1 （一）工业互联网的内涵与意义 ..........................1 （二）全球工业互联网的发展 ............................2 （三）工业互联网通用体系架构 ..........................4 （四）工业互联网技术产业发展趋势 ......................5 （五）工业互联网特征优势 .......... 有的密集活跃期，人工智能技术的崛起，特别是大模型的广泛 应用为传统工业发展带来全新范式。汇聚了算力、数据、算法 及知识的工业互联网，已经成为人工智能技术落地的重要载体。 通过工业知识注入，实现工业机理与通用人工智能大模型的有 机结合，一系列具备工业文本生成、知识问答、理解计算、代 码生成及多模态处理等核心能力的工业大模型不断涌现，进一 步助力实体经济的数字化转型。 （二）全球工业互联网的发展 系基本建成，有效带动企业“上云用数赋智”。 （三）工业互联网通用体系架构 2017 年，工业互联网产业联盟在工信部指导下组织编写 《工业互联网平台白皮书》，其中指出“工业互联网平台是面 向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采 集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供 给、高效配置的工业云平台”。其通用体系架构如下所示： 图 1 工业互联网通用体系架构 5 边缘层通过各类通信手段实现对各类设备、传感器、PLC、

石化关键应用技术标准基于 B 石化关 键数据及模型技术标准，从业务视角提炼石化行业通用的新技术应用标准； D 细分行业应用标准是面向石 化细分行业的具体需求，是 A 基础共性标准和 B 石化关键数据及模型技术标准、 C 石化关键应用技术标 准的进一步细化和落地。 A 基础共性标准包括两个部分，一部分为继承自国家智 能制造标准体系基础共性标准的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准；另一部分为继承自 国 （一）基础共性标准 基础共性标准用于统一石化行业智能制造相 关概念，以及石化行业在智能装备、赋能技术、 工业网络等方面的共性技术标准，主要包括通用、 安全、可靠性、检测、评价、人员能力、智能装 备、赋能技术、工业网络等九个部分，如图 3 所示。其中，通用、安全、可靠性、检测、评价、 人员能力等六部分对应《国家智能制造标准体系 建设指南（ 2021 版）》中“基础共性”部分建设 内容，在此不再赘述。 等智能装备 的数据字典、通信协议、接口、集成和互联互通、优化等 技术要求，解决生产过程中智能装备之间，以及智能装备 与物流系统、检测系统、工业软件、工业云平台之间数据 共享和互联互通的问题。通用装备的相关标准引用国家智 能制造标准体系中的智能装备标准，本部分只对面向石化 行业复杂环境的专有装备标准展开描述。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那

来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 主要经济体 欧盟 • 《塑造欧洲数字未来》（2020） • 《欧洲数据战略》（2020） • 《能源系统数字化计划》（2022） • 通用的欧洲能源数据空间 • 创建欧洲电网的复杂虚拟模型 • 加强消费侧能源使用和账单管理 • 加强能源系统的网络安全和弹性 美国 • 《建设更好电网倡议》（2022） • 投资105亿美元推动电网升级，其中30 广泛应用。这些技术通过实时监测、智能分析和精准预测，实 现了电力系统的全方位状态感知和动态优化管理，提升了系统 的稳定性和可控性。 2.2.1 关键数智技术 电力AI大模型 电力AI大模型即在通用大模型的基础之上，使用海量电力行业 信息加以训练，打造出具备适配于电力调度、巡检、交易等行 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 3.2 远景智能物联平台，赋能新型电力系统 EnOSTM是全球最大的智能物联网操作系统平台， 以快速可靠的设备连接、广泛验证的算法和分析模型、高效灵活的通用服务 为特色，开发了超过360种算法，连接超过3000种设备模型，拥有超过100个通用服务组件，在全球连接和管理超过2 亿台智 能设备和 600GW的能源资产。 图 13： 远景智能基于EnOSTM提供全球领先零碳数字化产品 远景智能基于

来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 主要经济体 欧盟 • 《塑造欧洲数字未来》（2020） • 《欧洲数据战略》（2020） • 《能源系统数字化计划》（2022） • 通用的欧洲能源数据空间 • 创建欧洲电网的复杂虚拟模型 • 加强消费侧能源使用和账单管理 • 加强能源系统的网络安全和弹性 美国 • 《建设更好电网倡议》（2022） • 投资105亿美元推动电网升级，其中30 广泛应用。这些技术通过实时监测、智能分析和精准预测，实 现了电力系统的全方位状态感知和动态优化管理，提升了系统 的稳定性和可控性。 2.2.1 关键数智技术 电力AI大模型 电力AI大模型即在通用大模型的基础之上，使用海量电力行业 信息加以训练，打造出具备适配于电力调度、巡检、交易等行 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 3.2 远景智能物联平台，赋能新型电力系统 EnOSTM是全球最大的智能物联网操作系统平台， 以快速可靠的设备连接、广泛验证的算法和分析模型、高效灵活的通用服务 为特色，开发了超过360种算法，连接超过3000种设备模型，拥有超过100个通用服务组件，在全球连接和管理超过2 亿台智 能设备和 600GW的能源资产。 图 13： 远景智能基于EnOSTM提供全球领先零碳数字化产品 远景智能基于

