校 充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革，逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程。加快推进 智慧教育创新发展，设立“智慧教育示范区”，开展国家虚拟仿真实验教学项 目等建设，实施人工智能助推教师队伍建设行动。构建“互联网+教育”支撑 服务平台，深入推进“三通两平台”建设。 2018 人才培养提供了诸多可能。 创新性 高等教育作为科技第一生产力、 人才第一资源、创新第一动力的 重要结合点，其基础性、先导性、 战略性地位与作用可见一斑。因 此，推进高等教育的数字化转型， 全要素、全过程构建一个相互联 系并相互作用的生态统一体，不 仅是贯彻新发展理念的要求，也 是推进中国式现代化题中应有之 义。 生态性 以数字技术赋能高等教育育人模 式、科研方式、治理能力等系统 性变革，创新打造数据驱动、人 命力、以价值共识推进高等教育体认技术， 将潜在可能变为现实。以高等教育强国建设 为目标，聚焦高等教育数字化转型的需求， 通过搭建智能一体化服务平台，推进数字技 术与高等教育全要素、全场景、全过程的深 度融合，发挥数据要素在人才培养、科学研 究、社会服务、治理决策等多维度的赋能作 用，聚力打造物理空间和数字空间“双空间” 育人的新格局，为高等教育数字化转型提供 有力支撑。 技 术

医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 患者病情突然恶化，医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 GPT-4 对话，完 在院内应用既覆盖医生诊疗的过程，也包括医院信息化建设。医院是医 疗行为的高频发生场所，处于医保支付和患者需求的交点，在日常经营过程中 产生海量数据，是发展 AI 技术的基础。AI 技术可用于患者诊疗全过程，覆盖多 部位、多病种，起到降本增效，提升就医体验、合理配置优质资源的作用，同 时院内信息化建设也不仅仅只满足于信息的产生、储存和交互，而朝着智能化、 一体化趋势发展。 图 7：医疗 AI 在院内使用场景丰富

平台按照学校实际需求构建以学校党委常委会、校长办公 会议管理，实现线上议题征集、议题库管理、议程审批、会议材料管理、议题上 会，会议决策、会议纪要存档与检索、会议室资源预约、会议日程同步，以及会 议转督办应用等全过程管理，提升学校两会管理组织协同力。 通过协同办公 OA 平台实现学校关注事件的督办、校领导信箱、领导日程以 及各类事务线上快捷高效审批的校院两级一体化的综合管理系统。并且实现无纸 化、无地域 书，并积极推动成为“X”证书，从而把企业产品标准、技术标准、服务标准转 化为人才认证标准，构建高校专业与职业岗位间的桥梁。 高校信创人才培养，除了宏观上的合作模式升级外，更重要的是专业建设的 全过程中，包括培养目标、毕业要求、课程体系、师资队伍、支撑条件等，都要 与企业进行深度交互、结合。专业的培养方案要根据行业的发展需求、技术的演 化趋势，并结合学校的具体条件与办校定位，来成体系的可持续地实现在“信息 求，提升项目的规范化管理能力；统一项目管理工具，建立项目立项流程，实现 74 在线化项目立项、评审，立项评审有记录、可追溯；与相关等工具集成，实现需 求、任务和缺陷之间的关联，实现全过程追溯。 （2）统一软件研发环境 通过对过程成果的抽取，逐步沉淀如代码库、文档库、技术组件库、业务组 件库、知识库等软件资产，形成统一的软件研发环境和企业级的复用体系，实现 知识、经验、软

在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20

图45：银海“见智“人工智能行业应用平台 资料来源：Q 医疗，民生证券研究院 银海“视界”是公司行业大数据分析平台，围绕海量数据的采集，治理，分析， 挖掘，应用形成了民生行业大数据“有数、治数、用数”的全过程产品覆盖。“视 界”依托大数据交换平台，大数据管理平台，大数据挖掘分析平台，大数据应用平 台等基础平台，形成了识别、感知、关联、推荐、仿真、评价、预测、预警、侦测、 追溯等大数据能力。相关产品