4 基于信创技术的创新应用 信创技术体系的成功离不开各种创新应用的支撑，其中，移动应用和物联网 应用将为信创技术体系开辟一个新的应用空间，从而使整个信创技术体系采取 “农村包围城市”的策略，从边缘系统的创新应用开始，逐步走向核心业务系统 的变革。不管是移动 APP 应用还是物联网应用，这些改变业务场景和业务模式的 创新应用，将可以帮助信创技术体系实现“弯道超车”和“换道超车”，并提供 OA 类（协同办公及工作流、 文档管理等）以及 BI 类（数据统计分析及基于大数据的决策支持系统等）的信 创化，然后再进行直接支撑业务运营的应用系统及相关应用软件的信创化。 7.2.3.3 先边缘，后核心 对于直接支撑业务运营的应用系统及相关应用软件的信创化，应先进行非核 心，对业务运营重要程度低的非核心应用系统及相关应用软件的信创化，然后再 进行对业务运营重要程度高的核心业务应用系统及相关应用软件的信创化。

导的时空限制，降低人工核查压力，显著提升巡课效率和管理覆盖率。基于物联 网感知网络集成智能摄像头、全向麦克风等终端设备，非接触式采集教师行动轨 迹、学生注意力分布、师生互动频次、板书内容以及课件展示等教学场景数据， 通过边缘计算与云端分析合成技术实时生成可观察的课堂实录影像 ①，为督导决 策提供可视化依据。 精准教学诊断分析。通过多模态数据融合技术，整合教学大纲、教师职业档 案及学科知识图谱等多源数据，建立教学目标、方法与知识点的内在逻辑关联， 并实时同步至云端 平台。平台通过多维数据分析生成诊断报告，结合预测分析模型与动态预警机制 推送整改通知，提升区域教学督导的标准化水平与实施效能。基于智能感知终端 实时采集教师教学行为数据，利用边缘计算筛选异常指标并触发分级预警信号 ②。 线下专家团队结合预警信息开展课堂实地验证，通过对比分析传感器数据与教学 现场观察记录，构建融合技术数据与人工观察的多模态证据链，并基于循证分析 提供个性化指导

多头注意力机制以及 DualPipe 方法（援引自腾讯研究院，此处不过多展开）实现 算法优化，降低模型单次训练和推理对算力的需求，基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备（如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件）高效运行，本地部署意味着企业使用时对其数据、硬件和软 件配置拥有完全的控制权，同时端侧使用也可避免网络拥堵等现象。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容