能规划、任务分配功能的辅助车辆智能调度管理系统，逐步实现 物料运输、人员运输等辅助运输车辆的智能管控、智能规划路径 与智能调度。 煤矿智能辅助运输系统应建设以车辆精确定位信息为基础， 以车载智能终端为核心，辅助井下信号灯控制系统、智能调度系 统、语音调度系统和地理信息系统，实现车辆监控、指令下达、 运输任务调配、失速保护、报警管理、应急响应等功能，优化作 18 业流程，实现辅助运输业务信息化全覆盖。鼓励斜井轨道运输利 息安全建设，通过生产设备的自动化、集成化、智能化改造逐步 替代人工操作，实现节能减排、减员增效，提高劳动生产率和资源 综合利用率。 ① 智能感知 鼓励矿山企业加快部署环境感知终端、智能传感器、智能摄 像机、无线通信终端、无线定位终端等数字化工具和设备，融合 30 图像识别、振动感知、声音感知、射频识别、电磁感应等技术， 实现矿山环境数据、采矿装备状态信息、工况参数、移动巡检数 据等的全面采集。 产。 （2）智能穿爆系统 鼓励应用智能钻机、智能装药车等进行穿孔、爆破作业；智 能钻机具备实时监测控制功能，实现智能定位、智能穿孔；智能 装药车具备自主寻孔、自主装药等功能。爆破工作应能通过终端 设备获得警戒范围内人员和设备的位置信息，实现远程操控。 （3）单斗—卡车间断工艺智能化系统 因地制宜确定合理的采装运设备型号和数量，配套高效的卡 车调度管理系统，实现合理配车、优化配车，提高设备的生产效

供需双侧波动，新能源出力不稳定， 用电需求尖峰化 以煤电为主，发电出力稳定控制 发 电 用 电 实时平衡 Ø 新型电力系统演进趋势 • 用电量持续增长，增速逐步放缓，2060年，电能占终端能源消费的比重提升至70%左右，全社会用电量 达到18.5万亿千瓦时。 • 全国非化石能源发电装机占比稳步提升，2040年达到80%左右，2050年超过90%。 Ø 新型电力系统建设将加速需求侧变革 -挖掘和聚合多元化电力负荷资源 -建设和联通多层次智能管理平台 -探索和培育多样化新业态新模式 • 面临的挑战 -可调控资源规模仍待扩容 -非技术因素制约虚拟电厂系统终端推广 -技术平台和商业模式仍需进一步完善 Ø 虚拟电厂发展路径 阶段 类型 参与优势 近期 峰谷电价、激励型需求响应 聚合各类负荷侧资源，形成具有较强调节能力的 聚合体，以市场化手段适应不同场景需求。

（Building a Better Grid），其中包括用于智能电网建设的30 亿美元投资计划。此外，英国、泰国、韩国、马来西亚等国家 也针对电力系统的数字化转型进行了规划。在技术层面，智能 终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 量、温度、压力等结构化数据之外，还需包括大量图像、声音 等大量非结构化数据，要求物联终端在数据采集的基础上，融 合更多智能，实现对部分信息的识别、筛选乃至本地化分析， 从而缓解大规模信息传递和处理的压力，数据运输与存储的本 地化也同样有助于保护用户数据隐私。 当前电力物联技术正在持续的升级迭代中，在智慧新能源电站、 主网智慧变电站等场景下的智能物联终端应用已较为广泛，而 配网及用电侧的物联设备智能化水平相对较低，应用集中在智

（Building a Better Grid），其中包括用于智能电网建设的30 亿美元投资计划。此外，英国、泰国、韩国、马来西亚等国家 也针对电力系统的数字化转型进行了规划。在技术层面，智能 终端、数字孪生、人工智能等新一代数字化技术被视为支撑未 来能源系统高效稳定运行的关键手段。欧盟提出数字孪生技术 为创建虚拟电网模型的重要工具。马来西亚的《国家能源政策 2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 量、温度、压力等结构化数据之外，还需包括大量图像、声音 等大量非结构化数据，要求物联终端在数据采集的基础上，融 合更多智能，实现对部分信息的识别、筛选乃至本地化分析， 从而缓解大规模信息传递和处理的压力，数据运输与存储的本 地化也同样有助于保护用户数据隐私。 当前电力物联技术正在持续的升级迭代中，在智慧新能源电站、 主网智慧变电站等场景下的智能物联终端应用已较为广泛，而 配网及用电侧的物联设备智能化水平相对较低，应用集中在智

