互联网作为传统工业数字化转型的关键路径之一，正成为各国 改造提升传统工业、塑造未来产业竞争力的战略选择。 传统工业 IT 架构采用垂直耦合的模式，易导致数据碎片化、 信息孤岛化、技术异构化，负责不同业务环节或流程的子系统 间彼此孤立，无法满足新形势下企业统筹规划、决策优化、高 效管理及敏捷响应等新需求。在此背景下，以泛在互联、全面 感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工 业互联网作为 重要的角色。作为数字经济与实体经济融合的重要载体，工业 互联网深入能源、化工、交通等多个领域，提供强大的网络连 接、计算处理和数据分析等新型能力支撑，通过优化资源配置 和促进产业链协同，推动各行业研发模式创新与生产流程优化， 助力传统工业制造体系和服务体系的重构。 如今，新一轮科技革命深入发展，技术创新进入了前所未 有的密集活跃期，人工智能技术的崛起，特别是大模型的广泛 应用为传统工业发展带来全新范式。汇聚了算力、数据、算法 生态化及高质量发展。 深化数字化转型、智能化发展。为应对市场与技术的迅速 变革，通过构建数字化基础设施，实时感知、收集和分析生产 数据，实现从原材料采购到产品销售的全流程运营优化，开展 生产过程中的精准控制与优化调度，提升全流程产业链的数字 化、智能化水平，为行业的可持续发展注入新动能。 推进绿色低碳转型。绿色低碳转型不仅是对全球可持续发 展目标的积极响应，也是行业自身转型升级、实现高质量发展

种颠覆性技术、新业务模式、云的广泛 使用以及具备集中性和高适应性平台的 半开放生态系统，打造由高阶数据分析 和软件驱动、AI高度赋能的生产环境。 届时，高价值且可延展的自动化技术将 全面应用于端到端业务流程，智能工厂 具备完全集成的IT/OT技术栈，无处不 在的高阶数据分析成为新常态，基于标 准化解决方案的半开放式平台生态应用 普遍，数字化集成和AI赋能的人机结合 运营模式全面实现，大幅提升制造行业 生产效率。 首先，工业自动化市场细分领域蕴藏巨 大增长潜力。具体而言，工业自动化的 细分市场包括三大领域： （一） 适合连续流制造业的自动化设 备1。流程工业在工业自动化产 品上的支出最高。这些行业使用 混合、煮沸、搅拌等工艺，根据 公式和配方将原料混合。该流程 分批次进行，最终的产品成份一 旦结合就无法再度分离。迄今为 止，流程工业在传统设备自动化 上的投入最多，因为其控制系统 通常较为庞大，并且购买周期较 长。根据预测，2025年全球市场 高于2019年的640亿美元，复合 年增长率约为2.8%。连续流制造 业的核心产品包括硬件和软件。 硬件产品包括控制类的DCS、传 感类的过程仪表、执行类的控制 阀门。软件产品包括MES等工业 软件产品。在流程工业中，化工、 电力、石油和天然气行业是自动 化技术的最大买家。 （二） 适合离散制造业的自动化设备。 离散制造行业根据预订工单生 产，用各类零件制造产品。生产 工作通常分散在不同区域，可独 立进行，也可连续进行。这一类

（十）煤矿大模型向通专融合的高价值场景驱动发展 ........ 36 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展 .................. 37 （十二）选煤厂智能化向全流程智能协同方向迈进 .......... 38 （十三）露天矿向采剥作业链全流程智能协同迈进 .......... 39 第五章 煤矿智能化发展目标愿景与政策措施建议 ............ 40 （一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 化示范煤 矿建设并取得了积极成效。截至 2025 年 3 月，已建成国家级示范煤 矿 66 处、省级（央企级）示范煤矿 200 余处。单矿建设方面，形成 了包括采掘机运通、经营管理、井下地面全流程智能化的大型现代化 煤矿智能化建设模式，智能防灾系统优先、其他系统同步建设的灾害 严重煤矿智能化建设模式，以及重实用、求实效的地质条件复杂中小 型煤矿智能化建设模式。矿井群智能化建设方面，神东煤炭集团探索 平台化、 标准化、流程化作业新模式，在智能回采、智能掘进、灾害预警等多 场景应用，实现了“地质辅助生产”到“地质指导生产”的转变，对 推动全国煤矿智能化透明地质保障系统建设具有重要的示范意义。 4.设备全生命周期管理平台提升了煤炭开采设备的安全保障能 力。全生命周期管理平台融合数字孪生、故障预测与健康管理（PHM） 等技术，通过构建“设计-制造-运维-报废”全流程数字化管控体系，

