等） • 信息化基础设施建设 4 Huawei Confidential 认知诊疗阶段 智慧医疗阶段 • AI 患者服务 • AI 临床辅助诊疗 • 5G 智慧医院 • 医学影像辅助诊断 • 互联网医院 • 生物识别 • 互联互通（核心：临床数据中 心） • 目前中国医院信息系统的主要趋势是在从 ，共 同 为客户提供智慧医院整体解决方案 5 Huawei Confidential 6 Huawei Confidential 创新解决方案 AI 融合 大数据 融合数据处理 x86 ARM 鲲鹏 Power CISC RISC GPU NPU DSP NP Other computing 消除基础架构隐患、简化数据中心管理，保障数 据安全，打造坚实系统底座 技术数据融合 通过技术中和数据中台，提供技术 + 数据 + 安全的全面融合大幅提升效率，节省 OPEX 业务创新 结合华为在 5G ， AI ，大数据和物联网技 术的科技创新帮助医院进行数据化转型， 在临床，运营，科研全面赋能 数据存储底座，助力医院数字化转型 分布式存储 OceanStor 分布式存 储 数据存储底座 全闪存存储

低空经济政策规划，为低空经济繁荣提供了有力指引和保障。 技术革新与产业基础：我国航空器动力装置、机载系统等加快升级换代，现 代航空产业体系基本形成。通信感知一体化、北斗 +5G高精度导航定位、AI+ 大 模型等新技术广泛应用，电动垂直起降航空器（eVTOL）等新产品研发进程加 速，彻底改变传统通用航空业态。国内有一定规模的无人机与 eVTOL 制造企业 超250家（截至2024年5月），工业无人机制造商达到1 、数据 链等综合接入；通过一体化融合服务平台，实现不同体制系统业务融合，满足数 据共享、业务协同等应用需求。  第三阶段（远期）：天空地一体 基于6G移动通信网络打造天空地一体、安全内生、AI内生的通信能力，实现 全域无缝立体覆盖；依托专用切片技术，为中大型无人机、复杂地形/大范围远距 离应用、专用特殊作业场景等提供高实时、高可靠、高安全通信。 （2）低空导航 低空运行采用基于性能的综合定位授时导航 能监控、ADS-B、5G、WIFI、蓝 牙、数据链或北斗短报文等方式构建低空监视网，采用数据预处理、特征提取、 关联匹配和航迹融合等系列步骤，实现数据的初步融合，采用区域AI视频智能监 控，结合固定/移动光电设备与AI技术，实现重点区域内高清晰度实时监控与紧急 状况临机调配监控，为监管中心提供低空飞行的基础信息。但由于缺少对不同航 空器数据标准的统一管理、航空器组网管理存在阻碍、需建立传统监视网络与低

年春节期间，济南低空经济发展集团联合公安机 关利用平台开展烟花禁燃高空监管，分批次组织 12 组飞手 搭载喊话装置劝阻，共发现隐患 85 处；在森林防火领域，平 台调度垂直起降复合翼无人机，搭载 AI 烟火识别系统充当 “空中瞭望者”，一旦发现火情，专用无人机可立即搭载消 防灭火弹执行灭火；在农业领域，投入植保无人机开展小麦 “一喷三防”作业，累计作业超 3 万亩，防治效率达 95%以 上。 代表未来可能 的方向，但当 前技术和市场 均不成熟，风 险较高。 保持跟踪，概念 验证。政府端和 企业端可进行前 瞻性的技术跟踪 和概念验证，不 宜大规模投入， 投资者应保持观 望。 例如农业害虫的 AI 识别应用等，技术 尚在研发（S1— S2），市场需求也 未完全显现（D1— D2），但具有长期 发展潜力。 — 26 — 需要注意的是，正如 1.0 版本所述：低空经济场景具有 业生态，可以通过举办行业展会、制定行业标准、提供税收 优惠等方式，帮助企业开拓市场、降低成本、提升服务质量， 引导其向“明星”象限转化。 观察场景（前瞻布局）：对于位于“观察”象限的场景， 如“农业害虫的 AI 识别应用”等，政府应保持战略耐心，进 — 28 — 行前瞻性的技术跟踪和产业研究，可以支持高校和科研院所 开展基础研究和前沿探索，为未来的产业变革储备技术和人 才，避免在下一轮技术浪潮中掉队。

年中国民用无人机市场 规模已达 443.58 亿元，预计 2022-2027 年我国工业无人机行业市场规模 年复合增长率（CAGR）为 39%，到 2027 年我国工业无人机行业市场规模将 达到 3138 亿元。结合 AI 人工智能、信息通信、北斗导航等新一代通信和 信息技术，无人机产业或成为推动经济增长和满足人民生活需求的新引擎。 ➢ 通感一体化助力智慧低空产业发展 面向无人机场景，利用基站通信功能实现信息回传和飞行控制；利用基站 年中国民用无人机市场规模 已达 443.58 亿元，预计 2022-2027 年我国工业无人机行业市场规模年复合增长率 （CAGR）为 39%，到 2027 年我国工业无人机行业市场规模将达到 3138 亿元。结合 AI 人工智能、信息通信、北斗导航等新一代通信和信息技术，无人机产业成为推动 经济增长和满足人民生活需求的新引擎。 图表3：我国无人机市场规模 资料来源：《低空网络信息服务能力白皮书》，国联证券研究所 技术方向已经于 2022 年一季 度在 3GPP SA1 Rel-19 立项。5G-A 通感融合产生了多个潜在的增强方向以实现感知能 力。这些技术可以涉及到波形、多天线技术、时频域资源分配技术、AI、组网、信道 建模等六个方向。基于这六方面关键技术，5G-A 能够在蜂窝网络上轻量化的构建高 精度组网感知能力，辅助诸多行业进行更高效的管理和更安全的保障。 图表14：通感融合技术研究方向

