形成完整的低空旅游产业链条，提升低空旅游的综合经济效益与品牌 影响力。 低空数据应用与服务产业则是基于低空飞行作业过程中所采集 的海量数据资源而兴起的新兴产业领域。通过对农业植保数据、工业 巡检数据、测绘地理信息数据等多源异构数据的采集、传输、存储、 低空智联算力网应用实践研究报告 4 处理、分析与挖掘，深度挖掘数据背后的价值与信息，为农业精准种 植、工业智能决策、智慧城市建设等众多领域提供数据驱动的创新解 决方案与决策支持服务。 Computing resource）是互联网面向 算力应用与调度需求进行能力增强和系统升级形成的新型基础设施， 其本质是通过在互联网体系架构上增加算力标识、算力调度等功能并 增强高性能传输协议，实现全网范围内异构算力的智能感知、实时发 现和随需使用，使计算任务及其相关数据可精准寻找相适应的算力资 源并高效执行，形成算力标准化、服务化的大市场和算力相互连接、 灵活调用的一张网。 2. 算力互联网流程机理 一是应用描 述，通过类似 HTML 的结构化语言定义计算任务，规范算力需求、 功能和数据特性，确保应用在异构环境中的兼容解析。二是算力标识， 类似域名体系，标识企业、行业、数据中心及动态算力参数，为任务 匹配资源提供精准指引。三是算网云操作系统，作为算力互联网的中 枢，能够支持异构算力和多云环境下的任务调度，提升资源利用效率。 四是高性能传输协议，如 RDMA，保障算力资源间大规模数据的低

本白皮书聚焦数字低空测试与验证的核心需求， 梳理了技术发展现状与挑战。数字低空通过 通信、感知、导航等技术融合， 推动物流、巡检、文旅等场景智能化应用， 但面临高密度、高频 次、异构化等挑战， 亟需完善测试与验证体系。 白皮书 “ 提出 ” “ 四横三纵 架构， ” 四横 覆盖物 理 “ ” 设施、信息基础设施、数字化空间和应用系统四大层级， 三纵 通过模拟仿真、封闭区域和 但其也面临诸多挑战。数字低空系统作为一个 复杂的系统， 涉及到通信、导航、监视等方面， 并且低空活动具有高密度、高频次、异构、高复 杂性的特点。通信系统因高复杂环境频繁遭遇信号干扰、存在覆盖盲区； 导航系统因障碍物遮挡 和多路径效应难以提供精确定位； 监视系统则因飞行设备异构化缺乏 有效监管机制。此外， 高密 度、高频次的飞行航线规划、应急避障等都带来巨大的挑战。这些挑战不仅影响了数字低空系统 （3 ） 低空监视基础设施， 低空监视基础设施用于对低空智能载具进行实时的识别、监测和跟 踪， 确保飞行器的安全飞行和可靠探测； （4 ） 其他基础设施包含未来支撑大规模、高密度、异构自由飞行算力和存储基 础设施， 低空 反制设备， 用于对非法入侵的无人机进行探测、识别、干扰和处置 ， 消除对地面和空中人员、财 产的威胁； （5 ） 起降基础设施， 是保障无人机和

放的综合性处理分析平台。对多源异构的飞行监 控数据、空情数据、气象数据、飞行器数据、飞 行用户数据等低空数据域提供全数据形态的数据 集成、数据存储、数据计算、数据探索分析、数 据资产管理、数据交换共享、数据安全保障等全 生命周期的数据管理能力，实现数据资产的统一 管理、统一规范、智能分析和发掘应用。多源数 据融合平台计划实现低空数据接入、低空数据关 联、低空数据资源管理、低空数据资源服务、低 空数据异构存储、系统配置与数据监控

