伊朗、尼日 利亚等国与其他国家的差距则进一步扩大。中国的地缘辐射效应尤为明显，对周边国家数字生态发展呈 现出显著的带动效应。 本报告同时着重探讨了人工智能产业发展的内在逻辑。数字基础是人工智能演化的系统地基，数字 能力是人工智能生态跃迁的核心引擎，数字应用为人工智能嵌入生态提供场景载体，数字规制保障人工 智能生态共演的制度边界。数据表明，创新驱动是我国人工智能产业发展头部城市的核心引擎，并且目 能技术推动各 产业变革，是推动经济社会高质量发展的题中应有之义。 从数字生态的视角来看，数字基础设施为人工智能提供发展条件，数字能力机制为其驱动生态演化， 数字应用场景为其创造系统价值，数字规制机制保障其持续运行，呈现出一种多向嵌套、动态演化的系 统性共构关系。目前我国人工智能产业发展还面临一些堵点：算力供给紧张、部分算力未能有效利用、 算法模型“知其然不知其所以然”、底层架构“受制于人 互倚关系——包括共生、竞争、合作与冲突等多种动态模式。这些关系形态本质揭示了主体及要素间深 刻的相互依存性。无论表现为协同还是张力，其底层逻辑均为系统内要素的功能互补与价值共生，即在 生态学意义上的互倚。 数字生态的发展演化，本质上是各领域数字化转型的集成显现，是数字技术在各个领域找到场景持 续应用与渗透。唯有通过技术落地，各要素与行动主体才能真正驱动生态系统的演进，主体与要素自身 也将在数字化转型中迭代升级。需强

命周期，目前相关研究主要集中在数字孪生驱动的船舶设计、建造、故障预测与健康管理、运营管理等。 未来具体的技术发展趋势包括基于数字孪生的船舶设计建造一体化、基于数字孪生的船舶虚实融合试验、 多学科船舶数字孪生模型精准构建与同步演化、船岸虚实平行运维管控等。 表 2.1 机械与运载工程领域 Top 10 工程研究前沿 序号 工程研究前沿 核心论文数 被引频次 篇均被引频次 平均出版年 1 船舶数字孪生系统 23 589 25 供保障；二 是多域耦合和异构动力学约束下的弹性决策，阐明环境、任务目标、海空异构平台间耦合作用，研究跨域 异构动力学约束下的任务调度与动态规划，建立强鲁棒、高弹性的任务决策体系，实现基于群体智能演化 的无人决策系统自主学习换代，提升协同效能；三是强异质动力学特性的海空无人系统一体化协同控制， 结合实时反馈与调整机制构建一体化控制模型，统一与适配不同跨域航行器的动力学特性，探索人机多模 态 微电子技术对先进制程的依赖，可通过异构异质集成、多光罩拼接和晶圆级键合等方式实现系统摩尔定律 的延续，并通过软件定义体系结构赋能集成电路设计与应用全流程，实现多应用场景垂直整合和随阅历数 据的自我演化。目前，晶圆级系统大芯片理论与设计的研究成果保持着高速迭代，并快速渗透到云计算、 超算、智算等大型信息系统基础设施中。 晶圆级系统大芯片理论与设计为提升信息系统性能、效能与处理能力提供了理论基础，其主要研究方

‘OP#$Ófj5ŸñTUµx\öíS€¥ŸñV=ý'‘ô èí^{'‘-.í‚£4Ý'*Üv)Q9B»é 综合能源系统集群演化博弈 多园区协同优化 1 2 min[ ( ), ( ),..., ( )] n m x R f x f x f x Î 多主体演化博弈 策略组合空间的博弈过程 { } min ( , ) , i i i i i x X f x x i - Î " 求解博弈均衡

