职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 智慧校园建设项目 技 术 规 范 书 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 目录 第一章 项目总体说明.........................................................................................1 1.1 项目概况................. 2.1 主要政策依据...............................................................................1 1.2.2 主要技术规范...............................................................................2 1.3 建设目标....... 1.1.3 系统设计方案.................................................................15 1 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.1.2 综合布线系统.............................................................................21 5

摘要：高职院校人工智能技术应用专业人才培养的定位以及如何能够培养满足人工智能时代市场对人才的需求、拓宽学生的就业方向，是专业建设与发展必须解决 的问题。本文从人工智能技术应用专业人才培养意义出发，深入分析专业建设现状及存在的问题，提出分层次教学、优化课程体系、深化校企合作及教学资源库建设等方 面见解与思路。 关键词：人工智能，人才培养，课程体系，校企合作 引言： 随着“云物大智”时代的到来， 随着“云物大智”时代的到来，云计算、物联网及大数据技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，加速培育经济发展新动 能、塑造新型产业体系，引领新一轮科技革命和产业变革[1]。2019年，教育部将人工智能技术应用专业列入到《〈普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录〉2019 年增补专业》，从而有助于更系统、更完整、多层次地培养人工智能专业人才。 一、专业人才培养的背景及意义 AlphaGo是 就是“深度学习”。它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代）。随着无人驾驶、人脸识别、机器翻译、智能客服机器人等人工智能产业应用落 地，相关专业市场各层次人才需求显著提升，而如何优化高职人工智能技术应用专业人才培养课程体系建设，从而使人才培养能够满足市场需求、拓宽学生就业方向、提 高学生未来职业发展水平，是专业建设与发展过程中亟待解决的问题。 二、专业建设现状及问题 人工智能技术应用专业培养目

医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久， 且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 轮融资。全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势、2）技术更新 趋势、3）产品结构趋势、4）区域发展趋势。 ➢ 投资建议：在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI

中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. ..................................................................................... 10 3.6 智慧教育技术参考模型............................................................................................... .................... 14 四、教育信创的技术体系 ..................................................................................................................... 16 4.1 技术底座 ..............................

重点支持具有自主创新能力的企业。 人工智能医疗器械注册审查指导原则 指导注册申请人建立人工智能医疗器械生命周期过程 , 规范人工智能医疗器械的技术审评要求。 关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见 加快数字医疗应用 , 运用互联网、 人工智能等技术优化服务流程 , 建设智慧医院。 卫生健康行业人工智能应用场景参考指引 细化了 84 个可参考及可实际应用场景 , 涵盖 " 人工智能 + " 人工智能 + 医学教学科研 " 四大层面。 关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见 优化医疗器械标准体系 , 研究组建人工智能、 医用机器人等前沿医疗器械标准化技术组织。 关于发布优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措的公告 聚焦医用机器人、 高端医学影像设备、 人工智能医疗器械和新型生物材料医疗器械等关键领域 , 提出优化特殊审批程序、 初期聚焦产品资质认证 , 逐步深化至算法泛化能力、 临床风险等动态监管。 • 在技术规范基础上 , 构建隐私保护、人类监督优先的 伦理治理框架 , 同步强化安全评估体系。 01 三甲医院 试点 02 基层医疗 渗透 03 全产业链 协同 • 从高端场景技术验证 , 扩展至解决基层诊疗效率与慢 性病管理痛点。 • 覆盖临床诊疗、药物研发、器械监管、健康管理全链

源，强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出，促进人工智能 助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 《中共中央 国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设 的意见》提出，实施数字化赋能教师发展行动，推动教师积极应对新技术变革， 着眼未来培养人才。2025年7月，教育部办公厅正式发文对数字化赋能教师发展 行动进行系统部署，强调以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技 术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造 教师发展新优势。随着我国教育数字化战略行动迈入2 学”关系的核心要素和主导力量，迫切需要主动适应教育数字化、智能化发展新 要求，转变教育观念，全面提升数字素养，积极投身教育教学的创新实践。 基于以上背景，我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 技术发展和实践探索，对人工智能赋能教师发展进行专题研究，撰写了《2025 智能教育发展蓝皮书——人工智能赋能教师发展》。 本报告是“智能教育发展蓝皮书”系列研究之 2025 年度报告，总体研究思

全面优化》 聚焦于人工智能、大数据等前沿技术与医疗健康领域的深度融合，构建了一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务新体系。 报告阐述了智能驱动的医疗健康生态系统的总体架构，即“四层三域”的立体化体系，包括数据感知层、智能中台层、应用服务层、 价值创造层，以及数据驱动域、智能决策域、应用服务域。该生态系统与传统医疗智能的本质区别在于强调多技术融合、多领域协同， 具有系统性、动态性和协同性特点。 受者转化为共同生产者，智能预问诊、智慧健康宣教、慢病患者管理和心理 自助服务等场景，推动了医疗服务从“疾病修复”转向“健康共创”。 报告还探讨了 AI 在医疗领域的伦理挑战和法律监管路径，强调在技术创新的同时，需平衡隐私保护、公平性等伦理诉求。 未来，智能驱动的医疗健康生态系统还面临着嵌入伦理治理机制、提升多模态输出能力、建立评估框架、实现动态可解释性分析和 构建突破行业边界的“医疗 +X 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 03 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 04 智能驱动的医疗健康生态系统，是指通过人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、区块链等前沿技术，构建一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务体系。 这一生态系统不仅涵盖传统的医疗服务，还延伸到预防、保健、康复、药品、保险等多个领域，形成一个全链条、全周期的健康管理闭环，实现全生命周期覆盖（从

可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃，MNC 愿不强，市场空间有限，代表企业为 Schrodinger；为了更加深度参与客户药 物研发过程，突出 AI 制药优势，企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变，通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务，甚至自建研 发管线对外授权或推进上市，近些年成立的初创公司多选择此类商业模式， 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay 新药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 AI Biotech 公司，我们建议 重点关注核心产品的关键研发节点，比如英矽智能治疗 IPF 的 ISM001-055、 Schrodinger

2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 高等学校数字校园建设的总体目标是：围绕立德树人根本任务，结合业务需 求，充分利用信息技术特别是智能技术，实现高等学校在信息化条件下育人 方式的创新性探索、网络安全的体系化建设、信息资源的智能化联通、校园

正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其实现”。具体到教育智能硬件，可以发现学习平板的屏幕通过 墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼以弥补液晶屏幕的不足，屏幕越来越大以更高效地输出； 智能手写笔通过接入笔盒以提升续航和组网能力、实现课堂互动；词典笔跟屏幕、摄像头、 折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 至2020年底，全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 智 能 硬 件 知识性 承载教育内容资源，搜集教育学情数据， 生成教育场景适用内容 个性化 通过AI技术进行智能化分析，针对学生 特点进行个性化规划与适配 数字化 硬件本身是数据采集终端，教育智能硬 件是教育数字化的外在形态 规模化 硬件可以人手一端，教学资源可进行规 模化的分发，学情数据规模化搜集 ✓ 即时反馈 “一个学生配备一台笔 记本电脑”计划已经在 美国出现 代表项目：  微软—“随时随地学习”  东芝—“学校笔记本” 1990s 2002 缅因成为第一个在全州 范围内使用技术改变课 堂教学的州 一对一笔记本电脑的需 求逐渐辐射至其他州 800所学校和125000名 学生和教师参加了一对 一电脑项目 租借服务 谷歌在K12校园推出Chromebook Lending