2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 厂 和典型应用场景，加速新技术、新装备、新模式的推广。该政策将推动人工 智能技术在关键设备故障诊断、生产过程精准控制、安全环保智能管理等场 景的深度应用。 重塑产业竞争力 《实施方案》明确提出推动人工智能与铜业的深度融合，支持打造龙头企业 打造智能矿山、智能工厂等典型场景。通过AI技术优化关键设备故障诊断、 生产过程控制和安全管理，推动铜企运行效率有望提升20-30%，显著减低单

装备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 展基于 BIM 技术的数字化设计与施工管理，建设选煤专家知识库， 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控，建成安全、节能、环保的智能 化选煤厂。 掘系统高可靠—感知系统全覆盖—保障系统高适应”的思路，自下 而上逐步实现智能化改造。 生产煤矿进行智能化升级改造可以分为三步进行：首先，根据 煤矿实际情况与建设需求，对具体业务系统进行技术与装备升级， 提高单个设备、系统的自动化、智能化水平，并逐步实现核心装备 控制系统国产化安全可信、自主可控；其次，开展网络平台、数据 中心等升级改造，汇聚生产工艺、环境过程信息等；最后，通过大 数据、人工智能等建立相关业务智能工作流，再进行系统的整体集 化现状、实际需求、基础条件等因素制定煤矿智能化建设方案， 明确任务目标、预期成果及详细规划内容，分期、分批开展建设。 开展露天煤矿信息化标准化建设工作，制定数据标准、流程 标准、操作标准；对设备、系统进行升级改造，实现全矿区网络 覆盖；开展露天煤矿智能生产系统建设，实现现场集中操控、固 定岗位无人值守、远程监控运维、生产过程自动控制等；建设露 天煤矿智能综合管控平台，进行系统整体集成，实现基于智能综

三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 背景与目标 针对近年矿山重特大事故暴露的责任悬空、隐蔽致灾、违法屡禁等问题， 《硬措施》以“零容忍”和“长牙齿”的监管姿态，通过8方面措施压实企 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 政策定位与目标体系 问题导向：针对矿山“责任悬空、灾害治理滞后、违法屡禁不止”等顽疾， 以三年行动推动安全治理向事前预防转型。

统主要对能源介质、 能耗设备、 计量设备、 计量数据、 能耗统计、 能源消耗预测进行管理。 1 系统设计 1.1 系统设计思想 （1）能源消耗统计。 本系统以能耗设备为统计单位， 对能耗设备基础数据进行统计分析， 可以实现车间、 能 源介质、 设备等统计对象在任意（年、季、月、日）时间单 位内的能耗统计， 进行图表和表格输出。 搭建好数据库 后， 建立部门车间、 能源介质、 设备， 计量数据等数据 计量数据等数据 表， 并创建表与表之间的关系。 然后通过编写程序进行 能源介质、 设备、 计量数据的查询、 增删改等操作， 并 进行能耗统计。 所有操作都是通过触发控件事件， 在事 件里按不同条件情况写好查询语句和操作步骤， 然后在 数据库执行查询计算， 增删改等操作， 并在界面上展示 出来。 C# 和 SQL Server 数据库的交互通过 ADO.NET 实 现。 （2）能源消耗预测。 在能耗统计基础上可以进行能源 间名称 （WorkshopName） 等 能耗设 备表 Device 加热炉， 回火炉 等 能耗设备编号 （DeviceNo）， 所在车间编号 （WorkshopNo）， 能源介质 编号 （EnergyNo） 等 计量设 备表 Measure- Device 煤气流量计， 天 然气流量计等 计量设备编号 （DeviceNo）， 所在车间编号 （WorkshopNo）， 能源介质 编号 （EnergyNo），

......... 8 （二）我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 ... 8 三、工业互联网赋能体系架构 ...........................10 （一）设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力 ...... 10 （二）资源层提供底层基础设施支撑能力 .................12 （三）平台层提供基于数据模型贯通的技术服务能力 ...... 14 （二）全球工业互联网的发展 工业互联网概念由 GE 公司于 2012 年首次提出。GE 将工业 互联网定义为一个开放的、全球化的，将人、数据和机器连接 起来的网络，核心要素包括智能设备、先进的数据分析工具以 及人与设备的交互接口。2016 年，在工业和信息化部的领导下， 3 由中国信息通信研究院牵头，联合相关企业成立了工业互联网 产业联盟（AII），明确工业互联网定义“是新一代信息技术与 2030》、《人工智能战略》 和《德国新数字化战略》等一系列战略规划，依托制造业优势， 在政策层面激励工业互联网平台技术创新。日本依靠自身高科 技优势，明确提出日本产业新未来愿景“互联工业”概念，积 极构建人、设备与系统相互交互的新型数字社会。近年来，我 国陆续提出了“智能制造”和“工业互联网”建设目标。2018 4 年以来，工业互联网连续 8 年写入政府工作报告，“十四五” 规划和 2035 远景目标纲要明确提出要“加快建设新型基础设

