..................................................................................... 66 7.2 教育信创工作推进实施过程 ............................................................................................ 先，教育机构 本身也是信创的用户，不管是智慧教学、智慧科研、智慧校园和智慧管理，教育 机构的数字化建设本身也是信创的应用阵地。教育的数字化转型需要实现基于信 创技术体系的数字化转型。其次，信创工作需要大量的人才，而教育机构是信创 人才供给的主要来源。为深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展 战略，教育系统陆续推出教育信息化 2.0 计划、新工科建设计划、卓越工程师培 养计划、 教育信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， 根据业务应用场景需求的紧迫程度，以及总体 IT 架构设计及解决方案的成熟度， 教育机构的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分 步推进实施。 1.2.5 生态建设，能力保障 教育信创化是通过 IT 架构与解决方案创新的牵引，选择符合信创化要求的 IT 技术与产品来完成的，这项工作是涉及到各个层面的系统工程。教育机构需

国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台；做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款，额度2000亿元以上，支持金融机构以不高于 3.2%的利率向教育、卫生健康等10个领域的设备更新改造提供贷款，加上中 央财政贴息2.5%，今年第四季度内更新改造设备的贷款主体实际贷款成本不 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统， 信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资

22000 32 教师评价 1 套 22000 22000 33 教师工作量 1 套 22000 22000 34 学生管理 1 套 22000 22000 35 奖学金管理 1 套 22000 22000 36 助学金管理 1 套 22000 22000 37 勤工助学 1 套 22000 22000 38 学生日常工作 1 套 22000 22000 39 卫生评比 1 套 22000 以图形式展示当前所选人群在学业预警，行为预警，紧 急预警三方面待处理预警情况所占比例；展示当前所选 人群在逃课预警、挂科预警、失联预警、夜归预警四方 面待处理预警情况所占比例； 以图形式展示所选人群中工作、本校读研、其他学校读 研的人数及所占百分比； 以图形式展示所选群体预测挂科情况，分别显示无挂科 、挂科1门、挂科2门、挂科3门的人数及所占比例；点击 更多以表格形式显示具体学生姓名及预测挂科数量； 35000 35,000 以散点分布图展示当前学生的三餐就餐情况； 展示学生在校的社交关系图； 1 50000 50,000 1 30000 30,000 展示一周累积上网时长，分为工作日和周末。 分析对比当前所选人群的就业薪资分布情况，包含薪资 最低值、最高值，以及平均值等； 用于筛选列表所展示的学生集群，字段包括专业、年级 、性别； 1.用户展示所选学生集群名单，字段包括：编号、学生

软件 , 反映出医院对 Al 医疗软件的接受程度逐步提高 , 且有将其引入临床工作的趋势。 11-15 年工作年限的医生 AI-CDSS 使用率最高 , 达 72.7% , 5 年以下的为 56.6% , 6- 10 年的为 44.7%, 大于 15 年的最低 , 为 26.5% 。 这表明不 同工作年限的 医生接受 Al 技术的程度不一 , 年轻和中年医生相对更易接受并使用 Al 辅助工具。 u 未来将有更多医生以开放的态度接受 Al, 尤其是随着年轻医生逐渐成为中坚力量 ; Al 相关的医学指南将 Al 技术融入诊疗流程中 , 更多医生会 将 Al 作为提升工作效率和医疗质量的重要工具。 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 2018-2025 年 7 月医学人工智 能 相关的指南数量 (439219) 5 年以 下 6-10 年 医生使用过 Al-CDSS 软件的比例 © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 亿欧智库 : 不同工作年限的一、 二 级 亿欧智库 : 服务技术支持者 : 面向企业端提供技术服务。 服务提供者 : 利用自身算法能力直接向用户提供服务。 从 2024-2025 年 7 月来看 , 服务

件基础架构。智慧校园基础设施主要建设系统包括：综合管路系统建设、综合 7 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 布线系统建设、计算机网络系统建设、机房工程建设、云计算系统建设等。 2）智慧教学建设 学校的核心工作是教学、核心任务是人才培养，打造基于信息技术的智慧 教学生态，实现信息技术与教育教学的深度融合，是智慧校园软件和服务平台 建设的首要任务。以现代教育理论和人本主义学习理论为指导，依托现代信息 数字资源服务服务、教育教学管理服务等项目建设，全面改变教与学的方式， 服务教师和学生的发展。智慧教学建设内容包括：多媒体教室等教学空间物理 环境建设。 3）平安校园建设 建立“平安校园”的长效工作机制，改善学校及周边治安状况，进一步健全校 园内安全防范机制，杜绝重大治安案件、青少年违法犯罪案件和安全责任事故 的发生，努力实现师生公民道德、职业道德、文明修养和民主法制观念为主要 内容的思 息服务；提供科学的决策 支持，为学校管理决策提供科学的数据支持。可以合理地利用设备，节约能源， 节省人力，确保设备的安全运行，加强楼内机电设备的现代化管理，并创造绿 色环保、安全、舒适与便利的工作环境，提高经济效益。建设内容包括：能耗 监测系统建设、楼宇自控系统建设、智能照明系统建设等。 9 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 第二章 设计系统范围 本次智慧校园建设系统如下：