单一的物理比特数，而是量子计算与人工智能、网络通信、产业场景的深 度耦合能力。值得警惕的是，量子计算的产业化进程正面临"技术理想主义 "与"商业现实需求"的撕裂。超导与光量子技术路线的分野、专用与通用量 子计算机的博弈、短期场景落地与长期战略投入的权衡，都在考验各国政 府的战略定力。在此背景下，美国试图通过《国家量子倡议法案》2.0版， 将量子优势转化为军事与安全领域的战略筹码，而中国则有条不紊，井然 核心设备与器件的研发与适配，构建了中国独立自主的量子计算产业生态。 在量子计算机整机方面，全球竞争格局未变，依旧是美国和中国处于第一梯队， 欧洲与亚太地区（除中国）处于第二梯队。技术路线上，超导、离子阱和中性原子 是当前实现通用量子计算的三条主流路线，光量子计算技术进展缓慢，半导体路线 在扩展性等方面仍存在一定瓶颈，拓扑、分子、磁子、机械等路线目前依旧处于实 验室阶段。 软件方面，使用人工智能（AI）辅助量子硬件测控及量子线路设计成为系统软 ，因此难 以在短期内实施可行的量子算法，所以量子应用算法仍以含噪声中等规模量子 （NISQ）算法为主，比如量子-经典混合算法、量子退火算法、量子模拟算法等。另 一方面，量子纠错算法的改进有助于通用量子计算的实现。例如，Google基于其全 新量子纠错码（Gröss码），提出了一种端到端量子纠错协议。 下游应用方面，随着量子优越性的演示以及量子计算云平台的搭建，更多的行 业领域开始尝试使

心 技 术 DWG文件并行读取 三维几何建模引擎 图形并行生成 几何约束引擎 图形数据库 数据转换引擎 内存池 高性能计算引擎 仿真求解器 高性能渲染引擎 通用前后处理引擎 网格剖分引擎 模具 通用机械 能源动力 轨道交通 电子 规划 园林 建筑 船舶 行 业 应 用 领 域 行 业 应 用 软 件 中望龙腾 塑胶模 中望景园 中望CAD 建筑版 中望CAD 超过260家的全球生态合作伙伴 国内合作伙伴超过130家 国内发布的产品及定制方案超过190个 全国产“中望CAD平台+ 专业应用”生态圈 中望CAD 以CAx核心技术为引擎，以稳定、强大的通用CAD/CAE/CAM平台软件为载体，通过成熟的API接口，赋能行业专业应用的开发与集成 联合技术合作伙伴 共建产业生态系统 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x

发布产品碳足迹核算通则。2024 年 8 月发布的《温室气体 产品碳足迹 量 化要求和指南》（GB/T 24067-2024）国家标准规定了产品碳足迹的研究范围、 原则和量化方法等，填补了我国产品碳足迹核算通用标准的空白，为各方研究 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 7 编制具体产品碳足迹核算标准提供指导。主要内容包括： ● 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 月，国家温室气体排放因子 数据库第一版正式上线，作为该因子库建设关键模块的“产品碳足迹因子模块” 已完成初版设计，为后续进一步开发奠定了坚实基础。持续开展煤炭、油气等 基础能源和交通运输等领域通用碳足迹因子研究，鼓励各部门、行业协会、企业 组织开展产品碳足迹因子测算工作，推动构建上游产品碳足迹因子数据图谱，加 快建设国家层面碳足迹因子数据库。建设锂电池、光伏、电子电气等产品碳足迹 数据 提下，以实践为基础推动建立统一的产品碳足迹标识认证制度。经自愿申报 和专家技术评审，围绕锂电池、光伏、钢铁、电子电器等产品形成产品碳足 迹标识认证试点名单。2025 年 3 月，国家认监委发布《产品碳足迹标识认证 通用实施规则（试行）》，明确了认证的适用范围、认证模式、认证流程、 标识样式及管理要求等关键内容，对于规范开展产品碳足迹标识认证活动具 有重要的指导作用。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025）

