年增补专业》，从而有助于更系统、更完整、多层次地培养人工智能专业人才。 一、专业人才培养的背景及意义 AlphaGo是第一个击败人类、战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其运用的主要工作原理 就是“深度学习”。它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代）。随着无人驾驶、人脸识别、机器翻译、智能客服机器人等人工智能产业应用落 地，

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 24 卫宁健康 2023 年 10 月发布面向医疗垂直领域的大模型 WiNGPT，该解决 方案在第五代英特尔®至强®可扩展处理器上以可以实现最佳性能运行，运行速度 可加快 6.3 倍，加快了人工智能驱动的医疗信息整合解决方案的更好实施。2024 年，为推进医疗数据要素发展及落地，公司医疗大模型 WiNGPT 大学人民医院、天津市 海河医院、上海市肺科医院、上海市同济医院等项目中落地，充分释放 AI 增强的 智能化产品的能力。 图31：卫宁健康自然语言(NLP)处理后结构化平台解决方案在第四代英特尔®至强® 可扩展处理器上运行速度加快 6.3 倍 资料来源：卫宁健康官网，民生证券研究院 为了扩大不同业务场景的产品在安全性、可靠性、性能和兼容性等方面验证范 围，目前核心产品已完成上 ......................................................... 23 图 31： 卫宁健康自然语言(NLP)处理后结构化平台解决方案在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上运行速度加快 6.3 倍 ...........................................................................

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（1）分类 分类任务是根据已有的数据样本及其类别标签，构建分类模型，然后 利用该模型对新的未知类别数据进行分类预测，将其划分到不同的类别 中，例如基患者的症状、检查结果等数据，进行肿瘤良恶性分类、阿尔茨 海默病分期等。常见的分类算法有决策树（decision tree，DT）、支持向 量 机（support vector machine，SVM）、 深 度 神 经 网 络（deep neural 利益相关者之间的伦理诉求。人工智能 在医疗领域的伦理挑战分为数据伦理和 临床伦理两大类。数据伦理涉及隐私保 护、数据所有权、算法偏见及可解释性等 风险；临床伦理基于汤姆·比彻姆（Tom Beauchamp）和詹姆斯·丘尔德里斯（James Childress）出版的著作《生命伦理学原理》 中提出的四原则（行善、自主、不伤害、 正义），包括缺乏同理心、知情同意不足、 安全与恶意使用、信任与责任归属等风险。 具体图

期长、 成本高、 风险大 , 商 业化进 程相对较慢。 市场需求程度 • 未满足的医疗需求大 : 全球范围 内 , 许多疾病领域仍存在未满足的 医疗需求 , 如阿尔茨海默症、 癌症 等 , 这些疾病具有较大的市场空间。 • 提升研发效率 : 传统药物研发周 期 长、成本高、 成功率低 , Al 技 术可 为其带来变革 , 提高效率、

知识与技能。人 工智能教学法提出了教师将人工智能与教学融合所需的核心能力。人工智能专业 ① 本案例资料由沈阳市大东区教育局党组书记、局长韩冬雪提供。 ② 本案例资料由乌鲁木齐市第十九小学阿依努尔·艾尔肯、王丽老师提供。 第 4 章 26 发展要求教师具备利用人工智能进行专业学习的能力。三大水平方面，“获取” 等级是指教师经过培训或校本支持应达到的水平。“深化”等级是指教师接受系 统培

大数据公司，它们依靠大数据工具为市场带来创新解决方案，并促进技术发展， 其中的大多数大数据应用程序仍然需要第三方公司的服务，包括百分点（营销大 数据）、国信优易（媒体大数据）、国双科技（营销大数据）、拓尔思（解决方案）、 数据堂（数据交易）等。 可以通过建设海量数据训练库、标准测试数据集、工具库等行业数据资源平 台，重点培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系 来实现大数据信创。