萨拉木、曹岑、常喜强、康哲、康瑞 云、梁东、梁育龙、彭元泉、彭洁、董传配、韩涛、韩程鹏、谢 海丽、蔡正伟、臧宝志、廖烽然、缪欣、黎彦林。

数据横向、纵向的交互协作。在边侧，聚焦设备间 信息共享与局部优化，确立不同设备、生产线协作 模 型 如 自 组 织 与 互 操 作 机 制 ，创 建 虚 拟 智 能 体 单 元，具备以虚映实、以虚控实及自主控制指令生成 下 达 功 能 ，兼 顾 计 算 与 通 信 需 求 以 保 障 数 据 实 时 性。在云侧，重点着眼全域资源优化与预测，利用 高算力构建虚实映射的全局仿真系统与大数据优 化 系 统 ，基 于 大 模 71-74. ［29］ 黄思翰，陈建鹏，徐哲，等 . 基于大语言模型和机器视觉 的智能制造系统人机自主协同作业方法［J］. 机械工程 学报，2025，61（3）：130-141. ［30］ 牛红伟，郝佳，曹贝宁，等 . 面向产品概念设计的多模态 智能交互框架及实现［J］. 计算机集成制造系统，2022， 28（8）：2508-2521. ［31］ 洪海波，万舒彪，沈义平，等 . 基于光度-面结构光复合

中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 陆钢、黄志兰、孙梦宇、王亚森、朱泽亚、王子潇、林显成、苏昱臻、刘圆、郭 雪芳、陈映、傅德基、任佳伟、师春雨、朱元瑞、栗蔚、刘如明、王润岩、敖玉 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经 EFLOPS，并在 2028 年达 到 2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。 4 1.2 算力发展现状 国外以英伟达、AMD 为首的两大芯片巨头凭借其技术优势，在算力领域长期占据领先 地位，在全球范围内，两大芯片巨头占据全球算力市场 34%的份额： （1）英伟达采用“单封装双芯粒”路 通过 Infinity Fabric 灵活组合，用 更低功耗拼出同级算力，MI350 已支持 FP4/FP6 低精度格式，MI400 将延续“多芯粒+大内 存”策略，试图以性价比和能效比撕开英伟达的生态护城河。2025 年 6 月的 Advancing AI 大会上，AMD 发布 MI350 系列（MI350X/MI355X），采用 CDNA4 架构、台积电第二代 3 nm、 1850 亿晶体管、288

无源物联网市场空间 无源物联网凭借其广域覆盖、海量接入、低成本部署的优势，在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。 曹艳艳、刘 鹏展、季瓒、于航、刘春雨、万鸿俊、周泉、刘玮哲、黄震宁 中国移动广东公司：商亮、贾晓光、田明昊 中国移动河北公司：闫卓旭、王旸、李卓、魏克俭 中国移动安徽公司：乔珺、卞恒坤、戴高伟 中国移动北京公司：石明洋、陈其健、陈丹阳 中国移动浙江公司： 彭陈发、徐林忠、虞益东

西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 卫冰原 代增丽 刘加进 张光青 郭富民 宋礼伟 钟明明 李华锋 王海云 蔡 洪 彭 勇 张 岩 贾英峰 谭志谋 李斯胜 尹立坤 编制单位（排名不分先后）：

scichina.com 工业智能系统及软件专刊 . 观点与争鸣 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业 软件体系 侯卫锋1, 古绍武2, 张志铭1, 谢磊2*, 苏宏业2 1. 浙江中智达科技有限公司, 杭州 311121 2. 浙江大学控制科学与工程学院, 杭州 310058 * 通信作者. E-mail: leix@iipc.zju.edu.cn 收稿日期: 2025–03–11; 业互联网平台架构提供行业级智能工厂解决方案. 中控技术股份有限公司提出了 “1+2+N” 的智能工 厂建设架构, 其 1 个工厂操作系统、2 个自动化和 N 个工业 APPs 并没有严格意义上的层级关系 [10]. 浙江中智达科技有限公司进一步融合人工智能和工业互联网等新技术, 提出的新一代流程工业智能工 厂架构 (如图 2 所示) 具有更加明确的层级关系, 能够有效指导企业开展智能工厂建设, 按照工业互联 网架构划分, 该智能工厂架构可分为边缘层、IaaS https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 7 期 1786 图 2 (网络版彩图) 中智达基于工业互联网的新一代智能工厂整体架构. Figure 2 (Color online) Overall architecture of Cybstar’s new generation intelligent