飞智能教育专家委员会指导下，由讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验 室智能教育研究中心负责组织和实施。在报告研究撰写过程中得到了许多行业专 家的指导和帮助，科大讯飞公司多个部门领导和专家给予了技术支持，众多一线 教育工作者提供了大量实践案例，在此一并表示衷心感谢！由于撰写时间仓促， 掌握资料不够，加上作者水平所限，本报告一定存在许多不足之处，敬请批评指 正！ 《2025 智能教育发展蓝皮书》编写组 2025 第 6 章 人工智能赋能教师评价与治理 36 第 7 章 教师人工智能伦理安全要求及实践 44 2025 智能教育发展蓝皮书 II 第 8 章 智能时代教师发展的核心关切 49 蓝皮书编写工作组 52 1 第 1 章 强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。本章立足科技革命和教育发展实际，系统剖析教师发展的时代背景和技 术赋能教师发展的现状与 的教育治理体系，传递数字人权、数字尊严 ③。 统筹规划 AI 赋能教师发展的具体实践。深入落实“人工智能助推教师队伍 建设行动”，积极推动区域制定与地方发展实际相适应的 AI 赋能教师发展工作方 案和标准规范，研发适配教师专业成长的智能工具与平台，建立“专家-教师- 企业”群智联通机制，提供广阔的发展空间和充分的激励机制。 促进 AI 与教师发展的深度融合需要坚持应用导向，将技术切实融入教师各

诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异 AI 在院内使用场景丰富 .................................................................... 9 图 8：科大讯飞智能导诊系统工作流程 ............................................................ 10 图 9：基于人工智能平台的检验实验室 ........... 时间 部门 政策 相关内容 2023 年 7 月 国家发改 委、卫健委 等六部门 《深化医药卫生体制改 革 2023 年下半年重点工 作任务》 推进智慧医院建设与分级评价工作，推进“5G+医疗健 康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点 2023 年 3 月 中共中央办 公厅、国务 院办公厅 《关于进一步完善医疗 卫生服务体系的意见》 发展“互

的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 服务需求增加，而相关服务体系的供 给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科 读最后一页免责声明 证券研究报告 8 容权威性和时效性；个性化教学：根据学员进度调整内容和难度，提升教学效果。 DeepSeek 的真正价值，在于将医生从繁琐、重复性的工作中解放出来，例 如，病历书写、文献检索、数据分析等，让医生能够将更多的时间和精力，投入到 更具价值的临床判断和人文关怀中，从而更好地发挥医生的专业价值，提升医疗服 务的质量和温度。未来，医生与

人才。 一、专业人才培养的背景及意义 AlphaGo是第一个击败人类、战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其运用的主要工作原理 就是“深度学习”。它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代）。随着无人驾驶、人脸识别、机器翻译、智能客服机器人等人工智能产业应用落 地，相关专业市场各层次人才需求显著提升， 技能等级证书缺乏有效衔接。“1＋X”职业技能等级证书是高职教育的特色所在，不仅要求学生获得学历证书，而且还要取得相应的职业技能等级证书。即要求高职学生 具有必备专业知识的基础，还要求重点掌握从事人工智能专业领域实际工作基本技能。目前，高职人工智能专业教材的编写与颁发的职业技能等级证书或技能鉴定标准缺 乏有效衔接，所仅有“1＋X”智能系统开发也只是在华为鲲鹏体系下，技术层面上缺少普遍性、适用性。 2.5 师资队伍

康数据等，涉及文本、图像、数值、时间序列、语音等模态，主要来源于 EMR、EHR、PACS、LIS 等业务系统。 医院运营管理数据覆盖了医疗资源、财务和医疗质量等维度，涉及文本和数值两种模态，主要来源于 ERP、医生工作站等业务系统，与患者 / 居民医疗健康数据共同 支撑了医疗健康生态系统的高效运转。 类别 内容 数据来源 患者 / 居民 医疗健康数据 临床记录 检查数据 门急诊病历、入院记录、病程记录、手术记录、 文本 图像 文本 文本 财务数据 员工绩效、考勤天数、薪资、物资库存、床位 占用等 预算金额、医保结算金额、药品 / 服务定价、 收支流水等 ERP 不良事件报告、院感报告等 医生工作站 数值 数值 文本 医院运营 管理数据 医疗质量数据 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 16 各类医疗健康生态数据各自蕴含着独特的医学信息，具备多样性、相关性和因果 景中 实现自主动态调整，持续优化决策模型；（3）知识发现与复杂决策：通过分析 真实世界数据发现新的知识，可对复杂决策提供决策依据。 3.2. 智能决策支持系统的瓶颈与优化 智能决策支持系统的工作机理通常可以分为以下几个核心环节：（1） 数据输入与预处理：采集电子病历、医学影像等多源异构数据，通过 ETL、自然语言处理等技术将非结构化数据转化为可供分析的结构化数据。 （2）特征提取：通