58%。例如，Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 B 轮融资，估值 16.4 亿美元；西班牙医学影像公司 Quibim 获 5000 万美元 A 轮融资。全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势、2）技术更新 趋势、3）产品结构趋势、4）区域发展趋势。 ➢ 投资建议：在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 位：%） 资料来源：前瞻产业研究院，民生证券研究院 资料来源：前瞻产业研究院，民生证券研究院 2.2 全球数字医疗的崛起：AI 赋能健康新纪元 全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势：日趋个性化和智能化，大数 据、人工智能等创新技术的发展使得数字医疗产业加速发展，推动医疗护理服务愈 加个性化和智能化。2）技术更新趋势：全球数字医疗数据加快实现合规共享开放， 场 加速扩大，由于对准确监控健康和健身、安全存储医疗保健信息以及实时人口管理 的需求不断增长，远程医疗服务的需求正在激增。同时，远程医疗硬件和软件组件 的升级有助于市场的进一步增长。4）区域发展趋势：亚太地区市场预期增速最快， 近年来，中国、日本、印度等亚太地区国家政府相继开展数字医疗相关国家战略计 划，同时亚太地区数字医疗市场参与度越来越高，预计将推动亚太地区数字医疗产 业加快增长。

AI 应用市场结构 ........................................................... 6 图 5：2018-2027 年中国医疗 AI 市场发展趋势 .................................................. 7 图 6：医疗 AI 三大应用场景 ......................... 医学影像（CT、X 光、病理、超声等） 和 AI 制药将成为增长最快的细分市场。 敬请阅读末页的重要说明 7 行业深度报告 图 5：2018-2027 年中国医疗 AI 市场发展趋势 资料来源：IQVIA、招商证券 政策支持，医疗 AI 产业体系逐渐完善。2016 年 3 月，AlphaGo 击败李世石成 为 AI 领域的重要里程碑，此后世界各国开始重视 AI 发展，并发布符合自身国 1、AI+检验：检验医学数据量庞大，AI 赋能应用广泛 检验医学的发展经历了手工检验、半自动化和全自动化检验到实验室流水线多 个时代，随着实验室自动化和信息化建设程度提高，智能化成为检验医学学科 新发展趋势。基于人工智能技术平台，可以实现检验实验室自动采样，自动转 运，自动质控，根据患者临床症状和历史检测信息自动推荐检验项目，对检验 结果自动审核与辅助解读，进行疾病预测与治疗，助力精准医疗，最终实现无

科研人员大量的时间和精力在非科研项目上。智慧科研决策系统基于科研成果量 化体系，计算每个教师、学院、实验室的科研考核分数，帮助学校进行教职工绩 效考核；通过计算投入、产出指标与科研相对效率的影响，分析每个指标对科研 发展趋势的影响，帮助学校调整投入产出的策略；通过爬取互联网数据，横纵向 对比学校科研项目情况，帮助学校了解科研项目实力情况。通过研究人员、科研 平台、科研经费投入等投入和产出指标计算学校的科研投入产出效率（相对效率）， 确定了信创化的目标与原则之后进行基于架构牵引的信创化体系设计，IT 架构的创新设计，是信创化体系设计的核心。IT 架构设计是基于 EA 的方法论指 引，且结合数字化时代企业数字化 IT 架构一体化、平台化的发展趋势来进行。 IT 架构的优化设计过程及优化后的 IT 架构，可参照前文提出的智慧教育架构开 发方法与参考模型（包括应用参考模型和技术参考模型等）进行。在制定了总体 的、一体化的 IT 技术架构框架后，再分层细化