输送、交易、消费等各个环节，实现能源和资源数字化，提升能源的生产和使用效率。 提升充电效率 交通行业电动化是全球碳中和的关键路径。汽车产业正由传统燃油车快步向新能源车演进，建设以超快充为主的高质量充 电基础设施，提升用户充电体验，是加速新能源汽车的消费与普及的关键。华为数字能源洞察行业痛点，聚焦核心技术， 提高充电端设施效率，提升客户体验，加速交通行业电动化进程。 2024 年，华为助力客户在山东临沂部署 全国首条兆瓦级超充城际物流干线——临 要求，确保利益相关方清晰理解华为数字能源合规管理 政策。我们要求所有合作伙伴在向华为数字能源提供服 务和履行合同义务时，或代表华为数字能源向我们的客 户或其他第三方提供服务和履行合同义务时，都应遵守 所有适用的法律法规，遵从业界通行的道德标准，遵守 和维护华为数字能源合作伙伴反腐败政策、华为数字能 源供应商社会责任行为准则、合作伙伴行为准则和诚信 廉洁承诺等相关要求，确保华为数字能源对反商业贿赂 合规风险的有效管理。

篇 第二十三章 滴滴数字出行绿色指数 研究背景 理论框架 数据与方法 气候变化已成全球治理的首要议题，我国积极落实《国家适应气候变化战略 2035》，推进“减缓”和“适 应”两大策略。交通行业作为碳排放的重点领域，既面临气候变化冲击，又承担低碳转型使命。滴滴作 为数字出行领域的实践者，积极推动国内外网约车电动化转型，推动合乘出行、慢行交通发展，助力交 通节能降碳工作的推进。2024 行的多样化评测。高德运用城市交通诊断评价模型“城市交通健康指数”，通过综合性评价方法，全面 刻画城市交通的运行状况。该指数由六项交通运行指标组成，对城市进行全方位、立体化的运行健康评 价分析。 城市交通健康指数主要基于高德用户和交通行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及 交通理论计算，保证报告合理性与科学性。根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据，通过算 法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。该指数结 资金链关联指数 城市对外投资规模、城市接受投资规模 设施连通维度 区域链接指数 航空客货运量、港口集装箱和货运吞吐量、铁路关联度、物流关联度 城市通达指数 高速铁路设施、高速公路设施、铁路平均通行时间、公路平均通行时间 信息网络指数 电信业务总量、固定宽带接入用户数、信息化基础设施与数字化公共服务指数、信息类 企业数量 民生服务维度 商业区域辐射力指数 核心商圈实力、大品牌青睐度指数、消费活跃度指数、消费多样性指数、异地消费指数

和 生态环境产业（23%）。2018-2021 年中国绿色债 券市场募集的资金流向由传统的低碳建筑和低碳交 通向可再生能源转移 24，25，26，而园区内的募集资金 仍主要用于传统建筑和交通行业，主要原因在于可 再生能源的发起方多为国家电网和国家电投等非园 区企业。碳中和债券在 2021 年一经提出便发展迅速， 其发行量占当年绿色债券总发行量的 42%，成为中 国绿色债券市场中较为重要的子市场

授权挂上国际认可的“碳标签”，标注每款产品的碳消耗量。目前该公 司已经拿到了美国最权威认证体系之一SCS的再造产品环保认证和国 际知名验证机构天祥集团“碳足迹”认证，这两张认证将成为海东青企 业产品通行欧美市场的重量级“绿卡”。自从海东青拿到这两张证书 后，很多企业包括世界500强，都主动找到它寻求合作。而有了SCS认 证，其产品售价至少可以提高10%~15%。 类似的还有AB集团，它是国内首家获得碳足迹证书的内衣品牌企 粉，从染色馒头到牛肉膏，五花八门的“问题食品”层出不穷。可就算 喝酒的大人被毒死了、喝奶的小孩变成大头娃娃、致死致残事件接二 连三，吊白块、孔雀绿、苏丹红、一滴香、福尔马林、三聚氰胺等等 化学物质依然在食品领域通行无阻，似乎至今了无尽头。中国人被推 入食品安全危机旋涡而惊恐不安。 第一，农药残留、化学污染、核辐射等日益威胁国民健康。 纵观国内，由于能源的损耗及环境污染导致有害食品事件层出不 穷，食物链的

结合工程具体情况，本着充分利用土地又方便施工的原则进 行施工场地布置。 xx 风光储氢一体化项目 第 143 页 10.6.2 施工消防 （1）在施工临时建筑间设置防火通道，满足消防车的通行。将危险品库布置在 远离其它建筑的区域，并设置明显的标志。 （2）在变压器施工现场设置移动式灭火器。 （3）施工现场设置多处移动式灭火器。所有安放灭火器的位置要有明显的标志。 并在施工现场设置消防器具架。

的不平衡比率。 （2）动态场景预测难题 道路上的人类行为和其他车辆的动作具有非常大的随机性，现有的规则驱动和预设场景库方法难以覆 盖复杂的现实动态场景，无法有效模拟多样化道路状况、不可预测的交通行为及复杂环境变量。因此，要 在复杂且动态的场景中实现精准预测，不仅需要检测物体的位置和运动轨迹，还需要理解交通信号、人类 意图等信息。 （3）长尾场景预测难题 现实中存在一些罕见或极端情况（ 动驾驶功能的智能化技术 需求 系统提升多源异构数据的感知融合能力，优化数据不平衡问题，实现具有高可靠性与安全性的数据感知过程 全面增强复杂动态场景中的预测能力，针对多样化道路状况、不可预测的交通行为及复杂环境变量提供有效应对方案 强化对极端罕见长尾场景的预测能力，克服稀缺数据引发的估计偏差，确保场景生成与测试的全面性与覆盖性 重点 方向 关键 技术 多模态数 据融合与 场景生成 长尾场景