：智能化运 算平台、智能化煤矿信息基础设施、综采系统、安全管控系统 等 4 个方面内容。 4.露天煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、卡车无人驾驶系统、辅助设备远程控 制系统等 4 个方面内容。 二、煤矿智能化建设评分方法 1.井工煤矿智能化建设评分方法 （1）井工煤矿智能化建设考核满分为 100 分，采用各部分 得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 露天煤矿智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值 权重 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二 智能化煤矿信息基础设施 100 0.10 三 卡车无人驾驶 100 0.40 四 辅助设备远程控制 100 0.40 （2）露天煤矿智能化建设各部分考核内容按照各部分评分 表进行现场检查打分。 （3）各部分考核得分（即项目得分与加分项的合计分值） 乘以该部分权重之和即为井工煤矿智能化建设考核得分，采用 无人驾驶、辅助设备远程控制等 4 项的井工煤矿智能化建设考核 得分； ai——智能化运算平台、智能化煤矿信息基础设施、卡车无 人驾驶、辅助设备远程控制等 4 项的权重值; 三、煤矿智能化系统评分方法 1.智能化运算平台 智能化煤矿应建设统一的智能化运算平台，具备数据汇聚 存储、计算、治理、分析、服务的功能，具备数据共享、多源 数据融合、生产过程控制、生产设备运维、决策分析管理、故

终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 洲数据战略》，欧盟委员会将建立敏捷数据治理方法以适应数 建筑等重点领域的主要用能形式。新型电力系统以清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能为基本原则，通过 新型电力基础设施的部署与新型输配电技术的应用，持续提升 灵活性，并以数据驱动对海量设备资源的整合协同以及精准决 策，在保障系统安全高效运转的基础上，打造电力资源优化配 置的枢纽平台，并与油、气、热、氢等能源网络深度耦合，驱 动能源体系的清洁低碳转型。 为了达成碳中和的宏伟目标，关键路径之一在于打造包含六个 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 谷曲线、区域用能结构等关键信息，再反哺设备，支 持其优化运行策略与协同模式，驱动电力系统高效稳

终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 洲数据战略》，欧盟委员会将建立敏捷数据治理方法以适应数 建筑等重点领域的主要用能形式。新型电力系统以清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能为基本原则，通过 新型电力基础设施的部署与新型输配电技术的应用，持续提升 灵活性，并以数据驱动对海量设备资源的整合协同以及精准决 策，在保障系统安全高效运转的基础上，打造电力资源优化配 置的枢纽平台，并与油、气、热、氢等能源网络深度耦合，驱 动能源体系的清洁低碳转型。 为了达成碳中和的宏伟目标，关键路径之一在于打造包含六个 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 谷曲线、区域用能结构等关键信息，再反哺设备，支 持其优化运行策略与协同模式，驱动电力系统高效稳

2019年2月，《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL工具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB应用 流量 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 人工智能处理结果展示 数据源定义 具备工业大数据、人工智能、设备 场景 专家 有能力、有资源开展相关探索 及应用 7 中化工业互联网平台 以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 中化工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI行为 识别引擎 IOT规则 引擎… ELT 中间件 9 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备AI管理

急管理部联合出台《企业安全生产费用提取和使用管理办法》，明确 4 煤炭生产企业安全生产费用可用于实施煤矿机械化改造、智能化建设。 财政部、税务总局按照《国务院关于印发〈推动大规模设备更新和消 费品以旧换新行动方案〉的通知》要求，对智能化设备改造投入制定 了专门税收政策。国家矿山安全监察局将煤矿智能化先进适用技术装 备、煤矿机器人等纳入《煤矿安全生产先进适用技术装备推广目录》 遴选范围，在《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法》 充分激发企业的内生动力。贵州加大省级财政支持力度，出台省级综 合支持政策，引导企业加大智能化建设投入。河南专门安排财政资金 约 7 亿元，对建成的智能化采掘工作面进行奖补。新疆充分运用国家 制造业中长期贷款、设备购置与更新改造贷款等金融政策工具支持煤 矿智能化建设。山西积极争取煤矿安全改造中央预算内投资专项资金 对煤矿智能化建设进行政策倾斜。 三是大力探索落实落地举措。多地积极遴选基础条件优的矿井开 条件复杂，该地区形成了“重实用、求实效”的地质条件极复杂中小 型煤矿智能化建设模式。例如，四川嘉阳煤矿推进“5G+智能矿山”， 建成了采煤、掘进、供电、排水、运输等多系统智能化，实现了地面 控制工作面自动跟机率高达 95%，设备故障率显著降低，检修时间同 比下降 80%，单日生产人员从原 63 人减至 8 人，人均工效提升至 406 吨/工；青海能源鱼卡煤矿重点突破大倾角综放智能化工作面建设， 同步对架空乘人、轨道机车等多种辅助运输进行智能化改造，突出实