空有人机、无人机综合监管服务平台。建设一批地面服务配套设施（如广播式自动相关监视ADS-B）。 11 产业端快速响应，低空基建大额订单频繁落地 资料来源：企业预警通（截至2025年2月14日），平安证券研究所 产业方面，根据企业预警通数据，我们仅统计2024年至今低空经济领域达亿级的公开招投标项目（不完全统计）预算金额合计已超过120 亿元，其中基建相关项目包括：湖北荆州经开区低空经济产业基础设施建设项目工程总承包（8 广东、江苏、安徽等地方企业凭借较 强的区域资源禀赋与经验优势，陆续中标低空重大规划等项目，县市级项目单价普遍在百十万级别，个别项目超过千万。 低空设计规划相关项目及中标上市公司 资料来源：企业预警通（截至2025年2月20日），公司公告，平安证券研究所 中标公司 招采地区 承接项目示例（括号内为项目金额，未标注表示未公开） 深城交 广东省 市级：深圳市低空智能融合基础设施建设项目一期工程（5 传统民航空管由ATM和CNS组成 国内空管自动化系统市场占有率 莱斯信息“天牧”低空飞行监管服务平台 23 莱斯信息：民航空管系统龙头，落地国内首个省级低空飞行服务平台标杆项目 资料来源：企业预警通（截至2024年2月14日），莱斯信息公众号，平安证券研究所 公司在民航及低空领域陆续落地多个重大订单及合作。 公司自2020年起就积极布局低空经济，成功承建江苏 省首个A类飞行服务站，以及江苏徐州、安徽合肥等

能。在飞行前，可基于对全局飞行流量的监测，对飞行计划进行统筹，生成优化 的飞行路线，实现公共航线、起降场的多机协同间隔保持与协同管理。在飞行过 程中，实现航空器飞行航迹秒级管理，提升对航迹偏离、跌落、低高度等不正常 事件的预警能力，并对冲突风险实现主动管理；运用数字化、信息化技术统一发 布城市空中交通情况与运行相关的各类环境信息，包括地形以及地面障碍物信息， 能够为多个运营商同时提供航空情报、气象服务；加强与交通枢纽的衔接，探索 、微 气象信息服务、三维低空静态情报信息（含电磁环境信息）等信息交换标准，构 建城市高分辨率的低空气象监测体系和时空统一低空飞行环境数据服务平台，实 现10米级网格多要素实时监测和短时气象预测预警，低空航空器、起降场、低空 通导监系统、飞行管理服务监管系统之间低空数据信息共享。  第三阶段（远期）：全域融合、安全共享、按需服务 利用低空航空器的供需服务节点和天空地一体安全通信网络，实现多模信息

➢ 无人机监管：针对存在电子围栏的区域，若感知到无人机接近围栏边界或 将突破围栏限制时，给出围栏告警； ➢ 无人机避障：对空域进行全方位多角度的探测并将感知结果提供给无人机， 为避障预警提供冗余量，提升避障成功率； 请务必阅读报告末页的重要声明 6 行业报告│行业专题研究 ➢ 飞行入侵监测：监测特定区域，若感知到非法无人机，则给出入侵告警； ➢ 飞

低空感知探测关键技术： 低空雷达探测技术、光电探测技术、 5 G-Advanced/6G 通感一体化技术、多传感设备融合探测技术； 低空气象监测关键技术：低空气象监测和实时感知技术、面向低空通航的灾害性天气预报预警技术、城市近地面大气边界层精 细 化数值模拟技术； √ 低空算力网络关键技术：弹性计算技术、边缘计算技术、分布式计算技术、安全及隐私保护技术。 ■ 低空空间数字化关键技术： 低空空域的总体思路“

流通，算力资源调配层依据视联网数据处理需求智能分配云端、边缘 低空智联算力网应用实践研究报告 30 等多源算力，融合应用层则催生如在农林植保中基于无人机航拍视频 与图像识别算法实现病虫害精准监测预警及施药指挥，物流配送里利 用实时监控与算力优化配送路线等创新应用。在关键技术层面，视频 智能处理技术提升低空视频图像质量与目标识别精度，分布式算力调 度算法综合多因素实现高效算力分配，安全与隐私保护技术全方位保

视距飞行等。根据用途无人机可划分为军用和民用无人机。民用无人机已经成 为中国低空经济发展的主力机型，2023年产业规模达到1,174.3亿元，同比增 长32%。 无人机 军用无人机 主要用于军事侦察、预警、打击和信息 对抗等军事领域，通常具有性能强、灵 活性高、隐蔽性强等特性。 主要满足个人消费者的航拍和娱乐需求， 具有操作便利和便携的特点。 主要用于协同或代替人工完成多种商业 领域的任务，应用场景包括巡检、农林

具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 险公司、运营商、交通管理部门甚至终端客户等相关方会产生越来 越多的信息安全责任与义务探讨，未来eVTOL行业的数据安全将 向着身份认证与访问控制精细化、安全监控与预警系统智能化、软 件安全测试自动化、供应链数据风险管理严格化的方向发展，在各 方合力下，促进多方协同防护机制建立和行业标准与规范的统一。 同时数据安全管理和未来“低空数据安全管理”有关规定将为中国

具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 险公司、运营商、交通管理部门甚至终端客户等相关方会产生越来 越多的信息安全责任与义务探讨，未来eVTOL行业的数据安全将 向着身份认证与访问控制精细化、安全监控与预警系统智能化、软 件安全测试自动化、供应链数据风险管理严格化的方向发展，在各 方合力下，促进多方协同防护机制建立和行业标准与规范的统一。 同时数据安全管理和未来“低空数据安全管理”有关规定将为中国