“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐(维持) AI 制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 Sep/24 Jan/25 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告(三) 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场,人工智能赋能药研全流程 .............................................. 4 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 ... ........................................... 8 敬请阅读末页的重要说明 4 行业深度报告 一、AI 制药蓝海市场,人工智能赋能药研全流程 人工智能赋能新药开发,是指在规模化医药数据基础上,运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节,包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等,通过10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 4.快速落地 1.引入能力 蓝凌LanBots帮助构建企业大脑, 建立企业AI平台能力 基于高频高价值等原则,快速实施 场景应用,并持续迭代 2.升级场景 3.厘清架构 借助AI能力升级企业现有OA、业 务系统,赋能业务场景 审批助手 合规助手 智能翻译 智能生成 敏感词检查 智能商旅 …… 智能搜索 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景,必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士,整合多系统及多模型,消除重复对接,内置搜索/问答等能力,打造智能基座。 引入企业大脑:理解企业数据,增加智能化能力,赋能业务场景 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 智能 摘要 决策 助手 智能 审批 监控 分析 … AI低代码平台 智能 设计 建模 助手 搭建 应用 生成 表单 优化 场景 智能 编排 智能 编码 … 升级2个中台 蓝博士LanBots升级协同办公、业务应用&中台能力 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育信创终端主要考虑芯片架构、整机、操作系统、外设和常用软件几层技术产 品的选择。其中,芯片架构主要有 ARM(如鲲鹏、飞腾),LoongArch 架构(如龙 芯),Alpha 架构(如申威),X86 架构(如兆芯、海光),RISC-V(如阿里平头哥)。 开源操作系统主要有 Unix 和 Linux。Linux 的发行版本大体有两个:一个是商业 公司版本 RedHat,一个是社区维护版本 Debian。目前国产操作系统均是基于 产化计 算平台奠定了基础。 目前,国内 CPU 厂商按照指令集架构分为三种技术路线:一是以龙芯、申威 为代表的采用自研指令架构;二是以华为、飞腾为代表的购买 ARM 指令架构授 权;三是以海光、兆芯为代表的采用 X86 指令架构,通过合资方式解决技术授权 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成, 产品销售上有被技术授权公司审计的风险。 指令系统是 CPU 实训建设实践 从教育部制定的教育信息化五大重点任务来看,教育数字化结合信创是大势 所趋。教育信创既是数字教育的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。从就 业市场来看,随着国产化进程的加速,企业面临着商业蓝海,未来各行各业都将 会爆发出大量的信创用人需求。 在当下,高校如何培养出既能解决复杂工程问题,又能做到技术自主可控的 人才。如何解决学校理论教学与企业用人单位技术脱节的矛盾。是推进信创教学0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能万个医疗卫生信息化项目,拥有医疗卫生客户 7000 余家, 包括 370 多家区域医疗客户,300 多家三级医院客户,在国内医疗卫生信 息化行业跻身前列。 ◼ 东软集团:公司在大健康板块构造了东软医疗、熙康和望海三家创新业务 公司,与自有医疗健康业务形成协同。在医疗信息化领域,东软构建起面 向大型医疗机构的 RealOne Suite、面向各级卫健委的 HealthOne Suite 和 面向中小卫生机构的 CloudOne10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 新升级,建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示:技术路径变化不确定性;行业竞争加剧;下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 简称 股价 (元) EPS(元)10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前3
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