化水平。 1. 低空算力网 低空算力网聚焦于算力资源的高效整合与智能调度。以分布式计 算架构为基础，通过云边端协同计算模式，将云计算中心的强大计算 能力、边缘计算节点的低延迟处理能力以及终端设备的本地计算资源 进行有机结合。边缘计算节点靠近数据源，可对低空实时数据进行快 速预处理与初步分析，减少数据传输延迟与云端压力；云端则承担大 规模数据存储、复杂模型训练等任务。 同时，借助智能 基于算力互联网的通用能力，结合低空场景的行业诉求，低空算 力网体系正加速形成。低空算力网以算网协同为重点，旨在构建实时 泛在、互联互通、无感接入的低空算力网络。低空算力网能够统一纳 管泛在的云端及边缘侧低空算力集群，打破算力资源间的地理隔离， 构建跨节点、跨区域互联互通的算力资源池，支撑飞行器无感知地访 问就近算力节点，大幅降低传输时延，提升低空服务实时响应速度。 然而，当前低空场景主要由低空飞行器本身携带的终端算力支撑 飞行任务将趋于复杂，未来大规模、高密度、跨区域的低空飞行将成 为常态，完成单次飞行任务的算力需求将呈几何倍数增长。考虑到低 空飞行器自身有限的算力与电力供应，飞行计算任务势必将由飞行器 终端卸载到边缘与中心算力端。依托低空算力网能够充分实践以算赋 智，形成一批面向特定场景的小模型以及行业大模型，支撑未来多元 复杂的低空场景。 图 5 低空算力网架构图 具体来看，低空算力网包括算力网基础设施、算力资源互联互通、

能技术优化网络资源分配，如智能调度算法可根据无人机飞行路线预测网络负载，动 态调整网络资源，以保障关键任务的通信需求。为了提高数据处理的效率和降低延迟， 需要将边缘计算深度集成到低空经济的信息化架构中。通过在无人机或近地面站点 部署边缘计算节点，可以实现数据的快速处理和响应，同时结合云计算的强大计算能 力进行深度分析和存储。 请务必阅读报告末页的重要声明 9 行业报告│行业专题研究

■ 基础设施层的关键技术： 低空通信关键技术、低空导航定位关键技术、低空感知探测关键技术、低空气象监测关键技 术、低空算力网络关键技术。 √ 低空通信关键技术： 5 G 低空专网、网络切片及边缘计算技术、端到端 SLA 保障技术； √ 低空导航定位关键技术：卫星导航定位技术、惯性导航技术、视觉导航定位技术、多传感器融合定位技术； √ 低空感知探测关键技术： 低空雷达探测技术、光电探测技术、 通感一体化技术、多传感设备融合探测技术； 低空气象监测关键技术：低空气象监测和实时感知技术、面向低空通航的灾害性天气预报预警技术、城市近地面大气边界层精 细 化数值模拟技术； √ 低空算力网络关键技术：弹性计算技术、边缘计算技术、分布式计算技术、安全及隐私保护技术。 ■ 低空空间数字化关键技术： 低空空域的总体思路“可视化建模、可度量分析、可计算决策”。包括空域数字化关键技 术、 基础设施数字孪生关键技术、数字低空规划及管理与运营关键技术。

空器数据标准的统一管理、航空器组网管理存在阻碍、需建立传统监视网络与低 空监视网络数据协同机制。  第二阶段（中期）：声光电增强监视网络 技术深度融合与智能决策支持的监视网络结合了云计算、边缘计算、物联网、 人工智能等多种先进技术，实现了对监视数据的深度挖掘和智能分析，为决策提 供了强有力的支持，以应对低空飞行日趋频繁，尤其是城市低空飞行海量业务增 长的需要。该阶段监视网络的建设，重点加强城市区域监视能力，支撑精细网格