AI负载有望达到80-85GW，五年时间增长约20倍。AI革命背景下，全球主要云服务商资本开支快速放量，美国四大云厂2025年资本开支预计超过3100亿美元，同比增长43%；国 内以字节跳动、阿里、腾讯为代表的头部互联网企业纷纷加大数据中心基建力度。 u 数据中心配套电力设备容量可达算力芯片的3-5倍，2026年变压器+开关柜+UPS+HVDC市场空间预计可达730亿元 北美新建数据中心资本开 本开支超850亿元，其中百度58亿元，腾讯402亿元，阿里407亿元，腾讯和阿里增长显著。随着国内AI模型和技术的进步，预计三大运营商、BAT及 其他主要互联网公司在2025年的资本支出将继续保持高速增长态势。 1169 583 489 58 407 402 0 500 1000 1500 2000 移动 电信 联通 百度 阿里 腾讯 2020 2021 2022 2023 案与交流系统兼容性较好，目前已得到广泛应用。 Ø 从全球范围看，UPS方案应用较早、技术成熟，行业渗透率约为80%-85%；HVDC方案起步于2007-2008年，客户接受度持续提升，国内阿里、腾讯已广泛应用。目前，服务器内部电源 PSU可以兼容交直流输入（即前端为220V交流UPS或者240V直流HVDC方案均可使用），往往采用AC-DC、DC-DC两级变换。后续若HVDC方案成为主流方案，则后端PSU可以优化为一

据 局 发 布《数 字 经 济 2024 年工作要点》 中国智算中心供配电系统应用市场研究报告（2025） 11 市场发展前景 自ChatGPT引爆大模型产业发展以来，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度、华为等头部互联网企业纷纷建设万卡级智 算资源池支撑自身大模型业务发展，同时基础电信运营商也加大智算投入，智算中心市场投资规模增长迅速； 2024年中国智算中心领域投资规模接近2000亿元 100%，智算中心领域产业投资、技术迭代、政策激 励形成的共振效应。 从行业动态来看，AI 技术的飞速发展促使各行业对智能算力的需求呈爆发式增长。科技巨头纷纷加大在 AI 领域的投 入，如字节跳动、阿里巴巴、腾讯等企业在智算中心建设方面资源投入巨大。与此同时，政府主导建设的智算中心推动各 领域的智能化进程，电信运营商投资建设的智算中心为行业用户数智化转型提供底层支撑。 展望未来，至 2027 年，中国智 核心场景构建起数字化配电网络。采用智能型变压器、GIS 组合电器设备。中低压配电环节部署模块化开关设备，具 备高安全性，齐全的标准化元器件，维护简便。 正泰助力中国联通打造西部最大智算中心新标杆 中国联通与腾讯集团合作的首批智算集群项目⸺中国联通宁夏中卫云数据中心：该项目总投资 10 亿，建成后将具备 12 万架标准机柜、28 万 GPU 卡算力供给，部署超过十万卡规模的智算集群，成为西部地区最大的 AIDC

域性、季节性、结构性“卖难”和“买贵”问题，加强农产品产销信息平台 建设，通过农产品产销数据的收集、分析实现产销的精准匹配，促进了 农产品供需平衡。  利用互联网大数据，辅助决策。国家统计局与 BAT( 百度、阿里 巴巴和腾讯 ) 签署了大数据战略合作框架协议。进一步发挥大数据对 于常规渠道统计决策的参考、补充作用。 五、存在的问题和未来展望 痛点 1. 存在的问题 1. 存在的问题  农业农村数据底数不清 

电力灵活性协同方式挖掘需求响应资源，通过切换空载服务器功 耗状态、利用服务器子部件资源消耗不均衡性、平移和伸缩实时性不敏感任务，改变负荷 大小和时间分布，将在业务无感知的情境下实现降负荷 2%-27%[22]，参照腾讯与英特尔联 合实验室的研究成果测算，2030 年江苏数据中心通过电力算力系统可提供灵活性调节潜 力约 9.6-129.6 万千瓦。 3.1.7 需求侧资源画像 由于不同的需求侧灵活性资源特性 2030 年建成省级算力调度平台 .2024.5.26. https://www.jiangsu.gov.cn/art/2024/5/26/art_60096_11253525.html. [22] 腾讯碳中和实验室：《数据中心算力 - 电力灵活性协同研究》白皮书 .2022.https://research.tencent. com/report?id=BQ6. [23] 江苏省电力需求侧管理平台

