全球能源转型展望2025—全球和区域预测至2060-挪威船级社DNV10 积分 | 134 页 | 16.51 MB | 1 月前3
15清华大学PPT:提升AI用于电力系统分析决策的安全性10 积分 | 44 页 | 4.37 MB | 1 月前3
可研报告:风光储氢一体化项目初步可行性研究报告准: 审 核: 校 核: 编 写: xx 风光储氢一体化项目 初步可行性研究阶段 1 0 前言 中国作为能源消费大国,能源产业的发展支撑着经济的高速发展。随着煤炭供应 的日趋紧张以及化石能源带来的环境问题,提高能源效率和发展新能源已成为必然。 实现远距离、大规模、多种能源的智能化配置,科学合理的开发和利用丰富的太阳能、 风能资源,是满足国家能源增长需要和实现可持续发展的可靠保证。 2020 年 9 月 22 日,中国国家主席习近平在第 75 届联合国大会一般性辩论上发表 重要讲话:中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排 放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和。2020 年 12 月 12 日国 风光储氢一体化项目 初步可行性研究阶段 2 基地项目的基本条件。 太阳能和风能资源是清洁的可再生能源,发展光伏和风电对于 调整能源结构、减 轻环境污染等方面有着重要的意义。但光伏和风电存在出力不稳定和间歇性等特点, 电源大规模并网给电力系统运行稳定带来新问题。压缩空气储能发电机组利用电网夜 间20 积分 | 224 页 | 26.69 MB | 1 月前3
2025年配电网光伏承载力与供电可靠性技术研究及工程实践报告-国家电网(袁宇波)30 积分 | 85 页 | 42.09 MB | 1 月前3
数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上, 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下,新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力,正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡,并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景,促进其在不断的探索与验证中完成 其有效运营。长久以来,数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力, 显著降低运营成本,并增强系统安全性和稳定性,助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会 能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性,指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进,旨在通过新一代信息技术,如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据,实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月,随着《加10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 7 月前3
数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上, 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下,新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力,正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡,并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景,促进其在不断的探索与验证中完成 其有效运营。长久以来,数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力, 显著降低运营成本,并增强系统安全性和稳定性,助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会 能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性,指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进,旨在通过新一代信息技术,如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据,实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月,随着《加10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 7 月前3