《2024年中国低空经济发展指数报告》 36氪研究院 2024.09 万亿级新赛道卡位竞争激烈，低空经济未来已来 2 36Kr-2024年中国AI+制 造产业研究报告 （2024.07） 36Kr-2024年“AI+出行” 行业研究报告 （2024.06） 36Kr-2024年AI智能终端 行业研究报告 （2024.04） 36Kr-2023年中国智能网 联汽车行业洞察报告 （2023.06）

基于现有可适航的航电解决方案（分立设备为主） • 尽可能的低SWaP设计、低成本设计 • 综合化开放式体系结构，便于配置与扩展 • 综合模块IMA架构 • 飞管飞控一体化 • 可升级架构 • 基于多个高带宽传感器融合+AI算法的态势感知与规避系统 • 基于4D轨迹的运行TBO+J给予性能的导航PBN的飞行管理 • 软件控制飞行器，支持大型数据库 • 高性能互联（5G+V2X+SatCom） • 云边端智能算力协同 产品及其特点 配套客户 美国 Avidyne ·量子（Quantum）航空电子平台：是一个开放式架构平台能够与任何类型的飞 机配合使用，以适应不同客户的需求。 ·全套可定制的硬件、软件和人工智能（AI）处理器。 ·SkyDrive：2023年宣布已选择Avidyne的量子开放航电平台配套其首款生产飞机。 ·BETA：2021年合作制定Alia 250 eVTOL飞机航电计划。 ·VoltAero：公司产品Cassio 资料来源：狮尾智能，国联证券研究所 航电：国产替代大势所趋，国内昂际航电处于领先地位 ◥昂际航电是国内飞控领域的引领者，与沃飞长空、览翌航空等主机合作。eVTOL航空器更强调高度自主化和自动化，与空管和 运控系统高度协调，应用AI、卫星数据链等新技术，吸引较多新兴企业加入。 航电/飞控供应商 市场空间 0.38 0.55 1.00 1.59 2.80 1.22 0 10 20 30 40 50 60

203,384 151,418 178,735 224,087 上位机软件工程师 177,852 209,237 263,639 201,416 238,950 303,004 AI 算法工程师 173,511 228,304 305,927 194,874 257,358 343,028 机器视觉算法工程师 192,433 243,586 304,483 221 1-3 年 通飞研究院飞控工程师 10,000-20,000 硕士 1-3 年 基于 AI 自主飞行策略与控制律技术 39,000-48,000 博士 在校生 / 应届生 飞控设计岗 15,000-30,000 硕士 经验不限 飞机动力环控设计 16,000-2,3000 硕士 在校生 / 应届生 AI 自主飞行策略与控制律技术 40,000-60,000 博士 在校生 / 应届生 总体相关岗位

并可远程控制修改前端设备 参数，查看设备状态等，可为保护区的监测设施提供很好的网络通讯 保障。 4. 应用成效 采用无线自组网进行自然保护区网络建设，提升生物多样性科研 监测工作效率，实时进行物种采集、AI 识别，快速掌握自然保护区 的生物多样性分布，在森林防火方面通过自组网将无人机与高点防火 视频进行结合，高点防火视频进行实时监测分析，高点视频监测火点 后系统自动将火点经纬度发送到无人机，无人机自动起飞进行火点验 的节点进行处理；在数据层面，低空智联算力网作为数据整合与流通 的枢纽，汇聚各独立主体手中的数据，消除结构差异，转化为可用于 模型训练的高质量数据集；在算法层面，低空智联算力网利用充足的 算力资源支持对新型传感器融合算法和更先进的 AI 架构进行大规模 的实验与训练，加速算法的迭代升级。 （三）赋能多维度立体化智慧城市建设：城市大脑+低空智 联算力网 城市大脑与低空智联算力网的融合发展是构建智慧城市低空智 能体系的关键路

团体、国家、企业、行业等多层级的标准体系。例如，民用无人机商用适航标准 《民用无人驾驶航空器系统安全要求》等强制性国家标准的出台，为行业安全发 展提供了制度保障；地方层面，《深圳市低空经济标准体系建设指南》融合航空、 交通、AI 多领域标准，构建场景化应用规范。这些标准不仅推动了低空经济规 模化应用，也为全球低空经济治理贡献了中国方案。 然而，中国在国际标准制定中的参与度仍显不足。尽管星逻智能等企业积极 参与 IEEE、ISO 围绕技术与基建打造安全底座都亟需管控制度的保障，防止“安全不足—管制约 束—需求疲软”的恶性循环。 一方面，夯实技术安全感知基座。借助低空经济试点城市的机会，通过全域 部署智能感知网络，融合雷达、5G-A 与 AI 识别技术，实现无人机全时全域的追 踪与溯源，强制推行飞行器电子标识系统，从根本上破解“人机分离”难题。 另一方面，加快低空新基建布局。在重点城市群加密智能起降点、通导基站 和飞行服务站，推动

并在部分地区取得阶段性成果。2024年12月，莱斯信 息成功落实“江苏省低空飞行服务中心建设项目”， 为公司率先落地的国内首个省级、也是首个军民地三 方协同的低空飞行服务平台标杆项目。 AI进展方面，2025年2月，莱斯信息自研“天牧”系 列低空产品与国产大模型DeepSeek完成深度技术融合， 首次将大语言模型的智能决策能力引入低空管理领域。 2024年起公司在民航及低空领域落地多个重大订单及合作