进行学习资源推荐， 针对性提供学生学习路径与策略。②课堂实验指导方面，引入智能体作为实验指 导老师，针对性指导学生完善实验方案。③问题答疑方面，引入智能体作为课堂 虚拟助教，通过角色扮演进行人机对话，将知识讲授转化为趣味互动。 案例 2-6 自适应学习系统助力牡丹江师范学院高效开展个性化教学 ② 为满足学生个性化学习需求，牡丹江师范学院与教育科技企业合作建设《卓 越师范生教师教育》智 价标准和观测指标。其二，融合多元化测评方式。以往问卷调查等测评手段获取 的数据类型较为单一主观，难以全面呈现教师素养的真实状况 ②。因此需结合智 能素养的具体维度和特征，融合智能技术手段设计包括人机对话诊断、适应性测 评、伴随式测评在内的多元化测评方式 ③。其三，搭建基于评价结果的精准化素 养提升路径。通过整合教师基础信息、教学、教研、培训等多源数据，搭建全面 立体的素养数据池，对数据进 据分析与建模，对 结构化数据进行编码映射与量化建模，完成从教师数字素养观测指标数值到各评 价指标维度计算值、综合得分、等级评定以及行为模式的刻画 ①。结合多模态大 模型搭建教研智能体，基于人机对话的方式深度解读评价结果、分析原因、提供 改进方案等，帮助教师了解自身数字素养水平现状，制定个性化精准提升策略。 案例 6-1 华中师范大学多空间数据融合的教师数字素养评价 ② 为提高评价的

音频质量不好 AI人机对话不够智能 早教资源内容不充分 硬件性能不好 没有任何问题 思维机 26.9% 22.4% 16.4% 16.4% 34.3% 教育感弱，更像玩具 早教内容不充分 早教功能不实用 硬件性能不好 没有任何问题 有屏早教机 25.7% 21.8% 21.8% 19.8% 19.8% 操作界面复杂 早教资源内容不充分 AI人机对话不够智能 硬件性能不好