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全部研究报告(7)能源双碳(7)

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  • pdf文档 2024重新思考关于AI的能源使用报告-ITIF

    虽然更大的模型 通常需要比较小的能源使用更多的能源 , 确切地说 不同的 AI 模型之间的数字差异很大。例如 , 研究人员估计 , 训练 GPT - 3 - 1750 亿个参数 AI 流行的 ChatGPT 应用程序中使用的模型 - 创建 552 tCO2 排放量 , 但包括 OPT 在内的可比 AI 模型 (1750 亿 Meta 创建的参数 AI 模型) 和 Gopher (一个 2800 亿参数 , 并通过使用人工智能来完成更多任务 比使用人力更有效。 2023 年的一项研究估计了使用人工智能与使用人工智能的碳足迹 用于编写文本页面或创建插图的人。之后 考虑不同 AI 模型的碳排放 (ChatGPT , 布鲁姆、中程和 DALLE - 2) , 并比较美国的工人 美国和印度 , 研究人员发现 “人工智能写一页文字发出 二氧化碳比人类少 130 到 1500 倍 , “和 ” 人工智能创造了一个
    10 积分 | 22 页 | 536.52 KB | 5 月前
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  • pdf文档 12国信证券PPT:人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道

    全球主流大模型调用价格呈现快速下降趋势,AI应用门槛大幅降低。 Ø 推理阶段耗电量受模型特点、算法、使用频次等综合因素影响,根据国际能源署估算,谷歌单次搜索平均电耗在0.3Wh,而ChatGPT单次搜索平均电耗在2.9Wh;按照每年全球搜索次数90亿次保守估计,仅 ChatGPT应用每年将带来10TWh的额外电耗。根据谷歌报告,2019-2021年与AI相关的能源消耗中大约60%来自模型推理阶段;根据Semi Analysis
    10 积分 | 42 页 | 2.55 MB | 18 分钟前
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  • pdf文档 17科智咨询:中国智算中心供配电系统应用市场研究报告(2025)

    导意见》 2024.4,国家发改委、国家 数 据 局 发 布《数 字 经 济 2024 年工作要点》 中国智算中心供配电系统应用市场研究报告(2025) 11 市场发展前景 自ChatGPT引爆大模型产业发展以来,字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度、华为等头部互联网企业纷纷建设万卡级智 算资源池支撑自身大模型业务发展,同时基础电信运营商也加大智算投入,智算中心市场投资规模增长迅速;
    10 积分 | 28 页 | 4.35 MB | 20 分钟前
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  • pdf文档 煤矿智能化发展蓝皮书(2025年)-国家矿山安全监察局

    智能预测、预警的难度大。 27 3.煤矿智能化发展滞后于人工智能技术进步。近年来国家大力推 进人工智能技术快速发展,2025 年政府工作报告提出“人工智能+” 战略,部署深化中央企业“AI+”专项行动,ChatGPT、DeepSeek 等大 语言模型凭借高效的多模态数据处理能力、强大的工业场景适应性和 可扩展性,为传统产业实现智能化转型升级奠定了坚实的技术基础。 当前,煤炭行业技术装备的智能化还主要基于工业自动化的架构,相
    0 积分 | 48 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业互联网产业联盟:碳达峰碳中和蓝皮书(2025年)

    多的 碳排放。人工智能产业呈现出应用场景多元化拓展、数据体量爆发式增长、模型 参数指数级增加的发展态势,对能源的高需求已经成为一个亟待解决的问题,尤 其是在数据中心和大模型训练中。例如,ChatGPT-3 单次训练需要消耗约 1287MWh 电力,相当于 43800 个家庭一天的用电量 1,在此过程中约产生 550 吨的碳排放, 约等于 8 辆普通汽油乘用车 20 年的碳排放量。据预测到
    10 积分 | 66 页 | 1.49 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年中国省级绿色电力市场建设:现状与展望报告

    https://www.gov. uk/government/news/government-sets-out-plan-for- new-era-of-clean-electricity?utm_source=chatgpt.com 中国省级绿色电力市场建设:现状与展望 55 70. GOV.UK. [2024.09.03]. Government secures record pipeline of clean
    10 积分 | 68 页 | 12.71 MB | 5 月前
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  • pdf文档 全球工程前沿报告2024-中国工程院

    (3)领域大模型智能计算技术 领域大模型智能计算技术是指在特定专业领域内应用大模型,使其同时具备通用知识与特定领域专业 知识的智能计算技术,以实现大模型赋能千行百业,推动产业持续创新和发展。随着 ChatGPT、Sora、文 心一言、通义千问等基于大模型技术的“杀手级”应用出现,大模型技术在医疗、金融、法律、政务、科 学研究等垂直领域的渗透持续深入。 主要技术方向包括领域预训练、领域微调、知识库检索增强、幻觉评估与消除等。① 指具有庞大参数 规模的深度神经网络,具有强大的复杂规律挖掘能力,可从电力系统时序量测数据、图像数据、网架拓扑 数据等多源异构数据中提取规律,支撑新型电力系统的运维工作。狭义的大模型是指以 ChatGPT 为代表的 大语言模型,可通过对话的方式实现知识的整合与呈现,亦可成为支撑电力系统运维的有效交互形式。 103 第五章 能源与矿业工程前沿 全球工程前沿 Engineering Fronts 体的出现愈发频繁,其重 要性也日益提升。机器行为,即对智能机器所展现出来的行为研究,从提出伊始便得到了广泛的关注和进 一步的研究。由于智能机器的应用无所不在,类别千变万化,特别是伴随着以 ChatGPT 为代表的生成式人 工智能大模型的出现,智能机器更进一步对人类在不同层面上产生影响。以往的研究不仅进行了实证研究, 收集和分析数据,验证人机协同决策的有效性,以及在实际应用中的表现和影响,还探究了人机交互中的
    10 积分 | 293 页 | 4.25 MB | 5 月前
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