服务、安全监管三大核心 功能。 低空空域管理是指在确保空防安全、公共安全的前提下，为了更好地开发利 用低空空域资源，围绕低空空域规划、运行管理和评估监督等方面开展的工作。 包括低空空域数字化建模、空域结构精细化设计、航线网络立体化布局、空域资 源高效化调配、空域使用协同化管理所需的技术手段和配套信息化系统。 低空飞行服务是指为在低空空域运行中的各类航空器提供的一系列服务，主 要包括飞 务和保障服务。  第二阶段（中期）：融合近场通信感知监视功能的复合型起降场 面对空域感知和数字化管理、空地协同交通运输等任务，通过近场通信感知 监视技术、多模态数据融合计算、自适应空域网格化建模技术，增强起降场近场 空域立体感知和监视网络，提升空域数字化管理，实现功能更完备可靠、智能化 程度高、服务作业容量大、支持全天候作业的复合型起降场支持空地协同转运。  第三阶段（远期）：基于组网协同的综合起降场 实稳固的底座，聚焦于消费者、服务者和管理者三方主体，提供全面、精准、及时 且高效的信息支持。旨在保障大容量、高密度低空飞行的安全、有序以及高效。 依托空地和地地通信网络，综合利用空地三维数字建模、多模低空飞行环境 数据融合、微气象组网探测等技术手段，构建数字化低空数据信息管理服务平台。 采用电子政务网或互联网两级节点的网云端架构，基于实时推送、按需获取、产 品订阅等途径，发布空域类、

、安全及隐私保护技术。 ■ 低空空间数字化关键技术： 低空空域的总体思路“可视化建模、可度量分析、可计算决策”。包括空域数字化关键技 术、 基础设施数字孪生关键技术、数字低空规划及管理与运营关键技术。 √ 空域数字化关键技术：空间剖分技术、空间编码技术； √ 基础设施数字孪生关键技术：数据采集处理技术、建模与仿真技术、生成式人工智能技术。 √数字低空规划、管理与运营关键技术：数字地图和地理信息技术、智能交通决策技术。 公司， 中山大学，华南理工大学，南京航空航天 大 学 ， 中 兴 通 讯 股 份 有 限 公 司 ， 中 泰 证 券 研 究 所 1 0 图 表 ： 低 空 无 线 分 层 覆 盖 图表：空域数字化建模技术 翼酒国位事美非西 相 置 关 联 编 蹲 聘 楼 ■ 据不完全统计，已有 17 个省 ( 直辖市、自治区 ) 将“低空经济”有关内容写入 2024 年政府工作报告，分别是北京、

2022 年一季 度在 3GPP SA1 Rel-19 立项。5G-A 通感融合产生了多个潜在的增强方向以实现感知能 力。这些技术可以涉及到波形、多天线技术、时频域资源分配技术、AI、组网、信道 建模等六个方向。基于这六方面关键技术，5G-A 能够在蜂窝网络上轻量化的构建高 精度组网感知能力，辅助诸多行业进行更高效的管理和更安全的保障。 图表14：通感融合技术研究方向 资料来源：IMT2020-5G

在项目招商方面，园区制定科学合理的招商策略，积极引进无人机制造、 飞行汽车研发等主导产业企业，以及相关的配套服务企业。通过参加行业 展会、举办招商推介会等方式，提高园区的知名度和吸引力。 2. 合作共建 合作共建模式通过政策支持和资源整合促进园区发展。产业联盟的建 立可以提升整体竞争力，促进资源整合和技术创新。 在政策支持方面，政府可以出台一系列产业扶持政策，如财税优惠政 策、科技创新政策、军民融合政策等，为园区的建设和发展提供有力保障。

不同层级算 力节点间的灵活调配，确保低空各类应用在不同场景下均能获得高效、 稳定的算力支持。 2. 低空云平台 低空云平台基于低空算力网“云-边-端”的分布式资源部署架构， 面向低空数字化建模、空域网格计算、气象智能预报、电磁全域识别、 低空智联算力网应用实践研究报告 12 地表信息提取等场景，提供低时延、高可靠的计算服务能力，连通算、 云两端，构建可用、可控的一体化公共云平台服务。

具体载荷类型 在城市治理中的典型应用场景及实现功能 水质传感器 实时监测土壤、水质等相关参数。 测量与定位载 荷 激光测距仪 辅助目标定位与测距，为三维建模提供数据。 激光雷达(LiDAR) 高精度三维建模、电力巡线、地形测绘与工程 量计算。 特种任务载荷 抛投舱 消防灭火、水上救援、医疗急救物资投送，架 设应急救援“天路”。 喊话警示一体机 公安安保场景，如在高考安保中破解拥堵、可 务模 式（B2G），政府应急管理部门、消防救援队伍与通航企业签 订长期服务协议，企业提供应急救援航空器、人员与装备保 障，政府按服务时长、任务次数付费，部分项目享受专项补 贴；二是政企合作共建模式，政府提供场地、资金支持，企 业负责航空器运营与维护，共同组建区域应急救援基地，服 务于本地及周边区域应急需求；三是应急救援社会化服务模 式（B2B/B2C），通航企业为企业客户（如大型工业园区、矿