多个行 业，服务超过 60 家制造企业，形成“内生实践-技术沉淀-跨业赋能”的闭环，成 为传统制造业巨头以科技创新布局双碳赛道的标杆范式。 国内数字行业巨头降低自身能耗，共建绿色低碳产业链。腾讯以 2030 年全 面碳中和为目标，加速推进清洁能源替代。2023 年自发新能源装机量超 32MW， 2024 年绿电签约目标 16 亿度，目前自有数据中心绿电占比 55%，自建园区绿电 覆盖率达 断-优化闭环提升能效，二者结合可削减运维碳排 50%-70%。中国建研院近零能 耗示范楼 2.0 版（2024 年）集成地源热泵与光储直柔系统，年能耗仅 15kWh/m ²，碳排强度较国标下降 90%；腾讯光明数据中心 AI 智控模型使 PUE 从 1.5 优 化至 1.2，年节电 2.4 亿度，等效减碳 14 万吨。2024 年全国建筑能源管理平台覆 盖率超 65%，AI 驱动空调系统能效提升 30%。 际标准，实现与德国、新加坡等 30 国认证互认；平台为中小企业提供全额补贴， 2024 年服务企业超 5000 家，认证产品达 8000 项，单家企业碳核算成本下降 80%； 深圳市联合华为、腾讯开发 AI 碳核算引擎，将碳足迹报告生成时间从 30 天压缩 38 至 3 天，数据误差率低于 5%。该模式已复制至长三角（苏州工业园）、京津冀 （天津经开区）等地，2024 年全国通过区域平台认证的产品碳标签超

技+跨境”双轮驱动战 略，全力打造绿色金融的开放高地。在科技金融深度融合方面，深圳建立了“绿 金委认证系统+区块链”双核平台，实现了绿色项目的认证、碳足迹的追踪以及资 金流向的闭环管理。同时，腾讯、平安等科技企业积极开发绿色金融 AI 风控模 型，使得小微企业的绿色信贷自动化审批率达到了 85%。在跨境金融创新实践上， 深圳落地了全国首单“跨境绿色资产担保品池”，支持境外机构质押境内绿色债券

客户集中于高校、国家实验室及大型科技公司。这一现象揭示 了量子计算产业化初期的核心逻辑——技术验证、生态构建与 战略卡位三重需求叠加。 量子计算在复杂分子模拟、新药研发、材料设计中展现出了广 阔的应用前景。例如，腾讯量子实验室与苏州医图生科开发了 一种为解决真正的药物设计问题而量身定制且不同于传统研究 的混合量子计算管道。 量子计算的战略价值引发各国军方的深度布局。美国空军率先 启动量子军事化应用探索，与Quantum 用分治策略来近似较大哈密顿量的基态，同时还能节省量子资源。 在原子和分子层面上，量子计算能够精确模拟药物分子与生物靶标的相互作用， 预测药物的结合亲和力和选择性，从而设计出更有效的药物。例如，腾讯量子实验 室与苏州医图生科为了解决“精确测定涉及共价键断裂的前药激活的吉布斯自由能 谱”以及“准确模拟共价键相互作用”两个问题，开发了一种混合量子计算管道。 此外，借助量子机器学习，医生可对医学图像进行高精度快速分析，进而更好

特别鸣谢以下人员给与本研究的建议与支持 张立、任景哲、刘晓凤 | 苏州高新区（虎丘区）碳中和国际研究院 鸣谢（按首字首字母顺序排列） 感谢阿里巴巴、巴斯夫、广东电力交易中 心、海澜电力、华北电力大学武昭原、金风 科技、腾讯、远景能源、中广核新能源、中 国华电集团清洁能源有限公司给与的建议与 支持 感谢李星宇、孙一丹、马倩儒、雍容、刘宇 呈秋、赵雨晨给与本报告的帮助 目录 执行摘要 1 第一章 研究背景

深圳和苏州以企业为主导的研发模式，开创了应用型科研与产业创新深度绑定的独特路径。深圳市 人工智能科研指数排名前列，但院校专利数量较低，形成了独特产业创新驱动模式。企业研究院是深圳 科研主力军，华为、腾讯、大疆等是主力军，研究高度匹配市场应用和工程实现。虽然传统高校资源相 对薄弱，深圳形成了产业需求定义科研方向、企业平台替代高校职能的独特创新范式，为人工智能领域 的崛起提供强大动能。苏州作为工业 虽然高校等传统科研资源相对薄弱，但这 些城市通过市场导向的体制机制创新形成了强大的产业创新动能。深圳打破从基础研究、技术转化到产 业应用的线性模式，建立了以企业为主体的技术创新体系，培育出华为、腾讯、比亚迪、大疆等科技巨 头，在人工智能、机器人、集成电路等领域形成全面布局。杭州的科技创新和产业创新均衡发展，位于一、 二象限临界点。其产业创新模式以平台经济为特色，引领商业模式数字化变革。同时，DeepSeek、阿里

55%，日本以 19.62% 的占比位列第二，而美国则以 18.76% 的占比紧随其后。排名前十的核心专利主要产出机构中，6 家来自中国。日本大一商会株式会社位 居第一，百度集团股份有限公司和腾讯科技（深圳）有限公司分列第二、三位。英特尔公司专利公开量位 于中游，但平均被引数远超其他机构。 从国家层面来看，美国与大多数国家开展了合作。在美国的牵引下，加拿大、荷兰和法国之间的合作 较为密 公开量比例 /% 被引数 被引数比例 /% 平均被引数 1 大一商会株式会社 146 15.57 57 0.98 0.39 2 百度集团股份有限公司 77 8.21 354 6.06 4.60 3 腾讯科技（深圳）有限公司 47 5.01 548 9.38 11.66 4 谷歌公司 31 3.30 304 5.20 9.81 5 华为技术有限公司 16 1.71 70 1.20 4.38 6