据融合实时态 势感知的大规模调度算法、复杂矿区场景下车路云多源融合感知及智 能化识别技术、采运排多智能体协同管控技术；研制了新型矿用无人 驾驶自卸车核心装备以及通感算控一体化高可靠协同作业智能终端， 实现了单矿 243 台无人驾驶矿用卡车常态化运行和 24 台无人驾驶采 16 煤车、90 台人工驾驶车辆常态化混行作业。 6.智能化选煤厂从单点智能向全流程产品控制转变。选煤厂技术 人工智能技术逐步推进场景应用。依托 AI 视觉分析、深度学 习算法及高性能算力平台，成功构建了“云网边端”协同的煤矿人工 智能应用模式，实现了对“人-机-环-管”实时智能监测与报警闭环 管控，通过部署高清矿用摄像机、智能分析终端等 AI 算力设备，有 效解决了井下复杂环境下的低延时分析与高精度决策需求，煤矿 AI 18 视频技术正加速在煤炭行业的规模化应用，推动煤矿由“人防”向 “技防”的转型。例如，陕煤集团在 32 应用水平。 2.加快推进综合承载与通感融合技术攻关。建立智能煤矿信息综 合承载网传输模式，突破矿用通信感知融合无线传输技术，提升矿用 移动终端“人-机-环”感知能力与渗透率，形成主干网络综合承载、 29 无线网络通感融合、多模态智能终端全面接入能力，建设一批智能化 信息基础设施示范工程，有效提升智能化应用场景覆盖率。 3.攻克煤矿智能化通信网络确定性通信与智能化运维技术难题。

©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 3 立足一期，推广二期 前言 在“双碳”目标下，随着可再生能源尤其是分布式新能源快速 发展，以及终端用能电气化尤其是电动汽车等新型电力负荷的高速 增长，导致电力系统供给侧与需求侧的随机性越发显著。 整合海量分布式新能源和用户侧可调节负荷，实现资源的优化 配置和高效利用，是推动能源转型和新型能源电力系统建设的关键。 积极探索虚拟电厂与现货市场、辅助服务市场、容量市场等的衔接，推动虚拟电厂以灵活方式 参与中长期、现货各类市场化交易，充分激发虚拟电厂自身活力，逐渐探索出适合我国国情的 虚拟电厂商业模式；  充分利用能源多元化、终端电气化发展契机，创新打造多技术融合、多设施协同、多品类互济 用户侧综合智慧能源系统，为虚拟电厂提供更加优质的聚合资源和调节能力。 2、推动技术融合，在现有机制下进一步丰富商业模式 ©SPIC 2022

名称定义：智慧水务指的是通过信息化技术方 法获得、处理并公开城市水务信息，从而有效地 管理城市的供水、用水、耗水、排水、污水收集 处理、再生水综合利用等过程。 • 技术结构：在这个过程中，智能水表硬件终端、 NB-IoT/LoRa 通信、云计算、系统方案集成等 一系列技术相辅相成，以此实现由传统水务向智 慧水务的高效能转变。 • 参与主体：“智慧水务”行业由两大主体组成： 水务集团和解决方案提供商，其中后者包含工业 环境监测信息管理系统的盈利模式 – 供应商以提供软件开发、数据接入、系统集成服务取得收入。以行业分类主要有两种类型，一种是 环境监测行业内，将其作为环境监测设备配套软件开发的企业，这类企业具备职能终端环境监测系 统、数据采集传输、监管部门应用软件开发一体化的技术能力，在环境监测系统运行状态的实时监 控、数据有效性分析、环境监测数据应用、污染源监管等功能的开发上有较强优势；另一种是软件 行业的企业 务取得营业收入。收款方式采用根据项目合同约定与项目进展的分期收款方式。 • （ 2 ）产品模式：向智慧水务、农业节水、环保等大项目总承包方销售产品：通过直销、代理方式 销售 产品。产品包括：机井首部智能终端、智能磁电式水表、山洪灾害监测预警系统、水资源监控与管理系 统等产品实现销售收入。 目标客户已拓展至水利、农业、环保、住建等相关行业，收款方式为款到发货 或约定其他的收款方式。 • （ 3 ）服

