Report on Higher Education 高等教育数字化内涵 宏观层面 需要重塑高等教育生态，服务于世界经 济社会数字化发展大势 中观层面 需要创新高等教育模式，建立高等教 育新范式 微观层面 需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 蔡国春《高等教育数字化转型的推进逻辑、问题透视与实践进路》 杜江峰 中国科学院院士 浙江大学校长 专家观点：人工智能推动高等教育的理念更新 大学必须适应和拥抱人工智能变革浪潮，以人工智能为牵引，创新学科范式和组织体系，推动 学科之间突破边界壁垒、实现知识融通，超前布局面向未来的战略性、引领性学科方向或新学 科生长点，以学科会聚催生创新高地和学科尖峰。 人工智能推动学科开环开放和交叉融合 01

期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 专业价值，提升医疗服 务的质量和温度。未来，医生与 AI 的深度融合与协同发展，必将推动医疗服务朝 着“精准化”、“人性化”的方向加速迈进，构建起“精准医疗”与“人文医疗” 并驾齐驱的新型医疗范式。正如国际顶级医学期刊《柳叶刀》杂志所精辟指出的那 样：“AI 是医生的助手，而非替代者。” 图6：AI 赋能医疗产业全环节 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 通过深度整合 DeepSeek 读最后一页免责声明 证券研究报告 9 图7：中国 AI+医疗产业链 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 2、制药工业范式革新:DeepSeek AI 技术将渗透到药物研发的各个环节，革 新制药工业范式：1）化合物筛选效率指数级提升：利用 AI 技术，将化合物筛选效 率提升 40 倍，大幅缩短新药研发周期。2）临床试验患者精准匹配：AI 技术可以 将临床试验患者匹配精度提高至

供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 17 多邻国对国内 AI 教育发展的启示 AI 教育技术的应用方法论。国内教育科技企业可借鉴多邻国全面拥抱 AI 的 AI 应 用范式。其一，将生成式 AI 深度融入内容生产体系，通过自动化生成课程脚本、 动态题库及互动场景，实现教育资源的敏捷开发与规模化供给；其二，构建"算法 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain

异构体系的云计算服务平台，研发 同时支持逻辑推理、概率统计、深度学习等范式的统一计算框架，来实现信息技 术创新。 国家新一代人工智能开放创新平台是国家认可、由企业主导的 AI 开放创新 平台，目前已经有百度（自动驾驶）、商汤（智能视觉）、旷视（图像感知）、科 大讯飞（智能语音）等 15 家公司的平台入选，除了这些公司还有云知声（多模 态 AI）、第四范式（智能化转型）、字节跳动（个性化信息流）、寒武纪（AI