月投运以来，有力推动了新 能源行业的高质量发展，一是实现了风光新能源、新型储能和常规电源项目全流 程一站式线上接网服务，将新能源项目的接网效率提升了 3 倍以上；二是解决了 长期困扰新能源行业发展的补贴资金全流程核查和发放难题，消除了新能源行业 发展的金融风险；三是通过全域省间协同开展消纳计算，有效解决了各省年度计 划和中长期新能源开发规模的问题，避免了新能源资源的过度配置和闲置问题。 我国能源转型 2024 年 底，平台已接入新能源场站（含风电场、光伏电站）42.6 万座，覆盖全国 31 个 省（市、区），累计接入装机容量突破 12.8 亿千瓦，实现从项目备案、并网审批 到发电量监测的全流程数字化管理，支撑新能源发电利用率稳定在 97.2%以上。 另一方面，中国能建、中广核、中国大唐、国家能源集团、中国中煤、国家电投、 金风科技、远景能源、中国天楹、明阳能源等企业通过推进“风光储制氢氨醇一 钢铁行业 我国钢铁业以长流程为主的生产工艺，以高碳化石能源为主的能源结构决定 了行业能耗高、碳排放量大、减碳困难。行业碳排放量占全国排放总量的 15%以 上，仅次于电力行业。随着碳主题贸易规则和供应链碳中和要求不断提高,绿色低 碳发展已成为全球钢铁行业战略竞争的制高点。 工艺流程变革。摆脱传统工艺流程和装备的束缚，寻求关键技术变革性创新。 推动电炉短流程、研发氢冶金等颠覆性技术应用是钢铁行业落实双碳工作的重要

举例而言，欲在当前这复杂多变的市场格局中占据主导地位，企业可能需要采取低成本、 高效率且智能化的运营策略。同时，为确保自然价值在企业中得到充分重视并将这一理念 融入企业运营管理中，企业可能需要借助下一代企业资源规划系统简化其核心业务流程， 并构建一个能够适时调整、灵活应对市场变化的的资产组合。此外，还需培育一支活力满 满、精通未来技能的员工队伍。 为此，矿业及金属行业的领导者必须具备文化胜任力，以引领背景多元且富有使命感的员 工 工队伍，并与社区及传统土地所有者通力合作，为社会和环境创造长期价值。同时，领导 者还需具备技术好奇心，并有能力激励团队勇于尝试生成式人工智能（GenAI）等创新技 术，群策群力解决问题，同时拥有重塑传统矿业及金属行业体系与流程的前瞻性视野。然 而，至关重要的是，未来矿业领导者将在追求生产效率和盈利目标的同时，秉持对员工福 祉的深切关怀与同理心。 因此，第17期《趋势追踪》报告集中探讨了培育新时代领导力的必要性。德勤全球网络的 全球及中国联系人 作者与致谢 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 引领未来的矿业及金属公司 • 提升/重塑领导者技能：确保均衡发展采矿专业技能与领导力特定技能，对于推动矿企 的结构、运营和流程转型升级至关重要。为现有领导者提供学习和发展的机会，让他们 有时间与关键利益相关者互动，不仅有助于维系对企业使命至关重要的知识和技能的传 承，还能激发对新领域的认知与潜能。 • 审视领导者筛选标

的建设，实现露天矿全流程的少人化、无人化生产；逐步推进核 心装备控制系统国产化安全可信、自主可控。 2.生产露天煤矿智能化建设技术路径 根据露天煤矿实际业务特点和支撑配套条件，结合矿山智能 化现状、实际需求、基础条件等因素制定煤矿智能化建设方案， 明确任务目标、预期成果及详细规划内容，分期、分批开展建设。 开展露天煤矿信息化标准化建设工作，制定数据标准、流程 标准、操作标准；对设备、系统进行升级改造，实现全矿区网络 （2）基建后期到投产期内，同步开展露天矿智能生产系统建 设，实现露天矿资源数字化、采选生产过程智能控制、智能生产 管理与执行等，实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 （3）投产后，逐步建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据 潜在价值，实现过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、 设备故障智能诊断、经营决策优化等。 （三）选煤厂智能化总体设计 1.总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 础， 以车载智能终端为核心，辅助井下信号灯控制系统、智能调度系 统、语音调度系统和地理信息系统，实现车辆监控、指令下达、 运输任务调配、失速保护、报警管理、应急响应等功能，优化作 18 业流程，实现辅助运输业务信息化全覆盖。鼓励斜井轨道运输利 用精确定位、智能视频等技术，实现行人不行车、行车不行人， 自动道岔变换等功能。 鼓励具备条件的矿井探索应用无人驾驶相关技术，研发应用 地面