个层级数据共享和穿透式管理的“山西 焦煤安全生产经营数字化管控平台”。 （六）标准体系逐步统一和完善 政府主管部门、行业协会、科研院所和煤炭企业坚持需求导向， 共同开展煤矿智能化标准体系顶层设计，聚焦基础通用、关键技术、 典型应用等重点领域，推进国家标准、行业标准、地方标准以及团体 标准研制和实施应用，发布智能化矿山领域标准超过 100 项，初步建 立起煤矿智能化标准体系，为矿山智能化建设提供了标准指引。 察局发布《矿山智能化标准体系框架》，将煤矿和非煤矿山智能化标 准纳入同一体系，注重大数据、人工智能、机器人等新技术与传统矿 山行业深度融合，为矿山智能化建设提供了标准遵循。智能化标准体 系框架包括基础通用、数据与模型、生产系统与技术装备、决策与应 用等四部分，共 265 个具体标准制定方向，如图 2 所示。从横向来看， 覆盖开采工艺、技术装备、数据治理、安全保障等智能化矿山全部业 务领域；从纵 项规范，为统一数据标准、汇聚高质量数据集支撑煤矿 智能化建设提供了参考。 图 2 矿山智能化标准体系框架 2024 年 3 月，国家能源局发布了《煤矿智能化标准体系建设指 南》，构建了煤矿智能化标准体系结构，包括基础通用、信息基础、 平台与软件、生产系统与技术装备、运维保障与管理 5 个标准子体系。 计划在 2025 年底完成 100 项以上煤矿智能化国家标准和行业标准的 制修订工作；到 2030 年，形成一套覆盖智能化煤矿的设计、建井、

务、生物 医药、化工材料、物流优化等。在这些领域，已经深耕多年的大型企业或行业巨头 与量子计算软硬件公司展开合作，以解决当前面临的实际问题和挑战。 行业合作呈现 ' 双轮驱动 ' 特征：既包括通用量子计算公司（如 IBM、谷歌）与 垂直行业的深度绑定，也涉及专用量子软件公司（如 D-Wave、Rigetti）与特定领域 企业的定制化开发。他们在各自领域深谙行业发展的方向和需求，通过与量子计算 前瞻部署新赛道：推动下一代移动通信、卫星互 联网、量子信息等技术产业化应用，加快量子、 光子等计算技术创新突破，加速类脑智能、群体 智能、大模型等深度赋能，加速培育智能产业。 创新标志性产品：量子计算机。加强可容错通用 量子计算技术研发，提升物理硬件指标和算法纠 错性能，推动量子软件、量子云平台协同布置， 发挥量子计算的优越性，探索向垂直行业应用渗 透。 强化标准引领：聚焦元宇宙、脑机接口、量子信 息等重点领域，制定标准化路线图，研制基础通 术 策源地。 计算 通信 测量 信息化标准建 设行动计划 （2024— 2027年） 中央网信办、市场监管 总局、工业和信息化部 加快量子信息标准布局，推动术语、功能模型、 参考架构等基础通用标准研制，开展量子计算、 量子通信、量子测量等关键技术标准研究。 综合 中共中央关于 进一步全面深 化改革、推进 中国式现代化 的决定 中国共产党第二十届中 央委员会第三次全体会 议 加

系统的功率密度，可以在工厂内完 成联调，极大降低了现场调试的工作量和成本。当然，对于大部分自身不具备PCS研发能力的电池厂 家或系统集成商，这种交直流一体化方案也存在研发难度和成本较高、采购选型通用性下降、PCS可 维护性下降、安全责任界限不清、拉弧或短路安全风险上升等突出问题，需要根据不同应用环境和场 景进行综合考虑。 （3）液冷式PCS崭露头角 随着液冷技术在电池领域逐渐成为主流， 围停电时，储能可以作为零压黑启动电源，支持电网的重建。 从产品标准角度，目前还缺乏构网型储能变流器的相关国标，制约了构网型储能的选型设计、测 试认证、并网审核和实际应用。中电联和中国电科院正在牵头编制《构网型变流器通用技术规范》、 《电化学储能构网型变流器技术规范》等两项国标，预计2025年发布，国内头部PCS厂商，如上能电 气、南瑞继保、阳光电源、华为等都是参标单位之一。 （1）主动均衡技术 随着大容量 储能温控的应用场景与汽车空调存在差异，这种沿用在某些方面不可避免地出现了设计冗余的情况。以 高海拔需求为例，在汽车空调的应用中，高海拔环境并非常态性的使用场景，相关标准的设定更多是基 于一定的通用性考量。但在储能温控领域，部分应用场景对于高海拔的适应性要求有着独特的需求，直 接沿用汽车空调的标准，可能会导致在实际应用中，产品在高海拔相关性能配置上过度设计。又如整机 防水等级，储能温控产品