快速落地，满足物联网设备连接、协议适配、数据存储、数据安全、大数据分析 等平台级服务需求。 可从设备层、平台层和应用层三个层次来全面构建物联网信创技术体系（如 图 4.5）。物联网信创技术体系将进一步融合 6G、AI、数字孪生等新兴技术，服 务于本地垂直行业应用生态打造，为各行各业持续赋能物联信创价值。 38 图 4.5 物联网信创技术体系 作为物联网应用的传感器应用十分广泛，传感器种类也很多，包括物理、化 如新能 源汽车虚拟仿真实验室、智能制造虚拟仿真实验室、工业机器人虚拟仿真实验室、 化学反应虚拟仿真实验室等等。学生不能仅能真实感受到生产作业环境，还能实 际获得真实的操作体验。事实上，未来数字孪生的广泛使用，产业工人更多的也 是在虚拟层面下达指令，物理层通过指令执行实现实际的生产。 VR\AR 技术不仅对于需要采用实操的课程增强授课效果，对于大量知识性讲 解的课程，VR\AR 技术可 助力。 通过对考点复杂多变的信息重新定义度量，把考点在考试过程中产生的数据进行数字化 建模，实现数字化考点。利用软件定义对考点硬件赋能，达到考点系统运行效率和能量效率 最大化，并利用数字孪生完成从物理考点到虚拟考点的映射，实现考点设备在考试期间全生 命周期的管理。达到考试数据流转畅通、决策指挥高效，保障考试公平、安全。 云考试信创一体化平台涵盖考前考生报名、题库管理、基础库管理、考务管理；考中考

去肌肉运动能力的病人提供与外界交互的技术，用操控机器来代替人体肌肉， 辅助病人完成日常的生活需求，比如操控轮椅、控制假肢、控制家电等。 ◼ 身边的 AI 医生/护士随时监护健康：利用物联网、大数据人工智能、云计算、 数字孪生技术复刻出 AI 医生或护士，包括全科医生和在专科上有所长的智 能系统，能在诊后护理和日常健康管理上提供随时随地的帮助。 五、投资建议 我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康管理和就诊行