应商展开了问卷调查，同时也访谈了该 领域的20多位专家，以获取业内人士对 于工业自动化行业趋势的最新看法。受 调查的企业覆盖了北美、欧洲、亚洲三 个区域，其中三分之二的调查对象来自 于离散制造行业或连续流制造行业的 终端用户，三分之一的调查对象为工业 自动化技术供应商。大多数受访者（超 过85%）是运营（供应链、制造或采购） 部门负责人，较小比例为战略负责人。 通过调查，我们得到了以下三大核心观 点： — 数字化解决方案在企业工厂自动化 MES、产品生命周期管理和客户关系 管理系统CRM）的易集成性是用户 选择工业物联网平台时的首要因素， 其次是工业物联网供应商的服务水 平。“应用程序的现成可用”也常被提 及，尽管受访者中终端用户对其的重 视程度不如供应商。但是，终端用户 比供应商更加看重“工业物联网平台 是否采用开放标准”。 从中国市场的实际情况来看，内外部经 济环境变化有望促使国产化工业自动 化解决方案从“能用”到“好用”转型。伴 随着锂电、新能源、半导体等新兴制造

其次是更加友好的人机交互，智能化是运行策 略的不断演进，而更加友好的人机交互则是为了让非技术人员也能便捷地操作和管理储能系统，注重 用户体验。比如更加符合用户使用习惯的可视化界面、语音助手、移动终端支持等，让用户和能源的 链接更加紧密。 [8] 储能电池范围涵盖直接与电网/电力系统形成能量交换应用的电池，基站&数据中心用电池不包含在内。 当前储能技术形式多样，涵盖抽水储能、氢储能、液流电池储能、压缩空气储能、飞轮储能以及 据的采集、均衡控制以及基本的保护等，其中均衡技术包 含被动均衡、主动均衡及云端均衡。EMS作为储能系统的网关，负责设备数据的采集并汇总上传至云 端，同时执行云端下发的充放电控制。储能系统对EMS终端模块的要求是安全可靠，具有高精度信号 采集和快速执行响应能力。 （1）当前EMS存在问题 首先，全量数据上云难。随着国内GWh级储能项目加速落地，电站每日产生的数据量巨大，除非 舍弃电芯数据 求，需要通过膨胀罐和补液系统实现动态调节。最后，主回路水泵的选择也至关重要，工商业储能多采 用电子屏蔽泵，而大型储能系统则倾向于多级离心工业泵。这些组件的选型和设计直接影响系统的长期 运行稳定性。 其二，随着行业发展，终端用户对储能柜的环境影响提出了更高要求，其中噪音就是最直观的需 求。大储多集中在偏远地区，但工商业储能及户用储能更多建设在商业和居民住宅区附近，其噪声问题 亟需重视。热管理机组是储能设备噪声的主要

设备、环境、人 员等各类关键信息的实时采集、连接与传输。设备边缘层主要 涵盖物联网和边缘计算等模块。在物联网感知设备方面，借助 11 集散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、远程终端 单元（RTU）等精准控制生产流程，智能仪器仪表精确采集实时 数据，联合智能机器人、无人机等智能设备及其他端侧设备等 共同构成设备边缘层的感知网络。物联网通过构建各类感知设 备与平台层的连接，接入各类型智能设备，具备复杂多样的异 轻云端的负担，同时确保数据的实时性与准确性；端侧设备作 为数据采集与反馈控制的终端，通过物联网技术与边缘计算层 12 紧密连接，实现了数据的快速传输与智能响应。云边端的协同 工作，提升了工业互联网的性能与效率。在具有高噪声、强干 扰、动态性强且不稳定性强的复杂网络环境下,工业边缘设备连 接上层云端设备和底层工业终端设备的协同管控、平衡传输、 实时计算技术,是未来工业互联网设备边缘层的核心技术。