技股份有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、河海大学、 石河子大学、枣庄市民卡管理有限公司、包头市大数据中心、湖南宝 庆数联科技有限公司 编写组主要成员：姜春宇、庞伟伟、王苏婉、康宸、刘宾、王跃、 莫莉娟、傅建平、胡雨亭、倪海波、邓东、李连伟、李传忠、荆潇、 田震、李照川、陈正伟、周海涛、徐松林、胡鑫、赵明君、段胡胡、 索飞飞、郝颖、李巍、郝振军、王俊青、常鹏飞、沈王恒、涂平、 石福仁、许强、林涛、梁孟、林嘉敏、陈胜凯、周海军、卢毅辉、 年，全国一体化政务服务平台数据共享枢纽累计发布数据 资源 2.06 万类，支撑各地区各部门共享调用 5300 余亿次，我国已有 226 个省级和城市的地方政府上线数据开放平台，开放的有效数据集 达 34 万个，横向联动、纵向贯通的全国一体化政务大数据体系已初 步形成。 然而，各地区、各行业因其发展基础及资源禀赋不同，不同地区 不同行业一体化政务大数据体系建设仍处于不同发展阶段，在管理机 ，推 动服务从被动响应转向主动治理。例如辽宁省数据局依托联通景元大 模型搭建“12345 政务服务便民热线”，助力省级平台坐席工单填单时 间缩短 80%，记录完整度提升 30%，内容推荐准确率达 35%，通话 时长从 186 秒降至 133 秒。模型分析历史工单 80 万张、12 万小区投 诉数据，生成供水供热等 6 类专题报告，为政府决策提供可视化支持。 33 （2）智能数据分析

中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 陆钢、黄志兰、孙梦宇、王亚森、朱泽亚、王子潇、林显成、苏昱臻、刘圆、郭 雪芳、陈映、傅德基、任佳伟、师春雨、朱元瑞、栗蔚、刘如明、王润岩、敖玉 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经 EFLOPS，并在 2028 年达 到 2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。 4 1.2 算力发展现状 国外以英伟达、AMD 为首的两大芯片巨头凭借其技术优势，在算力领域长期占据领先 地位，在全球范围内，两大芯片巨头占据全球算力市场 34%的份额： （1）英伟达采用“单封装双芯粒”路 通过 Infinity Fabric 灵活组合，用 更低功耗拼出同级算力，MI350 已支持 FP4/FP6 低精度格式，MI400 将延续“多芯粒+大内 存”策略，试图以性价比和能效比撕开英伟达的生态护城河。2025 年 6 月的 Advancing AI 大会上，AMD 发布 MI350 系列（MI350X/MI355X），采用 CDNA4 架构、台积电第二代 3 nm、 1850 亿晶体管、288

邱锡鹏 复旦大学 付彦伟 复旦大学 王守岩 复旦大学 杨 珉 复旦大学 邹 宏 复旦大学 第三章 陆 帅 复旦大学 石 磊 复旦大学 魏 轲 复旦大学 朱雪宁 复旦大学 高卫国 复旦大学 李颖洲 复旦大学 林 伟 复旦大学 杨 伟 复旦大学 第四章 向红军 的精准调控？脑功能实现机制不仅涉及神 经元电活动及神经环路动态互作，更依赖 于分子层面的调控要素（包括神经递质、 受体蛋白、离子通道等）。通过整合分子 调控网络与神经刺激技术体系，可在多维 度实现神经系统的分层精准调控，进而达 成更高效、更精细的全脑神经功能干预目 标。 如 何 实 现 脑 功 能 动 态 过 程 的 精 准 调 控？建立基于神经生理与神经递质等信息 的疾病特异性生物标记体系，构建神经环 路动态因果计算模型，开发集成感知 设计。为应对这一需求，AI 驱动的能源材料 研究为解决这一瓶颈提供了新思路。通过人 工智能的辅助，可以加速分子材料的设计、 发现与优化，大幅提升能源材料的研发效率 2，助力实现 2030 年碳达峰和碳中和目标。 4.2 最新进展 在能源材料研究中，机器学习正推动储 能、催化等领域的创新发展，正在从加速海 量数据筛选，挖掘复杂构效关系和智能优化 材料参数等多个方面推动材料研发从试错模

