“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断:1)AI+检验:检验诊断是临床信息的主要来源,AI+检验具有高 临床应用价值,可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域,相关公司:润达医疗、金域医学、迪安诊断等;2)AI+病理:传统病理 诊断效率低,工作量大,以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡,病理科医生存在长期缺口,AI 根据《中华检验医学杂志》文章,临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊 断,检验科具有数据量庞大,自动化程度高的特点,为 AI 技术落地创造有利条 件。AI 技术与检验医学结合具有较高的临床价值,广泛应用于辅助报告解读、 推荐检验项目、疾病预测及治疗等领域,能极大提高临床诊断结果的可靠性和 准确性,AI+诊断也成为目前研究最为火热的医疗 AI 应用领域之一,包括 AI 检 验、AI 医疗影像等使用场景。 2. 个时代,随着实验室自动化和信息化建设程度提高,智能化成为检验医学学科 新发展趋势。基于人工智能技术平台,可以实现检验实验室自动采样,自动转 运,自动质控,根据患者临床症状和历史检测信息自动推荐检验项目,对检验 结果自动审核与辅助解读,进行疾病预测与治疗,助力精准医疗,最终实现无 人值守的智能检验实验室。 图 9:基于人工智能平台的检验实验室 资料来源:点石资本、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 1110 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育化对提升学校的科研能力具有重大意义。 ⚫ 科研情报助手 科研情报助手可以帮助高校师生大幅度提升科技信息获取能力和效率,全面 44 掌握产业科技情报,快速了解技术应用的场景,深入解读企业的技术合作情况, 梳理企业专家的技术水平,协助评估技术应用领域及市场需求程度。科研情报助 手还能在线生成分析报告,为产学研合作提供全面详实的科技信息决策服务,加 速技术与市场结合的速度,有0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
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