本报告的核心研究对象是量子计算产业。量子计算机是一种基于量子力学原理构建的计算设备， 是以量子比特（qubit）为基本单元，利用干涉、叠加、纠缠等量子特性，通过量子门操作对量子态 进行演化，最终通过测量获取计算结果的物理系统。 与经典计算机不同，量子计算机利用量子并行性和量子态演化，在特定问题（如大数分解、量 子化学模拟）上可实现对经典计算机的指数级加速，具有重大战略意义和科学价值，是实现未来算 力飞跃的重要手段之一。 量 /静电）、环境 需求（低温/真空/磁场）及扩展瓶颈（退相干/串扰/光子损耗）等方面。 所有技术路线均需满足以下标准： u 量子比特定义：可区分的二分量子态（|0⟩ , |1⟩ ）。 u 幺正演化：量子门操作满足幺正性（U†U=I）。 u 纠缠能力：实现至少两比特受控门（如CNOT）。 u 可扩展性：比特数N可物理扩展（N≥50为中等规模）。 u 测量兼容性：符合Born规则的概率输出。 45486 条边的复杂图。通过利用 输出组合的统计特征并结合机器学习技术，成功地验证了实验 的非经典性质。 中国科学技术大学、利兹大学的研究人员利用光子量子系统， 并采用双光子关联和无耗散虚时演化，来模拟两种不等价的马 约拉纳零模编织操作。结果表明，所得振幅在数学上等同于琼 斯多项式。光学平台具有高保真度，使研究人员能够通过确定 相应的琼斯多项式来区分各种链环，如Hopf链环、Solomon

零碳工厂等新业态；以绿色金融工具激活企业技改动能，引导电解铝、钢铁 等高载能行业完成清洁能源替代革命。更深层次看，这种变革正重构全球产 业链竞争规则，中国工业必须抢占绿色技术标准话语权。工业绿色化已演化 为培育新质生产力、抢占全球价值链制高点的系统性工程，其本质是通过技 术革命、能源革命与制度革命的“三重叠加”，推动中国制造向“智造+绿造” 58 的范式跃迁，为高质量发展注入可持续动能。 化。 （三）数字化绿色化协同发展相互促进效应倍增 数字化与绿色化正从并行发展迈向基因融合，以“技术互驱-场景共生- 价值倍增”的逻辑重构可持续发展范式。“双化协同”已突破工具赋能层面， 演化为产业系统变革的内生动力：数字技术深度嵌入能源革命、循环经济、 碳治理等绿色化核心场景，而绿色化进程产生的海量环境数据又反向催生边 缘计算、数字孪生等新技术迭代。二者在资源要素配置中形成闭环——工业

人工智能 和数字孪生技术，构建“全域感知-实时决策-闭环管控-智能运维” 的安全保障架构，实现灾害风险的精准预测和快速处置。建设煤矿多 模态智能监控预警示范工程，显著提高煤矿灾害精准感知、风险演化 的动态预测、自动识别与应急响应能力。 （十）煤矿大模型向通专融合的高价值场景驱动发展 1.提升面向大模型应用的数据标注能力。研究行业多模态数据的 小模型训练数据、大模型微调数据和场景化知识数据的合成算法，建

图计算-分时分区电力碳强度 绿电时空价值挖掘 新型电力系统运营 决策支持 基于国际标准的电力碳 排放计算 图优化-源网荷储碳协同调控 图分析-全网多时空态势感知 电力图计算 发输变配用时空 演化模型 IT（信息技术） OT（运营技术） ET（能源技术） 绿电时空轨迹实时跟踪图 分时分区电力碳强度分布图 24 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统

图计算-分时分区电力碳强度 绿电时空价值挖掘 新型电力系统运营 决策支持 基于国际标准的电力碳 排放计算 图优化-源网荷储碳协同调控 图分析-全网多时空态势感知 电力图计算 发输变配用时空 演化模型 IT（信息技术） OT（运营技术） ET（能源技术） 绿电时空轨迹实时跟踪图 分时分区电力碳强度分布图 24 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统

/ 15 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势 容量方面，可再生能源比例较高且现货市场试点较为成熟的省份有望推广容量机制，价格形成机制预计以行政定 价为主，但有望向分时段精细定价演化。 此外，在输配电方面，预计输配电价格继续下探空间有限，源网荷储、微电网等渠道将是探索解决增量配电网发 展问题的新途径。 rmi.org / 16 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势

层面， AI可协调分布式储能、电动汽车、柔性负荷等资源参与电网调频、需求响应，并基于博弈论和强化学 习制定虚拟电厂在电力市场中的最优报价策略。AI赋能的技术价值在于大模型模拟不同政策下的市场 演化路径，辅助长期投资决策；通过自然语言处理分析用户用电习惯，提升需求侧响应参与率。 4. 储能市场雷达：智能营销系统规模化获客（新兴价值） 该场景借助AI驱动的精准营销工具，快速切入工商业储能市场，抢占增量客户。主要应用方向包