。通过该模型，用户可以理解 每一层能力建设的内容，并尽量避免这些能力的重复建设或无序带来的复杂性。 智慧教育的技术参考模型（SEAF-TRM）可以为信创工作提供业界已有的最佳 实践作为参考。参考模型一般是从业界最佳实践中抽象总结出来的，参考模型的 使用可以为用户方节省大量的摸索时间和成本。这里，智慧教育的技术参考模型 主要提供了信创云端技术参考模型和信创终端技术参考模型。 智慧教育 层的通用应用属于通用系统架构层，SaaS 层的行业应用属于行业架构层， 14 SaaS 层的个性化应用属于组织特定架构层。信创技术参考模型，特别是云端技 术参考模型，将有利于我们充分利用业界已有的最佳实践，处理好标准化与个性 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 3.7 智慧教育运营参考模型 整个数字化转型都在从孤立的大项目建设走向微服务的迭代开发与持续运 营。信创工作不能 开发运营一体化管理模型。DevOps 是源于敏捷开发与运营的 需要，是将软件开发、测试和运维结合在一起，从而实现更快速的迭代，更频繁 的发布和更高效的协作。 基础设施运营和软件开发运营的参考模型是借鉴国际已有的最佳实践，这些 流程和方法将为信创工作的可持续发展提供重要支撑。 16 四、教育信创的技术体系 教育信创技术首先要考虑自主可控的技术底座，国产芯片、操作系统和数据

图6：AI 赋能医疗产业全环节 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提 升与专业技能的持续深耕之间，找到最佳的平衡点，最终为每一位患者提供更加优 质、更加高效、更加人性化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 1.3 DeepSeek AI 的技术优势：四大路径释放商业价值， 重塑医疗健康产业 后一页免责声明 证券研究报告 24 卫宁健康 2023 年 10 月发布面向医疗垂直领域的大模型 WiNGPT，该解决 方案在第五代英特尔®至强®可扩展处理器上以可以实现最佳性能运行，运行速度 可加快 6.3 倍，加快了人工智能驱动的医疗信息整合解决方案的更好实施。2024 年，为推进医疗数据要素发展及落地，公司医疗大模型 WiNGPT 通过国家互联网 信息办公室

舒服”的时候有更多人不再选择“扛着”、而是积极主动地去寻找解决方案。 在有限的医院资源和不断提升的健康咨询需求矛盾下、不少人选择通过互联 网这一更便捷的方式解决问题，但网络上纷杂的碎片化信息很难让人们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院？” 、 “去什么级别的医院？”的困扰持续存在。 ◼ 辅助就诊需求：虽然医院就诊流程已不断优化提效，但如何选择科室、如何 全面清晰地向医生

使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 金投入，缩短筛选周期 CV、DL 晶型预测 耗时长，筛选合适晶型困难 通过 AI 模拟晶型药物晶型筛选，可在短时间 选出稳定性强的最佳药物晶型 DL、ML 患者招募 招募适合入组患者难度高、周期 长 使用 AI 技术提取患者数据，快速匹配最合适 入组患者，降低临床开发风险 NLP、DL、ML、OCR 临床试验设

定值时，自动报警，提醒清洗或更换过滤网。 监测设备两端的压差，当设备两端压差超限时产生报警。 系统启动后通过彩色图形显示不同的状态和报警，显示每一个参数的值和 空调设备累计运行时间，通过鼠标可任意修改设定值，以达到最佳的工况。 5.5.2.3.2 新风系统 图 23 新风系统示意图 253 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 楼宇自控系统通过设置室外温湿度的监测，作为系统联动、新风量优化控 制运行参数。 监测设备两端的压差，当设备两端压差超限时产生报警。 254 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 系统启动后通过彩色图形显示不同的状态和报警，显示每一个参数的值和 空调设备累计运行时间，通过鼠标可任意修改设定值，以达到最佳的工况。 5.5.2.3.3 送、排风机系统 地下室排风机控制内容包含： 监测点：风机运行状态监测（DI）、风机故障状态监测（DI）、风机手自 动状态监测（DI）； 控制点：风机启停控制（DO）。 们视觉最舒适的水平。当夜幕降临时，系统将自动进入“傍晚”工作状态，自动地 极其缓慢地调亮各区域的灯光。 此外，还可用手动控制面板，根据一天中的不同时间，不同用途精心地进 行灯光的场景预设置，使用时只需调用预先设置好的最佳灯光场景，使办公人 员产生新颖的视觉效果。随意改变各区域的光照度。 2、可观的节能效果 学校除了给人员提供舒适的环境外，节约能源和降低运行费用是学校关心 的又一个重要问题。由于智能照明控制系统能够通过合理的管理，根据不同日