¬-ãQ9Òî•:zb–å{íµèµX`”ðƒ„[0Y/ó• ì:µ•ãþæ;1éKuµ¶gº^{ScQ9ŠýãY/ö2í ´×(“Sõ'è㖗͘'è´ô=Ãæ0×T.é ;¹gbäÛ4µèßàÑÃãvãvR&s††‡é[81] ßà ÑùkÝzäèí¼¹ÛÜ'‘µè"’:;æ™TabésBà ’µè(“ÙÚŽ¬íÝÖàa°±4䓆$h”í-T23™š' ‘"’:;"ì:æàa›píÙÚ„œ“•žÒ”àaíŸ~„Š' f ¥½ú¸eé 图 6-6 知识图谱示例 #1*+Ÿ$èí*ܧZӮ͘í„XvÜÓHí´×ŸY /c89þÞ•ý 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 81 #2*èQ§ZÓ®N•í´A%«ÞAæÉpí´Agºþî vÜ{ð&'{Ã`é 3．&'nîûî ¬ vwëìíî NLPðóéçôó$%&'àaí×å$°n î6îæŠýí+,g ˜é 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 98 GHIJ [1] _`a, bc, de. fghijkli+mnopqrstuvw. xf hy, 2019(6):80-81. [2] z{|, }~, •€, •. ‚ƒjkli+q„…†fghimn‡ˆ‰Š -‹. Œy•Žu••, 2019(4):38-39,43. [3] d‘’, “”•,

IEC/NECP�2023�- 2030���� 2030������������ 20GW�� �� 22.5GW�����������够��� 2030������������������� 81%����������� 48%� u ����������������2023�- 2024�����������������2024������������������������������������ ü �2030����� �������� �1990���23% ���32%� ü �2030����� �������� �务������ 48% ü ����务��� ������81%� ü �������� ��44%� ü � � � � � � � �10����� ü ��49%� ü ��900���� ������� 1. �够��550� ������ 3����������������������� ������� �������够 ������ • ����2030 �������� 20GW �� � 22GW���������������� �� 81% • �������2025 ������ 8.6GW� 2030 ���� 22GW����够�� 10%�� �务������� 60%����� 30%� ��� 10%� • ����������

CONTENTS 目录 直面挑战， 探索创新解决方案 应对生态环境和社会影响 应对集中式光伏弃光挑战 应对分布式光伏消纳难题 37 43 47 02 35 战略建议 与行动方向 04 81 05 结语 86 前言 02 摘要 03 助力全球达成 可再生能源三倍计划 联合国倡导抓住清洁能源机遇时刻 中国光伏建设领跑全球 全球其他地区光伏建设滞后于气候目标 保障各国都能”用得上、用得起、用得好” 对整村建筑，采用国企投资、农户出租屋顶模式降低农户借贷风险、稳定多方收益。其中，昌城镇 车道口社区作为示范项目，采用屋顶租赁、整村打包备案、全额上网、“交流汇集 + 专变升压 + 一点并网” 模式，先后开发 81 户，装机容量 1.4 兆瓦，每户每年可增加收入 2000 元左右，以每块光伏板 50 元价 格租赁农户屋顶，每块光伏板 10 元看护费给村集体，集体经济增收约 5 万元 24 。 图 38: 数据来源：IRENA 图 80: 全球除中国大陆以外国家和地区主要能源类型发电装机量（单位：亿千瓦） 图 82: 世界除中国大陆以外国家和地区主要能源类型发电量（单位：太瓦时） 图 81: 全球除中国以外国家和地区主要可再生能源发电装机量增速 图 83: 全球除中国大陆以外国家和地区主要可再生能源发电量增速 2024 年全球太阳能发电量为 2130.64 太瓦时，占总发电量比重从

(LLM) ， 如 GPT - 2 约 300, 000 公斤的二氧化碳排放量 - 相当于 125 往返 纽约和北京之间的航班。从那以后 ， 模型 变得成倍增加 ， 他们的训练足迹将因此 比例更大。81 数据创新中心 14 正如对电子商务能源足迹的早期预测一样 和视频流最终被证明是被夸大了 ， 那些也是如此 关于人工智能的估计可能是错误的。但是考虑到巨大的机会 使用人工智能来造福经济和社会 - global - net - zero - government - initiative - 宣布 - 18 个国家 - 加入 - u - s - 削减 - 政府的排放量 - 运营 / 。 81. John Naughton ， “为什么 AI 是气候的灾难 ”观察者, 2023 年 12 月 23 日, https: / / www. thegardian. com / commentisfree

