煤矿智能化建设指南煤矿智能化建设指南 目 录 一、总体要求.........................................................................................1 (一)指导思想............................................................................... ..........2 二、煤矿智能化总体设计.....................................................................4 (一)井工煤矿智能化总体设计............................................................5 (二)露天煤矿智能化总体设计............. .....................6 (三)选煤厂智能化总体设计................................................................7 (四)井工煤矿、露天煤矿和选煤厂建设要求....................................9 三、煤矿智能化建设内容..........................0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 5 月前3
煤矿智能化发展蓝皮书(2025年)-国家矿山安全监察局0 煤矿智能化发展蓝皮书 (2025 年) 编写单位:国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会 2025 年 4 月 1 前 言 推进煤矿智能化是贯彻落实习近平总书记关于发展新质生产力、 人工智能及安全生产重要论述的具体举措,是实现煤炭行业高质量发 展的必由之路。2020 年 2 矿安全监察局等八部门联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意 见》,全面吹响了我国煤矿智能化建设的号角。此后,有关部门相继 出台了一系列相关政策,支持、引导煤矿智能化建设蓬勃发展并取得 了显著成效。当前煤矿发展智能化已成为社会普遍共识和煤矿现实需 求,一批具有初级中级程度引领性强的智能化示范煤矿相继建成,一 批技术先进、适应性强、经济性好、可靠性高的智能化装备持续研发 推广。 诚然如此,煤矿智能化发展仍处于初级阶段。为推进煤矿智能化 诚然如此,煤矿智能化发展仍处于初级阶段。为推进煤矿智能化 建设由试点示范向规模推广、迭代升级迈进,2025 年 1 月至 3 月, 国家矿山安全监察局矿山智能化建设专家委员会组织赴主要产煤地 区煤矿现场开展专门调研,系统了解了我国煤矿智能化建设现状,摸 清了存在的问题,掌握了发展需求。基于调研结果,矿山智能化建设 专家委员会编制了《煤矿智能化发展蓝皮书》(以下简称蓝皮书), 系统梳理了我国煤矿智能化建设现状、存在的问题及面临的挑战,总0 积分 | 48 页 | 1.27 MB | 5 月前3
亿欧智库 _ 2025年Q1 矿业智能化建设洞察报告com) mine.iyiou.com 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、智能化建设情况 2.1煤矿智能化建设情况 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 com) mine.iyiou.com 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、智能化建设情况 2.1煤矿智能化建设情况 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 , 请 访 问 亿 矿 通 官 网 (mine.iyiou.com) mine.iyiou.com 智能化转型目标 《实施方案》明确提出,通过数字化转型和智能化升级,实现铜产业全链条 的“数字化、网络化、智能化”,并支持龙头企业打造智能矿山、智能工厂 和典型应用场景,加速新技术、新装备、新模式的推广。该政策将推动人工 智能技术在关键设备故障诊断、生产过程精准控制、安全环保智能管理等场10 积分 | 54 页 | 9.01 MB | 5 月前3
矿山行业:2025年Q2矿业智能化建设洞察报告-52页24-32 02 14-23 05 48-51 04 33-47 , 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例(重庆海螺水泥) 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 , 背景与目标 针对近年矿山重特大事故暴露的责任悬空、隐蔽致灾、违法屡禁等问题, 《硬措 介机构造假导致事故的列入失信名单。二是举报重奖:鼓励公众举报“七假 五超三瞒”(如假图纸、超层越界、瞒报事故),形成社会监督网。 智能化改造倒逼:灾害严重矿井或较大事故矿井必须进行智能化改造,否则 不得复产。 非煤矿山关键准入标准变化 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent Construction of Mining Industry10 积分 | 52 页 | 8.01 MB | 2 月前3
内蒙古自治区煤矿智能化建设验收办法(试行)【2023】内蒙古自治区煤矿智能化建设 验收办法(试行) 第一条 为认真贯彻落实国家发展改革委等八部门《关于加 快煤矿智能化发展的指导意见》(发改能源〔2020〕283 号)和 《内蒙古自治区推进煤矿智能化建设三年行动实施方案》(内 能安监字〔2021〕191 号),加快推进煤矿智能化建设,为智慧 矿山建设奠定基础,促进煤炭产业高质量发展,制定本验收办 法。 第二条 本验收办法适用于全区所有合法生产、建设煤矿。 开展煤矿智能化建设,坚持示范引领、分步建设、 统筹推进,以智能平台建设为先导,以网络基础设施建设为支撑, 加快提升煤矿各生产系统智能化作业能力,提高建设速度和质量, 通过减人、降耗、提效,实现煤炭生产安全高效。 第四条 煤矿智能化项目验收评估执行《内蒙古自治区煤矿 智能化建设基本要求及评分方法(试行)》(以下简称《评分 方法》)。 第五条 煤矿智能化项目分为智能化井工煤矿、智能化掘进 工作面、智能化综采工作面和智能化露天煤矿。评定总得分分 别应达到 75 分。 第六条 申请评估的煤矿智能化项目煤矿必须具备以下全部 基本条件。 1.编制有智能化煤矿建设方案。 2.建立有煤矿智能化系统运行维护管理机制。 3.煤矿智能化项目各系统应正常运行一个月以上。 第七条 煤矿智能化建设评定等级工作按照验收、评估、公 示公告的程序进行。自治区能源局原则上应在收到煤矿企业申 请后的0 积分 | 33 页 | 80.05 KB | 5 月前3
数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统在数字化变革与能源变革的交汇点上, 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下,新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力,正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡,并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景,促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统,作为联接清洁能源生产与消费端的 统,作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽,毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合,不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案, 驱动电力系统低碳转型,还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态,深刻 影响工业进程和我们的生活方式。 在此背景下,德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践,本报告深入探讨了未 动,共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来,数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力,10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 5 月前3