工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025年)及领域广、技术含量高、经济带动性强等特点,工业互联网作 为数字经济与实体经济深度融合的关键基础设施,正不断催生 新产业、新模式、新动能,成为培育新质生产力和支撑新型工 业化加速发展的重要驱动力量。通过工业互联网赋能能源化工 行业数字化转型,是推动行业高质量发展、提高产业链供应链 韧性和安全水平的重要抓手。当前能源化工行业企业普遍认识 到数字化转型的重要性和紧迫性,探索开展了一系列面向科技 工业智能产业随之崛起,工业互联网产业体系进一步延伸。 6 当前,工业互联网正处于融合应用与技术变革的交织阶段, 能源化工行业已开展初步应用,实现能源化工、大数据、人工 智能等技术交叉系统性突破,针对共性问题形成了面向能源化 工行业的解决方案,构建新型工业应用,加速核心技术创新。 国内外工业软件巨头已依托平台开展全链条工业软件云化重构, 加快上云迁移,变革型技术产品不断涌现,并持续向高价值场 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 术,工业互联网能够对生产环境中各种参数实现实时感知,全 天候监测如温度、压力、流量、化学成分等关键参数,并统一 汇聚到中央控制系统,实现生产过程中每个参数的高可视性、 高透明度,确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 的高效协作。利用网络将不同地点的数据和计算资源进行整合 7 和治理,实现跨部门、跨区域的实时数据共享,各部门可以实0 积分 | 37 页 | 2.03 MB | 6 月前3
12国信证券PPT:人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道供配电设备集成化、模块化要求持续提升,技术迭代仍有较大空间 算力芯片功耗提升带动机架功率密度持续提升,2023年全球数据中心单机柜平均功率为20.5kW,英伟达GB200 NVL72机柜功率已超120kW;根据维谛预测,2030年前后用于智算中心的GPU机柜峰值功率有望达到MW级。机柜功率 密度的快速提升对供配电设备效率、占地等方面提出空前要求,过去五年全球主要企业纷纷推出集成化与模块化产品,大幅节省占地面积、提 图3:全球算力市场规模及预测(单位:EFLOPS) 资料来源:中国信通院,IDC,Gartner,TOP500,国信证券经 济研究所整理 注:FP32精度口径 人工智能迎来应用拐点,全球算力规模进入高增 Ø 算力是数字经济时代的核心生产力,是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来随着AI大模型技术的持续突破,人工智能应用拐点有望逐步到来,根据IDC预测,未来十年AI将在交 通、 通、金融、制造、医疗、电信、能源、科研等诸多产业和领域发挥重要作用。 Ø 根据PrecedenceResearch预测,2023-2030年全球人工智能市场有望实现超过35%的复合增长率。2030年全球AI市场规模有望突破11万亿人民币。 Ø 根据中国信通院、IDC数据,2023年全球计算设备算力总规模达到1397EFops(FP32精度口径),其中智能算力规模为875EFlops,占比为63%;10 积分 | 42 页 | 2.55 MB | 1 月前3
全球工程前沿报告2024-中国工程院会面临前所未有的挑战。前瞻把握世界科技发展动向,准确识变、科学应变、主动求变,已成为各国的共 同选择。 为研判工程科技前沿发展趋势,敏锐抓住科技革命新方向,中国工程院作为国家工程科技界最高荣誉 性、咨询性学术机构,自 2017 年起开展全球工程前沿研究项目,每年研判并发布全球近百项工程研究前 沿和工程开发前沿,以期发挥学术引领作用,积极引导工程科技和产业创新发展。 2024年度全球工程前沿研究 家论证相佐证、 工程研究前沿与工程开发前沿并重的原则,凝练获得 92 个工程研究前沿和 92 个工程开发前沿,并重点解 读 29 个工程研究前沿和 29 个工程开发前沿。 为提高前沿研判的科学性,在前七年实践经验的基础上,2024 年度的研究工作继续在研究最初阶段完 善技术体系,明确九大领域的技术边界和结构,梳理各分支技术之间的关联关系;继续在重点前沿解读过 程中利用发展路线图工具,研判重点工程前沿未来 土木、水利与建筑工程,环境与轻纺工程,农业,医药卫生和工程管理 9 个领域报告,分别描述与分析各 领域工程研究前沿和工程开发前沿概况,并对重点前沿进行详细解读。 工程前沿研判是一项复杂且有挑战性的工作。八年来,项目研究聚焦全球工程科技发展的热点和难点, 将前沿研究、学术论坛与期刊建设紧密结合,相互促进,逐步探索出一条别具特色的研究路径。工程前沿 研究得到了来自我国工程科技界各领域、各机构10 积分 | 293 页 | 4.25 MB | 7 月前3
2024年拥抱能源产消一体化-双碳背景下的企业用能转型报告cn https://www.se.com/cn 施耐德电气商业价值研究院成立于 2021 年 5 月。遵循严 格的方法和为社会做贡献的使命,我们通过对中国经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究,为公众和商界提供融 合全球智慧的专业洞见,致力于成为推动中国经济、社会和企 业可持续发展的领先智库。 我们的研究团队汇集了绿色智能制造、绿色能源管理领域 的一线专家、深耕前沿技术的研发工程师、参与行业政策和标 与国家 部委、国际组织、知名企业、工业互联网平台等外部单位和 机构进行合作。 上海交通大学 ESG 研究院致力于构造国内引领、国际 认可的 ESG 评级体系,打造与国际 ESG 评级机构常规性的 对话与合作平台,推 动中国企业 ESG 表 现 和国际 评 级的 提升,打造开源、开放的 ESG 数据信息库。 研究院将坚持开展高水平、高质量的科学研究,把构建 跨学科复合型 ESG 人才培养体系作为重要使命,把推动中 全球气候危机日益严峻,中国实现双碳目标更是一场前所未有的挑战。面对这一历史使命, 我们深刻认识到,能源是主战场,电力是主力军。而能源转型绝不仅仅意味着,在现有的能源体 系中简单的提高新能源的占比,其本质则是能源体系的结构性变化。 因此,作为全球最大的能源生产国和消费国,中国必须将能源转型的内涵从“供给侧”拓展到 更广泛的“用能侧”。本报告旨在唤醒用能侧资源,探索通过创新的技术手段与商业策略深度融 合,启发和指引用10 积分 | 46 页 | 8.66 MB | 7 月前3
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