具备高带宽、低延迟特征的GPU卡间互连技术体系，以扩大节点规模， 大幅降低通信时间占比，最终实现集群算效的显著提升。 图 1-2 算力随着卡数规模扩大难以线性扩展 同时，全球智算中心规模触达十万卡级别，智算集群架构正经历 一场根本性变革，从传统单机八卡向超节点演变。超节点并非简单的 硬件堆叠，是一种通过极致性能的高速互连技术，将数十乃至上千颗 GPU芯片集成于单个或多个机柜的集群系统，突破传统设备算力瓶颈， （PCB， Printed Circuit Board）板级走线与有独立基板的xPU（GPU, NPU, Swtich, etc）相连。目前市场主力产品的速率已达800G，未来采用硅光技术可 达1.6T水平，封装向高密度QSFP-DD/OSFP等演进。但面向智算未来高 速率1.6T/3.2T以上的互连场景下，可插拔光模块将面临信号完整性恶 化、依赖数字信号处理器（DSP，Digital Signal 信号补偿导致的系统功耗高、传输时延高等难题。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 11 图 2-3 可插拔光模块示例 为解决DSP带来的功耗、时延等难题，2022年Macom联合英伟达推 出线性直驱可插拔光模块（LPO, Linear Pluggable Optics）方案，如 下图所示，相较于传统可插拔光模块，LPO直接去除了DSP芯片，保留 发射端高线性度的驱动芯片（Driver），以及接收端高线性度的跨阻

。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生 理世界的实体，这是在 学术界和工业界正在兴起的数字化新技术。很高兴看到这本《数字孪生世界白皮书》的诞 生，提供了很多数字孪生技术企业在工程实践中的探索，必将加速数字孪生技术趋势的发 展。 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 前言 《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济规划》等文件均提出要强化数字孪 生技术战略研究布局和技术融通创新。数字孪生最早主要应用于军工及航空航天领域，近 ，如：阿里云、华为云、 腾讯云等；  本地运行：当行业或企业属性特殊，需要保证高度的数据隐私安全时，能够在本 地环境中储存运行。 3 软件兼容：  数据库：支持无缝对接国产数据库，如：达梦、人大金仓、OceanBase 等。 (4) 自定义开发 1 视觉元素：  图标控件：能够自定义 icon、组件、交互效果等；  表格模版：能够自定义预览、发布大屏模版，并灵活复用。 2

邱锡鹏 复旦大学 付彦伟 复旦大学 王守岩 复旦大学 杨 珉 复旦大学 邹 宏 复旦大学 第三章 陆 帅 复旦大学 石 磊 复旦大学 魏 轲 复旦大学 朱雪宁 复旦大学 高卫国 复旦大学 李颖洲 复旦大学 林 伟 复旦大学 杨 伟 复旦大学 第四章 向红军 的精准调控？脑功能实现机制不仅涉及神 经元电活动及神经环路动态互作，更依赖 于分子层面的调控要素（包括神经递质、 受体蛋白、离子通道等）。通过整合分子 调控网络与神经刺激技术体系，可在多维 度实现神经系统的分层精准调控，进而达 成更高效、更精细的全脑神经功能干预目 标。 如 何 实 现 脑 功 能 动 态 过 程 的 精 准 调 控？建立基于神经生理与神经递质等信息 的疾病特异性生物标记体系，构建神经环 路动态因果计算模型，开发集成感知 设计。为应对这一需求，AI 驱动的能源材料 研究为解决这一瓶颈提供了新思路。通过人 工智能的辅助，可以加速分子材料的设计、 发现与优化，大幅提升能源材料的研发效率 2，助力实现 2030 年碳达峰和碳中和目标。 4.2 最新进展 在能源材料研究中，机器学习正推动储 能、催化等领域的创新发展，正在从加速海 量数据筛选，挖掘复杂构效关系和智能优化 材料参数等多个方面推动材料研发从试错模