长。AIGC 大模型参数量达到万亿，训练阶段需要万卡甚至十万卡集 群支持。如表 1-1 所示，训练万亿级模型（如 GPT-4）已突破万亿（10²⁵） FLOPs，需数千至万块 H100 级芯片，训练成本达上亿美元。 表 1-1 不同规模模型的算力需求估算 模型规模 典型硬件 GPU 数量 训练成本（美元） 1 亿~10 亿 V100/A100（数十卡） <100 <10k 百亿级 A100/H100（数千卡） 内部进行排队等待，多层级的交换路径使得这一排队延迟被进一步放 大，显著增加了端到端的网络时延，难以满足大模型训练对低延迟、 高吞吐的严苛需求。 运行功耗瓶颈 大模型训练依赖数万张 GPU（如英伟达 A100/H100）并行计算。 例如，GPT-3 训练耗电达 1,287 兆瓦时，相当于 3000 辆特斯拉跑 20 万英里的总耗电量。[9]根据 Lumentum 的研究，GPT-4 的训练网络 功耗约为 21.5 MW；当扩展至 面向数据中心的光交换网络资源调度技术研究[D].北京: 北京邮电大学,2024. [7] 百度智能云. 百度云智一体白皮书[R]. 北京: 百度公司, 2023. [8] 段晓东,李婕妤,程伟强,等. 面向智算中心的新型以太网需求与关 键技术 [J]. 电信科学, 2024, 40 (06): 146-159. [9] 武汉市互联网信息办公室. 人工智能为何如此耗电[EB/OL]. (202

重庆中环建设有限公司 主要起草人员：沈小俊 晏胜波 黄福伟 王 兵 李嘉靖 甯家成 向光华 朱建斌 齐太山 樊 德 刘建国 刘 彬 赖成军 刘炳林 贾仙平 徐超忠 罗 晖 庞 荣 田宇航 宋 涛 周先颖 刘天建 刘大洋 吴 霄 李俊淞 欧卫东 曾小兵 朱晟亿 刘刚海 滕 达 李 贝 李文武 贾家银 龚明锌 南 林 李广俊 杨文琦 程 静 李铁军 周群辉 主要审查人员：李关寿 敬世红 王庆珍 张绪进 陈 轩 邱 娟 郭良久 吴清高 吕 忠 吴逸飞 参 加 人 员：钟 达 杨 洁 李睿哲 祝 君 冯江鹏 董 怡 穆喜凤 目 次 1 总则...................................

编写组成员 汪维敏、孙彬彬、文永新、梁广泰、王一男、乔蔚云、高天赐、 刘 恒、黄慧娴、秦思思、闫东伟、付求爱、罗永佳、喜 超、 冯雪辰、王一凡、David Lai 贡献者 蒋 涛、黄 颖、王翱宇、杨国龙、朱少民、杜 恒、翟传璞、 李丹丹、林 扬、罗 斌、曹 峰、宋贺鹏、齐思宇、毛 伟、 郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表 2 某智慧家庭解决方案提供商提升运维管理效率，实现资 源优化 应用智能化最佳实践案例 应用全生命周期智能化白皮书 43 图 6-3 某生活方式社区平台基于华为云搭建大模型训练推理一体化平台 达亿级别。庞大的用户群体每天要产生上亿级的训练样本，TB 级的数据量。如何提升开发运维效率，快速迭代，实现 海量内容高性能查询分析，秒级扩容，应对流量洪峰，提升大数据的实时分析能力，是该平台需要解决的问题。

。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 编写指导（排名按姓名拼音首字母）： 陈为 浙江大学计算机学院教授 邓贵德 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）： 宁海元、赵倩、李强、李宋、朱悦凯、李耀辉、沈鲁栋、黄佳河、吴敏江、刘永贵、吴玉鑫、杨嘉欣、 韩帅、孟详钧、陈威辰、王学莹、 理世界的实体，这是在 学术界和工业界正在兴起的数字化新技术。很高兴看到这本《数字孪生世界白皮书》的诞 生，提供了很多数字孪生技术企业在工程实践中的探索，必将加速数字孪生技术趋势的发 展。 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 前言 《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济规划》等文件均提出要强化数 字孪生技术战略研究布局和技术融通创新。数字孪生最早主要应用于军工及航空航天领 动力模型融合二进制轻量化存储、GPU 加速渲染及动态着色技术，将洪水演进预测精度 提升至 95%，推演效率提高 20 倍。有限元分析则通过六面体网格优化、动态颜色映射与 智能剖切引擎，支持千万级单元模型的实时渲染，位移解析精度达 0.1 毫米，应用于白鹤 滩等特高坝工程。与传统静态技术相比，这些技术通过三维可视化、交互式分屏渲染及实 时数据联动，推动水利决策从“事后分析”向“动态推演”转变，为防洪调度、大坝安全 监测等