采用时序数据库与关系型数据库相结合的存储方案 ，支持高效的数据写入与查询 2.2.2 数据分析功能架构 在边海空域低空监管系统的功能需求中 ，数据分析模块是核心组成部分之一 ， 旨在通过对多源 异构数据的处理与分析 ，为监管决策提供科学依据 2 该模块需要具备高效的数据采集、清洗、 存 储、分析及可视化能力 ，以满足实时监控、异常检测、趋势预测等需求 2 趋势预测 基于历史数据 ，预测未来一段时间内的空域态 动态调整传输速率和优先级。 采用数据压缩技 术 ，对采集到的原始数据进行压缩处理 ，减少传 输带宽占用 。支持断点续传功能 ，在网络中断后 能够自动恢复传输。 数据处理 数据处理模块对采集到的多源异构数据进行高 效、 准确的清洗、 融合、 分析和存储。 包括数 据预处理、 数据融合、 数据分析和数据存储四 个主要步骤。 数据预处理通过滤波算法去除噪声 ，利用插值 方法填补缺失值 ，通过异常检测算法识别并剔

实现全域信号覆盖，端到端时 延 <10ms 。 精准导航 以北斗三号高精度定位为核 心，提供动态厘米级、静态毫 米级的精准时空服务。 全域监视 融合雷达、 ADS-B 、视频监 控等多源异构数据，构建低空 目标的全天候全面感知网。 智管平台 建设市级低空运行管理平台， 打通数据壁垒，实现低空资源 “一网统飞”。 目标明确，量化可期 (2030 年目标 ) ▍ 总体目标：全域“四位一体”基础设施体系

一期工程（5.18亿）、四川“智慧巴中”低空数字综合应用系统建设（1.20亿）、天津北辰低空空域信息网系统工程（1.06亿）等。  低空经济基建先行，全方位保障低空飞行安全。低空经济中的低空飞行具有异构、高密度、高频次和高复杂度等特性，传统基础设施 并不能完全满足低空飞行需求，本文我们主要对低空经济发展所涉及的基础设施建设进行梳理，可以将低空基础设施大致分为三类： 1）起降场地构成低空飞行底层支撑 0》，中国电科《低空航行系统：拥抱低空经济 安全智慧飞行》，平安证券研究所 低空信息基础设施组成 低 空 通 导 监 低 空 空 管 及 数 据 服 务 起 降 场 不同于传统商业航空和通用航空，低空经济中的低 空飞行具有异构、高密度、高频次和高复杂度等特 性，传统基础设施并不能完全满足低空飞行需求。 结合当前主流的研究脉络，我们可将低空基础设施 大致分为三类： 1）起降场等大型物理基础设施，具体包括起降场地、

进一步夯实其行业影响力。 低空飞行包括起降点、通导监设施、空中交通管理和飞行服务等都属于 低空基础设施。低空经济依赖于大规模的低空飞行才能形成经济形态。不同 于传统商业航空和通用航空，低空经济中的低空飞行具有异构、高密度、高 频次和高复杂度等四个特性。传统航空的管理体系、基础设施、管理工具和 7 模式等难以应对低空经济的大规模低空飞行带来的新挑战，必须建设一套全 新的基础设施和一个全新的数字化、自动化、智能化和自主化的系统进行管

服务和监管的自动化水平得到较大提升，逐步实现人在回 路上的空域容流管理、飞行计划调整、冲突风险告警解脱 等能力。 未来，随着低空智能网联体系的进一步扩展和完善， 低空运行将全面进入高密度、大规模、复杂异构的运行阶 段。飞行器将以高速可靠的网络协同为核心，运行模式将 由单机智能向体系智能转变；空域管理将从动态网格化运 行进一步演进至灵活的低空自由运行，飞行器能够在无固 定航线约束的情况下自主完成复杂任务；低空监管和服务

√ 起降管理 1.保障无人机起降安全 2.提升无人机作业效率 3.自主研制起降场高效调度 运行平台系统 1.低空起降场“安全选址难” 2.进离场结构“安全设计难” 3.异构无人机“安全运行难” — 94 — 序 号 单 位 场景名称 载运装备 作业装备 场景类别 关键词 成果与效益 潜在挑战 生 产 作 业 公 共 服 务