领域业务知识与智能对话机器人结合，减少 HR 重复工作， 提升员工工作体验； 面试机器人：基于岗位画像和专家知识对候选人进行智能化面试，通过刻画人才画像帮助 HR 全 面了解候选人； HR 机器人：通过 Bot 构建交互信息的采集和分析系统，打造面向 HR、员工、候选人的全场景 高效对话体验； 人岗匹配：基于人才及岗位画像，结合专家知识与前沿深度学习模型个性化推荐人才，提升 HR 工作效率； 在人工智能发展热 是 中X与Y的互信息，可以看出模型 的似然取决于变量X与Y之间的互信息，互信息越大 意味着依赖性越强，似然得分越高，因此依赖性越强意味着更倾向于X与Y相互依赖的模型。 对于贝叶斯网络的似然得分公式： 86 | 第八部分 令 为一个变量序列，顺序与 中保持一致，于是有： 为P中X与Y的依赖强度，如果 （独立）则互信息 为0。 其中 为给定的的父节点， 与序列中前面变量之间的信息，更 小的条件互信息意味着更高的得分。上文提到，互信息越大意味着依赖性越强，条件独立事件 户信息为0，因此我们可以将上述公式解释为度量 所隐含的马可夫性质被数据违背的程度。对 马可夫属性违背的越小，得分越高。解释了度量在给定概率图模型结构概率的情况下维度

以及个性化契 约 契约的 构成 组织内的信任 如果组织内不能建立信任， 无论是外部空降兵，还是内部人才，都无法建立真正的绩效 基于认同的信任 由利益交融产生的 强烈信任 人们高效合作是因为相互信任， 他们拥有相似的道德价值观， 遵循相同的道德契约， 这种基于认同形成的信任才是 组织内外协同的关键 不信任 低信任 有信心的信任 衔接 、相互信任 、 利益共享的方式 ， 用彼此紧密相连 、相互信任的方式 ，

智能决策服务进行设备筛选、排序，也可用于支持设备信息的查询。  智能决策服务：提供智能化的设备筛选能力、设备排序能力。设备筛选能力 主要的数据来源基于设备画像。  HiChain：是设备互信认证部件，提供了设备间互信关系建立、管理、认证、 解除的全生命周期管理能力，支撑设备间搭建安全的数据传输通道，是鸿蒙系统 设备分布式可信互联的安全基础能力。 99  身份认证服务：提供端

今年是上海合作组织成立第24年，秉持着“互信、互利、平等、协商、 尊重多样文明、谋求共同发展”的上海精神，上海合作组织不断发展壮大， 如今成员国已达10个，在全球政治经济版图中占据重要地位。 在数字经济蓬勃发展的当下，数字技术已成为推动各国经济增长、社会 进步的关键力量。上海合作组织各国虽资源禀赋各异、发展阶段不同，但在 数字化转型的道路上都有着强烈的需求与愿景。2022年9月16日，中国国家 业可以推广自身品牌， 跟踪行业动向，寻找市场机会；金融机构可以获取投资机遇，提供投融资服务；智库、高校、国际组织可以发布最新 研究动向及成果，为规划研究、项目咨询提供智力支持。用户通过平台线上交互信息、线下对接洽谈，实现互利共赢。 已累计服务合作组织会费收入6000万元。 社会效益： 该平台实现的社会效益： 依托“能联全球”平台，推进全球能源互联网建设，具有巨大综合价值。一是保障能源安全可靠供应。到2050年 com.cn/?t=1748946127603 工具三十五、中-俄跨境电子签署服务 中-俄跨境电子签署服务平台截图 69 中-俄跨境电子签署服务通过引入可信第三方的方式，在治理层面和技术层面建立了互信机制，实现了双方电子签 署平台间电子文件的可信交换和验证。治理层面，基于上海CA与SKB Kontur的合作协议，按照俄方规定引入俄方可 信第三方机构Gazinformservice对签署过程和

设已形成规模化应用，集聚效应不断释放，已在全国 11 个城市完 成超级节点布局，骨干节点覆盖超过 60 个城市，探索形成了数字 资产、产业金融、司法存证等一批典型应用场景。在可信数据空 间建设方面，运用区块链技术解决互信互认问题，进一步释放数 据要素潜能，2025 年可信数据空间创新发展试点名单公布，共计 63 家，其中，城市可信数据空间方向 13 家，行业可信数据空间方 向 22 家，企业可信数据空间方向 28

随着市场经济体制的确立，传统的“终身雇用制”也在向“自由雇用制”发展，公司和个人的自由雇用关系优化了人力资源配置， 但也带来了一些负面效应，那就是组织忠诚度的缺失。如何在保持自由雇用制的弹性的基础上，让员工和公司之间保持相互信任和忠 诚 的关系呢？ 让组织成为“人才联盟” 内部创业需要的企业家精神是绝对的稀缺资源，社会上的创业人才本来就少，公司内部有能力又有意愿 创业的人当然更少，创业成功的更是少上加少，这样层层

八 72 大领域数据空间之间互联互通。形成了十八大领域的可以复 用的数据池、技术工具和基础设施；二是构建起了相互信任 的生态系统。明确规定所有参与主体都要依据相同的法律、 协议和标准，并实现相同的功能，形成了建设机构、运营机 构、用户等所有参与主体间相互信任的开放数据生态系统， 使得所有参与主体无论在十大领域数据空间中的任何一个 领域操作，都能以相同的方式进行交互；三是为数据所有者

人工智能技术迅速发展，并正深刻变革 通信领域的理论、实验手段和建模方法。从 传统以香农信息论为核心的通信模式，到以 语义通信为代表的新范式，AI 正驱动着通信 学科的重大转变。语义熵、语义互信息和语 义信道容量等数学模型的建立，有效拓展了 经典信息论的边界，为设计高效、低延时的 通信系统提供了全新理论依据。深度学习、 多模态数据处理与智能决策实现了容量、覆 盖和能效等核心指标提升十倍以上，打破了

sia@eesia.cn （五）聚焦服务优化，全面提升涉企服务水平 17.构建亲清政商关系。将构建亲清统一的新型政商关系落到实 处，健全完善政企多层次常态化沟通机制，畅通政企沟通渠道，真诚 互信、听取意见、解决问题，不断激发企业家创新创业热情和发展信 心。持续开展优化营商环境服务行动，打造一支专业化、复合型的企 业服务专员队伍，创新推进“开展一批走访调研、深化一批政策兑现、 推出一批

到准 确的产品。丰田致力于通过供应链的协同管理最大限度地降低供应链上 每个环节的成本，从订单、采购到生产、运输、库存再到交付、营销甚 至是危机处理。供应链上的每个企业在核心企业的统筹下优势互补、相 互信任、协调作业。有数据显示，在全球金融危机爆发前丰田的供应链 成本比美国汽车公司低8%左右。面对沸沸扬扬的“召回门”事件，丰田 更是利用了其供应链的管理优势，携手上下游企业对问题产品做出迅速 反应，团