④。其实现方式是通过智能技术 ① 本案例资料由浙江省教育科学研究院附属小学张慧老师提供。 ② 本案例资料由湖南省衡阳市蒸湘区中平小学校长刘焱平提供。 ③ 胡钦太,伍文燕,冯广,等.人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践[J].开放教育研究,2021,27(05): 15-23. ④ 田爱丽.综合素质评价：智能化时代学习评价的变革与实施[J].中国电化教育,2020,(01):109-113+121. 13 人专业画像，帮助其了解自身优势和待提升方向，接收 AI 个性化发展建议；管理层 据此可快速掌握各校区、各学科教师队伍结构与能力分布，为决策提供数据支撑。 ① 柴唤友,刘三女牙,康令云,等.教育大数据采集机制与关键技术研究[J].大数据,2020,6(06):14-25. ② 苏文成,郭浩然,卢章平,等.我国高校学生群体人工智能素养评价指标体系构建及实效性验证[J].图书馆建 设,2025(01):94-105

教育产业生态体系。上游聚焦基础支撑层，涵盖算力基础设施（AI 芯片、云计算资源）与数据生产要素（教学资源库、知识本体库）；中游形成核 心技术层，重点突破算法模型开发（机器学习框架、大模型训练）、教育知识图 谱构建及多模态数据处理等关键技术；下游延伸至场景应用层，覆盖"教学-管理- 服务"全场景，具体落地形态包括智能导学系统、AI 数字教师、自适应学习平台 以及智慧校园管理中枢等解决方案，同时可按照主要面向端侧，分为 C 端的在线