发展战略、 发展规划、新技术研究以及工程项目的评审、咨询 和技术服务，组织开展科研标准化、信息化、国际 交流与合作等工作。2016 年 7 月，在原有部门的基 础上，成立能源发展研究中心，负责能源行业政策、 规划、重大发展问题研究，接受国家能源主管部门 业务指导。 基于园区增量配电网的 综合能源服务业态研究 Industry Outlook for Comprehensive Energy 服务上 存在劣势。 非增量配电业务改革试点业主的非能源行业专业技术企业、能源行业小微企业在技 术上存在优势，能够主导用能管理、储能和虚拟电厂等综合能源服务。 图 4-4 增量配电网各类主体资源优势 根据各类业主的资质、技术、客户和资本资源，基于园区增量配电网的综合能源服 务的“丛林生态”圈各主体角色可以分为三类： 一类是能源行业大企业，包括电网企业和发电企业，可主导或参与基于园区增量配 电网的综合能源服务。 二类是非能源行业但为大量客户提供能源相关服务的机构，包括地方国企、地方政 府和民营企业，可主导或参与基于园区增量配电网的综合能源服务。 三类是非能源行业专业技术企业、能源行业小微企业，可参与基于园区增量配电网 的综合能源服务。 增量配电业务改革试点业主 电网企业 发电企业 地方国企 地方政府 民营企业 非能源行业专业技术企 业能源行业小微企业 资源 电网相关资质、

规模最大的国家级资源优化配置平台，自 2020 年 1 月投运以来，有力推动了新 能源行业的高质量发展，一是实现了风光新能源、新型储能和常规电源项目全流 程一站式线上接网服务，将新能源项目的接网效率提升了 3 倍以上；二是解决了 长期困扰新能源行业发展的补贴资金全流程核查和发放难题，消除了新能源行业 发展的金融风险；三是通过全域省间协同开展消纳计算，有效解决了各省年度计 划和中长期新 色算力。 然而，风能和太阳能等新能源由于其间歇性特征，常常导致发电功率波动较大。 因此，未来智算中心将建立智能储能系统，以平衡新能源发电的负荷。这一举措 不仅能够提升能源利用效率，还将促使新能源行业在输电、储能和能源回收利用 等多个环节实现产业升级与发展。 业界正从算法革新、硬件升级、算力协同三向发力破解智算能耗难题。以算 法与架构优化为先导，通过混合精度训练框架、内存优化、负载均衡策略及硬件 年)》，国家能源局印发《配电网 高质量发展行动实施方案（2024—2027 年）》、编制新型电力系统行动方案 （2024—2027 年）、编制配电网高质量发展行动实施方案（2024—2027 年）， 新能源行业金风科技、中电建集团、瑞科科技等加快开展风资源分析平台建设， 省市级电网公司借助新能源云资源分布平台示范加快分布式光伏资源分析和规 43 划平台等建设工作，夯实新能源新型电力系统规划计划基础工作。三是加快建设

5 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路，从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起，中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 《数字中国建设整体布局 规划》 《加快构建新型电力系统行动 方案（2024—2027年）》 加快推动智慧能源建设应 用，促进能源生产、运输、 消费等各环节智能化升级， 推动能源行业低碳转型 2022.01 2022.06 2023.03 2022.03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针，明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同

5 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 中国的能源数字化之路，从“数字化”到“数智化”。随着数 字化浪潮的兴起，中国能源行业正经历从数字化向数智化的 战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 《数字中国建设整体布局 规划》 《加快构建新型电力系统行动 方案（2024—2027年）》 加快推动智慧能源建设应 用，促进能源生产、运输、 消费等各环节智能化升级， 推动能源行业低碳转型 2022.01 2022.06 2023.03 2022.03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针，明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同

为主的云服务，对 内实现中心间互备，对外可以向社会提供云服务。 总体来看，宝钢私有云投运以来，为集团内各子公 司提供了近百套 PaaS 服务环境，同时，云中心也开 始试点对外提供云服务。 目前钢铁能源行业的云平台产品仍以个人计算 机为核心。随着 5G 等新一代无线通信技术的迅猛发 展，基于手机、平板电脑等移动端的云服务将是该 领域日后的主要发展方向。 人工智能技术在钢铁生产中的应用举例

会效益也不可小觑。例如，根据 IRENA 的研究，到 2050 年， 相对于既有能源规划情景下的预测，符合 1.5 度目标的能源转型行动将可将东南亚国家的年均 GDP 增长率净提高 2.6%，能源行业将有约 330 个净新增就业岗位，整体福利水平将提升 11%。能源转型带来的新增投资、贸易机遇， 通过减少化石能源进口、能效提升和减少化石能源补贴而节约的公共开支，能源转型带来的正外部性节约的社会 会 保障成本等 GDP 增益大大超过碳价、新能源技术成本等带来的负面影响。在就业层面，可再生能源领域、能效领域、 氢能、新能源车辆基础设施等新型领域的就业岗位都将大幅增加，增加幅度远超过化石能源行业相对于既有能源 规划预测情景的就业岗位缩减。能源转型带来的环境效益、公共健康效益、能源普及和供给水平的提升、国家和 地区间发展差距的缩减、经济社会活动的活跃将能使东南亚地区的社会福祉水平整体提升约 模型的计算，以实际 GDP 计。基准情景系东南亚地区既有能源规划情景，该情景 下 2023-2050 年的年化实际 GDP 增长率约 4.7%。 来源：RMI 根据 IRENA 预测绘图 GDP额外增量 能源行业的新增就业 福祉提升 能源可及性 社会改善 环境效益 分配公平性 经济收益 在1.5˚C情景下，东南亚能源转型可带来： 经济收益： 年均 GDP 增长率提高约2.6% 就业机会增加： 到

第二个转折点：当海上风电制氢和固态储氢技术的商业化落地运用， 氢能有望在钢铁、水泥等工业领域以及绿色甲醇等产品的生产中发挥关 键作用。预计到 2035 年，氢能产能将达到 5 万亿人民币，成为能源行业 中的重要力量。在成本端，目前加氢站建设成本高昂。一座标准加氢站 的建设成本至少需 200 万美元，约合人民币 1500 万元，而高压力加氢系 统的成本更是高达 2000 万元。其中，氢气压缩机占据了加氢站成本的

库和系统解决方案提供商。 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研 究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及 国际前沿，利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我 国能源行业发展的重大战略和科技问题，按照“需求导向、 学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的 宗旨，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及 公众教育，致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发

，形 成可复用的行业知识库，实现工艺优化、参数预测和研发辅助 决策，结合工业互联网的分布式计算能力，可对复杂工艺流程 进行多变量实时分析，优化装置运行条件，提高能效与产品收 率。中石油发布能源行业昆仑大模型，通过人工智能中台提供 大模型服务，并基于行业大模型开展场景大模型构建。研发形 成多个能源化工行业代表性场景，在油气勘探领域，地震正反 演求解效率提高 10 倍、解释效率提高 9 倍，储层流体识别准确

2025.1.24.http://www.js.xinhuanet. com/20250124/c555cd4cfa664326bb707079343f3a92/c.html. [6] 江苏省可再生能源行业协会 .2024 年风、光发电量 1143.54 亿千瓦时同比增长 27.72%.2025.1.14. https://jsdsm.fzggw.jiangsu.gov.cn/dsmsite/2jdxw/5456