2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页助力教育变革,深化人工智能助推教师队伍建设。因此,要紧跟技术发展的时代 步伐,持续促进教师发展,打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程,教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 钥匙”,让数字化赋能教师发展成为常态,以高素质专业化教师队伍支撑教育强 国建设和中国式教育现代化进程,已成为当前教育发展的重要议题。为把握时代 学生学习的指导者、支持者” ②,还需发展数字素养和人机协同能力 ③,提升利用 数字技术优化、创新和变革教育教学活动的意识、能力和责任 ④,由注重知识的 单向传递转变为注重知识的双向自主建构。推动教师转型驱动育人范式升级,方 能更好回应智能时代新质人才培养的战略诉求。 技术作为教育变革的持续动力,始终驱动着教师发展不断迭代演进。本研究 按照电子技术、信息技术和智能技术三个阶段,梳理了各阶段特征及对教师的发 方式,激发教师应用数字技术的主动性和创造性。 教师评价与治理是教师发展数字化转型至关重要的指挥棒,在 AI、大数据 和云计算等智能技术深度赋能的当下,教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构,进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面,运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据,创新教师评价方法与模式,丰富 教10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 1 月前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告Report on Higher Education 高等教育数字化内涵 宏观层面 需要重塑高等教育生态,服务于世界经 济社会数字化发展大势 中观层面 需要创新高等教育模式,建立高等教 育新范式 微观层面 需要依托数据要素,构建高等教育发 展新路径,实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型,形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态,构建更加敏捷、 Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式,推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用,培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 (2024-2035年)》 蔡国春《高等教育数字化转型的推进逻辑、问题透视与实践进路》 杜江峰 中国科学院院士 浙江大学校长 专家观点:人工智能推动高等教育的理念更新 大学必须适应和拥抱人工智能变革浪潮,以人工智能为牵引,创新学科范式和组织体系,推动 学科之间突破边界壁垒、实现知识融通,超前布局面向未来的战略性、引领性学科方向或新学 科生长点,以学科会聚催生创新高地和学科尖峰。 人工智能推动学科开环开放和交叉融合 0120 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 8 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗期护理需求。5)医疗人才培养周期长且流动性差。6)基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势,将沿着以下四大路 径,深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具,医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间,找到合适的平衡点,最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 专业价值,提升医疗服 务的质量和温度。未来,医生与 AI 的深度融合与协同发展,必将推动医疗服务朝 着“精准化”、“人性化”的方向加速迈进,构建起“精准医疗”与“人文医疗” 并驾齐驱的新型医疗范式。正如国际顶级医学期刊《柳叶刀》杂志所精辟指出的那 样:“AI 是医生的助手,而非替代者。” 图6:AI 赋能医疗产业全环节 资料来源:甲子光年,民生证券研究院 通过深度整合 DeepSeek 读最后一页免责声明 证券研究报告 9 图7:中国 AI+医疗产业链 资料来源:艾瑞咨询,民生证券研究院 2、制药工业范式革新:DeepSeek AI 技术将渗透到药物研发的各个环节,革 新制药工业范式:1)化合物筛选效率指数级提升:利用 AI 技术,将化合物筛选效 率提升 40 倍,大幅缩短新药研发周期。2)临床试验患者精准匹配:AI 技术可以 将临床试验患者匹配精度提高至10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 9 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同供新路径,与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎(如学情 诊断、个性化推荐),以逻辑推理优化教育评估体系;后者基于大模型生成新型 教学要素(如动态习题、虚拟场景),以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性:决策式 AI 确保教学过程的科学可控,生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能,共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1:决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 17 多邻国对国内 AI 教育发展的启示 AI 教育技术的应用方法论。国内教育科技企业可借鉴多邻国全面拥抱 AI 的 AI 应 用范式。其一,将生成式 AI 深度融入内容生产体系,通过自动化生成课程脚本、 动态题库及互动场景,实现教育资源的敏捷开发与规模化供给;其二,构建"算法 优化-用户反馈"闭环,如多邻国的 birdbrain10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 9 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育异构体系的云计算服务平台,研发 同时支持逻辑推理、概率统计、深度学习等范式的统一计算框架,来实现信息技 术创新。 国家新一代人工智能开放创新平台是国家认可、由企业主导的 AI 开放创新 平台,目前已经有百度(自动驾驶)、商汤(智能视觉)、旷视(图像感知)、科 大讯飞(智能语音)等 15 家公司的平台入选,除了这些公司还有云知声(多模 态 AI)、第四范式(智能化转型)、字节跳动(个性化信息流)、寒武纪(AI0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 9 月前3
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