数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统在数字化变革与能源变革的交汇点上, 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下,新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力,正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡,并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景,促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统,作为联接清洁能源生产与消费端的 统,作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽,毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合,不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案, 驱动电力系统低碳转型,还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态,深刻 影响工业进程和我们的生活方式。 在此背景下,德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践,本报告深入探讨了未 动,共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 高度复杂的新型能源体系需要更强大的数字化智能化手段保障 其有效运营。长久以来,数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具,但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升,以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如,人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理,以其快速响应、精准预测、情景优化的能力,10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 5 月前3
融合生态 拥抱智能:2030中国智能制造及自动化行业展望报告等载体,构建虚实融合、知识驱动、动 态优化、安全高效、绿色低碳的智能制 造系统,推动制造业实现数字化转型、 网络化协同、智能化变革。到2025年, 规模以上制造业企业大部分实现数字 化网络化,重点行业骨干企业初步应用 智能化。到2035年,规模以上制造业企 业全面普及数字化网络化,重点行业骨 干企业基本实现智能化。近两年,国产 生成式AI大模型的全面突破,更是为行 业加速发展提供了新契机。 同时,全球制造业及其供应链也面临前 提升生产效率和智能化程度,更好的应 对这些风险和挑战,也成为很多企业领 导人的当务之急。 在此背景下,本白皮书旨在分析关键趋 势和领先实践,为制造业企业成功实 现自动化转型提供建议和方向。首先我 们相信,受全球劳动力结构变化、颠覆 性技术突破、市场需求变化、中国市场 国产化替代加速等多重因素影响,全球 及中国智能制造和自动化行业有望在 2030年进入高增长时代。其次,“平台 化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将 化PLC、人工智能、工业大模型等多项 创新技术令更多自动化、智能化场景成 为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、 智能、融合”的智能制造软硬件平台, 选择开放融合的合作伙伴,抓住工业自 动化行业技术变革带来的效率提升机 会。 融合生态 拥抱智能: 2030中国智能制造及自动化行业展望 1 融合生态 拥抱智能: 2030中国智能制造及自动化行业展望 2 制造企业智能化转型也需要因时而变, 从四个方面内外兼修,实现成功变革。20 积分 | 18 页 | 1.16 MB | 4 月前3
工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025年)二、能源化工行业背景形势 ..............................7 (一)国家高度重视能源化工行业安全与转型发展 ......... 8 (二)我国能源化工行业向高端化、智能化、绿色化演进 ... 8 三、工业互联网赋能体系架构 ...........................10 (一)设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力 ...... 10 (二)资源层提供底层基础设施支撑能力 .......... 16 四、工业互联网赋能能源化工行业作用价值 .............. 17 (一)基于平台化的新型研发设计创新范式 .............. 17 (二)基于智能化的高效精益生产 .......................18 (三)基于新兴技术的智慧经营决策 .....................18 (四)基于网络化协同的销售营销新模式 ... 感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工 业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式, 通过新兴信息技术构建“人-机-物”的全面互联,基于规模化 数据、先进算力与智能化算法,实现海量工业数据的实时采集、 高效传输、精准分析和智能反馈,形成覆盖全产业链、全价值 2 链的新型工业网络协同制造与服务体系,推动传统产业加快转 型升级、新兴产业加速发展壮大。 近年0 积分 | 37 页 | 2.03 MB | 5 月前3
全球工程前沿报告2024-中国工程院用。借助数字孪生跨时空的特性,船舶数字孪生系统可以更快、更全、更优地监控、分析、预测、优化、 控制物理船舶。船舶数字孪生系统相关技术包括船舶全要素感知技术、虚拟船舶模型构建与迭代技术、船 舶孪生数据处理与管理技术、智能化船舶应用开发与服务技术、虚实船舶通信交互技术等。围绕船舶全生 命周期,目前相关研究主要集中在数字孪生驱动的船舶设计、建造、故障预测与健康管理、运营管理等。 未来具体的技术发展趋势包括基于数字孪生 海洋漂浮式光伏发电系统的集成技 术研究。该领域未来的发展方向是将海洋漂浮式光伏与海水淡化、养殖和制氢等产业结合,与海洋风力发 电装置结合建设大规模海上发电站或能源岛。具体的技术发展趋势包括浮式平台的轻量化和智能化、功能 一体化设计和环境友好型设计等。 (3)基于深度图像的场景解析 基于深度图像的场景解析主要是指基于深度图像及其对应的 RGB 图像,对图像中的每个像素进行类 别标签分配,从而实现对整个 括高精度模 拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造(纳米级增材制造技术、真空辅助技术等)等关键技术。未来,该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展,包括力学超构材料设计,基于仿生学的自适应结构设计,智能响应材料的 应用,纳米增强、生物基等新型高性能复合材料的开发,以及先进制造技术等,实现能量吸收性能的最大化,10 积分 | 293 页 | 4.25 MB | 5 月前3
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