年 5 月 15 日前，省级生态环境主管部门组织新纳入的重点排放单位开立管理平 台账户，并激活排放管理、碳排放权注册登记与交易管理、自愿减排市场注册登记与交易 管理等业务功能。重点排放单位账户开立流程和开户申请材料要求可通过管理平台下载。 二、加强碳排放数据质量管理 省级生态环境主管部门按照生态环境部制定的核算报告与核查技术规范（见附件 3）， 组织开展发电、钢铁、水泥、铝冶炼行业重点排放单位温室气体排放数据质量管理工作。 核查结果。8 月 31 日前，完成对钢铁、水泥、铝冶炼行业重点排放单位排放报告的核查及 核查结果告知工作。 （八）其他企业数据质量管理要求 对于年度直接排放量达到 2.6 万吨二氧化碳当量的独立电炉短流程钢铁生产企业、独 立钢压延加工企业和非硅酸盐水泥熟料生产企业，按照本通知附件 3 所列的核算报告与核 查技术规范，开展年度温室气体排放报告和核查工作。其中，2024 年度温室气体排放报告 提交截止日期由 厂，应纳入钢铁、水泥、铝冶炼行业重点排放单位名录。 二、钢铁行业 钢铁行业重点排放单位名录包括国民经济行业分类代码为 3110、3120 的高炉—转炉 长流程钢铁生产企业，不包括独立电炉短流程钢铁生产企业和独立钢压延加工企业。高炉 —转炉长流程钢铁生产企业中，对于在同一设区的市级行政区域内，钢铁主要生产工序由 钢铁联合生产企业所属的不同企业法人承担的，且相关工序位于同一集中连片的生产区域 内

转型目标设定：企业在转型过程中希望达到的具体成果。目标设定通常包括短期、中期和长期目标 • 气候转型路径：企业在实现转型目标的过程中所选择的具体实施路线和方法。它包括各种策略和战术，如技 术升级、流程优化、文化变革等，是一个执行层面的行动指南 国家“双碳”目标层层分解，对地方、行业以及企业碳减排提出要求 企业顺应行业发展态势积极开展高质量低碳转型，获得转型金融支持 名称 发布机构 / 组织 包括可信、理想情况下 可验证、可比较、基于 科学的中期和长期目标 以及实现时间表（例如 技术路径、筹资和投资 计划等） • 披露确保转型计划实 施的公司治理，包括风 险管理系统和尽 职调查 流程 • 透明、可信、可比 和有时限的气候目 标，例如气候适应力 和 / 或温室气体减排 目标（如碳强度、能 源效率），并符合《巴 黎协定》 • 定期报告目标进展 情况 • 符合《巴黎协定》 客公里收入（Revenue Passenger Kilometers） -26% 表 3 SBTi 行业减排法适用行业及具体目标信息 三、减碳目标制定流程 工业企业应当综合考虑利益相关方需求与建议，同行业的最佳实践及自身业务特性，制定切实可行的减碳目标。 图 1 减碳目标制定流程总体概览 • 明确对标企业 • 数据收集和分析 • 关键指标对比分析 • 确定合理的边界 • 碳排放盘查 • 确定基准年

五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据（ big data ），指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 信息资产。目前，大数据企业达到了 8900 多家，大数据产业规模总 量超过 1100 亿元。 资料来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院  农业大 生产与市场决策流程优化。 4. 数据分析模拟技术 5. 农业大数据交互式可视化技术 农信采监测数据可视化 大数据背景下，在交互式数据可视化技术的支撑下，通过对高频变 农产品市场数据的处理，实现多品种、多地域、多类型农产品市场变 动的内在机理、波动周期、市场走势的可视化呈现。 农信采监测数据可视化 四、大数据技术在农业中的应用 大数据应用在于从流程优化、知识发现、辅助 NH3 CO2  精确确定猪的日粮比： 通过大数据技术获取符 合营养目标的日粮搭配 比例。 数字果园就是以果园系统为研究对象，以现 代信息技术和通讯技术为工具，优化果园系 统中的信息流程，实现果园优质、高产、高 效、安全的生产和管理。 主要用途： 果树长势监测。 果园病虫害的监测和实时识别。 实时提供病虫害防治方案。 实现果树生产的专业化指导。 实现果品溯源 。 数字果园现场信息采集系统

生产商或使用生物燃料的船舶 ) 。 ■ Book &Claim 机制价值 依赖国际认证标准 ( 如 ISCC 、 RSB) 确 保 减 排 量可追溯、防篡改。 Book &Claim 机制运作流程 6i 6i 04 ×Book &Claim Book& Claim 罗戈研究 船东 / 船舶运 营商 研 个 罗 认购与声明流程 固定和交易费用 货运代理 货主 运 输 费 + 每 介 低碳数据的“溢价” ) 固定和 认购与 交易费 声明流 用 程 认购与声明流程 认购与声明 系统 → 产品与服务 → 财务流动 ( 不在范围内 ) 海运 Book 采取「一个大气层」思维简化燃油更换作业，因为可持续船用燃油不一 定要用在要减排的货柜所在的船只。 ·Book&Claim 机制通过透明的计算和对其供需的持续监控，使客户 可以确保生物燃料得到了使用。 · 在流程结束时，客户会收到一份证书 ( 由独立组织验证 ), 说明并 确认碳减排的影响。 「 以海运为例： 1 DHL √ 预测应减少的碳排放量； 文