10 日 3.大兴区 2025 年促进企业用户绿电应用奖励措施 为深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面 落实党中央、国务院关于碳达峰碳中和重大战略决策，坚定不移走绿 色低碳高质量发展道路，按照《国务院关于印发 2030 年前碳达峰行 动方案的通知》《国家发展改革委等部门关于大力实施可再生能源替 代行动的指导意见》的有关精神，持续提升本地区可再生能源开发利 用规模与质量， eesia.cn 辽宁省 1.大连市新能源产业高质量发展支持政策 为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大 精神，加快构建清洁低碳、安全高效的新能源产业集群，助力扎实做 好碳达峰、碳中和工作，加快促进新能源产业高质量发展，培育新质 生产力，制定支持政策: 一、重点支持产业领域 本政策统筹相关专项资金加大对新能源产业的扶持力度，重点支 持我市新能源产业四大赛道方向，主要包括“清洁能源电力、氢能、 至 2024 年 11 月 10 日。 区发改委将按照《浦东新区节能低碳专项资金管理办法》要求， 组织力量开展申报项目评审、补贴项目审定、结果公示等相关工作。 特此通知。 、联系人：吴华东、郑伟伟 联系电话：28282582、58788388-63320 平台服务热线：20231080-823 联系地址：上海市浦东新区世纪大道 2001 号 3 号楼 321 室 上海市浦东新区发展和改革委员会

升创新力。通过聚焦成效和价值，并依靠产品思维、轻量级治理和适应性领 导力，作者诠释了公司如何通过敏捷产品组合在日益复杂的环境中生存和发 展。本书值得珍视并仔细品读 Robert D.Austin 毅伟商学院教授， Adventures of an IT Leader 作者 敏捷作为一种广泛的业务概念已经成为主流思想。 Jim Highsmith 从 20 世纪 90 年代初就专攻于此，是极 能力。通往数字化企业的道路在于创新、快速、以价值为中心和具有适应性，而不是回到结 构和流程的 老路。 P1 1 组织如何给基于愿景与目标的举措分配投资并监管？ 关于数字化转型这一话题，大部分高级管理者都想避免重蹈百视达（ Blockbuster ）或柯达（ Kodak ） 的 覆辙，绝大多数首席执行官都渴望数字化，但大部分企业在战略与执行之间存在着难以逾越的巨大鸿 沟。 而 EDGE 一词来源于复杂适应性系统理论的“混沌变化”（

SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 编写组 指导委员会 郑俊芳 钱 磊 彭玉轩 徐璐妮 金宣成 赵 萱 傅宏宇 彭靖芷 马宇诗 张泽宇 许晓东 廖 伟 宋月冉 阿里云智能集团首席战略官 阿里巴巴集团 & 云智能集团安全部总裁 编写组主要成员 特别鸣谢 于文渊 徐 栋 欧阳欣 陈宇宁 牟立煜 罗洪刚 安 琳 杨 斌 赵天琦 平 均算力利用率仅为 5%-10%，异构架构复杂性和资源分配僵化导致算力利用率与投资 回报率（ROI）显著下降。 ● 高门槛、重复投入与供需错位是中小企业算力的成本困境。单个大模型训练成本 达百万美元级，中小企业难以负担。共享生态的缺乏导致模型重复开发，资源浪费严重。 仍有大量智算中心闲置，“资源闲置”与“算力难求”并存，供需失衡凸显系统性短板。 35 34 ALIBABA CLOUD 15 日），支撑超半数 A 股上市公司、80% 中国科技创新企业及国际 客户。容器服务 ACK 在万卡规模下采用多 AZ 部署和拓扑感知调度，网络吞吐利用率 保持 99%，GPU 故障预测准确率达 92%。结合同城双活、异地多活策略，能够保障 极端场景下的快速恢复。 ● 全面的可观测性和监控能力。阿里云建立了覆盖基础设施到应用层的监控体系， 集成日志管理与告警机制，帮助用户快速定位问题，提升故障排查与调优效率。与此