管理、变更管理和发布管理等。 15 业务系统不仅要持续演进，而且要快速演进，基于信创体系的软件开发需要 通过敏捷开发去满足业务快速创新和应对市场变化的需求，软件开发运营参考模 型可以参考 DevOps 开发运营一体化管理模型。DevOps 是源于敏捷开发与运营的 需要，是将软件开发、测试和运维结合在一起，从而实现更快速的迭代，更频繁 的发布和更高效的协作。 基础设施运 结合，让数据中心能够 更灵活、安全地承载多样化的负载。 在从传统数据中心到软件定义数据中心的改造过程中，有些用户也有可能将 27 计算、存储、网络分离部署的方式替换为更加简单、弹性敏捷的超融合基础设施 （HCI）。HCI 将数据中心基础设施融合在一台标准化的普通服务器上，通过软件 实现计算、存储、网络等多种基础设施资源，并将其池化和服务化，通常支持以 三台起步持续扩展到较大规模。 CPU 和 GPU，国内技术 力量在 DPU 方面具备较高的水平，部分具备国际领先优势。在 DPU 赋能下，“裸 金属云服务”能够兼顾传统物理服务器的性能和安全性优势，又能具备传统云服 务器的敏捷性和灵活性，是实现信创云落地的又一“升级替代”手段。 裸金属云服务器与传统物理机和虚拟机的比较如下表 4.2 所示： 30 表 4.2 裸金属云服务器与传统物理机和虚拟机的比较

育新范式 微观层面 需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 适切、公平、可持续的高等教育体系， 为学习者提供全面和丰富的学习体验。 高等教育数字化 要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。 ——党的二十大报告 2025高等教育数字化研究报告 管理学院案例中心高水平运营和管理中国工商管理案例库的 需求，清华经管学院案例中心携手蓝凌，建设功能全面的案 例库平台，支持案例检索、在线投稿、留痕编审、自动入库、 线上销售等功能，提升案例管理的敏捷性、自主性与知识产 权安全性。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化典型实践 中

AI 教育技术的应用方法论。国内教育科技企业可借鉴多邻国全面拥抱 AI 的 AI 应 用范式。其一，将生成式 AI 深度融入内容生产体系，通过自动化生成课程脚本、 动态题库及互动场景，实现教育资源的敏捷开发与规模化供给；其二，构建"算法 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain 等，基于学习行为数据持续训练模 型（如半衰期回归算法优化记忆曲线），实现个性化学习路径的精准匹配；其三， 以