168 1 182 1 112 1 126 1 241 38 152 1 661 热负荷 210 1 280 1 42 1 84 1 1401 54 1 81 1 3 196 1 方案设计 ■ 春 季 ■ 消耗过剩的光伏发电制冰，存冰，用于夏季供冷 过剩的光伏发电 大焓差热能 充放单元 冷却塔 消纳原本要弃掉的 光伏发电，制冰

organizations to reevaluate sourcing, pricing, and overall costs. A vast majority of manufacturers (81%) say the obstacles they face – both within their organization and externally – are accelerating

3）中国新能源车销量虽优，但主要以混动车型为主，对锂金属需求拉动同样不足。我国新能源车销量中纯电占比持续走低，而 新增销售中又主要以混动为主，混动单车带电量低于增程车型，对实际金属使用量拉动较小。 6 81% 82% 76% 68% 58% 3% 4% 4% 9% 11% 16% 15% 20% 24% 31% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

储能的企业，用电安全问题和用能成 本问题是企业最为关注的两大难题。此外，企业对绿电消纳率的关注虽不及前两者，但受政策端 的收紧影响，预计未来来自这方面的挑战也将逐渐显现： y 用电安全可靠（81%）：由于风能、太阳能等可再生能源的间歇性、随机性，其发电功 率受天气等因素影响较大且预测难度大，当天气发生变化时发电功率骤变会直接影响用能企业供 电可靠性，造成系统频率、电压不稳定，影响用能企业用电设备正常工作。此外，由于分布式光 实现 电能供需平衡。目前，可再生能源本地消纳暂未成为大部分企业眼中的难题，但发改委最近公布 的可再生能源电量监管政策 2强调电网不再全额收购新能源，意味着绿电消纳率需要在本地进一 步提升。 81% 66% 38% 系统的安全可靠供电能力 系统的优化用能成本能力 系统的可再生能源消纳能力 图11：针对已经部署分布式可再生能源/储能的企业，您最为看重系统的哪些能力?(多选) 数据来源：施耐德电气&上海交大

cn/px-settlement-infpubmeex/fileService/preview?fileId=n9928f33a237 b4c579ca7a44e322b535b&eventContent=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8A%AB%E9%9C %B2-%E7%BB%BC%E5%90%88%E6%9F%A5%E8%AF%A2-%E9%A6%96%E9%A1%B5%E6 %96%87%E4%BB%B6%E E5%B8%82%E5%8F%91%E6%94%B9%E5%A7%94%E8%BD%AC%E5%8F%91%E7%9C% 81%E5%8F%91%E6%94%B9%E5%A7%94%E5%85%B3%E4%BA%8E%E5%88%B6%E5% AE%9A%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%82%A8%E8%83%BD %E5%8F%91%E5%B1%95%E5

表 3-1 中国省区数字生态总指数和一级指标得分 排名 省区 数字生态指数 数字基础 数字能力 数字应用 发展类型 1 北京市 81 74 93 78 全面领先型 2 广东省 77 81 87 68 全面领先型 3 浙江省 67 81 54 68 全面领先型 4 上海市 63 76 56 61 全面领先型 5 江苏省 61 66 51 67 全面领先型 6 山东省 55 74 鄂州市 临沂市 安庆市 77 洛阳市 昆明市 蚌埠市 自贡市 78 赣州市 徐州市 枣庄市 廊坊市 79 海口市 珠海市 唐山市 延边朝鲜 族自治州 80 宜昌市 长治市 秦皇岛市 中山市 81 绵阳市 太原市 滁州市 九江市 82 漳州市 中山市 咸阳市 泰安市 83 廊坊市 柳州市 桂林市 咸阳市 84 邯郸市 平顶山市 上饶市 桂林市 85 九江市 湘潭市 济宁市 宜宾市 86 深度 广度 创新性 成长性 北京市 90.7 100 73.3 100 91.3 19.9 上海市 81.1 77.5 82 96.7 95.1 25.3 杭州市 64.8 53 76 91.6 81 19.7 深圳市 57.9 52.7 74.2 87.7 43.3 16.2 广州市 50.8 41.8 63.8 86.1 41.7 24.2 成都市 43.8 36 49.2 85.4 31