形 态 （固、液、气）对能源介质进行查询及增删改等； ②设备管 理。 按部门、 设备类型、 能源介质、 使用状况等对设备 进行查询， 及增删改等， 设备信息导出 Excel 表格； ③ 计量数据管理。 按能耗设备对计量数据进行查询等管 理； ④计量设备管理。 包括计量设备档案管理、 检定管 理和维修管理。 按计量设备等级对计量设备进行查询， 增删改等； 按计量设备对检定记录和维修记录进行查 NET 技术实现。 本软件同时连接到重型装备 制造企业数据库和本软件数据库， 从重型装备制造企业 数据库选择出计量数据插入到本软件数据库相应数据表 里面。 3.3 计量数据管理 更新本系统数据库后， 就可以选择计量数据管理模 块， 在左边树状导航窗体里面按车间列出能耗设备， 单 击选择某个能耗设备， 就可以查看对应的所有计量数 据。 还可以进行 “查询” 操作， 查询该设备一段时间内

并部署了基于云的ERP系统。尽管面临该炼油厂拥有多个旧版本系统和高度定制化运营 环境所带来的挑战，但根据协议条款，该公司仍需在九个月内完成合并事宜。 8 通过云计算促进协作 对矿产及金属供应商行业而言，数据管理构成的挑战正迅速升级。然而， 借助新一代云端ERP系统，将企业数据集成至集中的云平台，确保企业各 部门及供应链各环节的团队基于同一真实数据源协同作业。6这一做法对 于打破矿业传统的孤岛式工作模式至关重要，也是实现大规模效率提升的 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 提升企业数据管理水平 矿区通常聚焦于在矿山或加工设施提高效益，而忽略了使用符合市场需求的原材料更容易 实现效益的提升。 端到端优化价值链需要将采矿运营活动、加工设施和最终客户紧密联系起来。这离不开地 质学家、采矿工程师、流程工程师和专业营销人员依托强大的数据管理系统和实践实现协 同合作。 Eamonn Treacy，德勤加拿大技术与转型部门主管合伙人 式。统筹管理对高效管理整合过程和由 此形成的运营模式至关重要。 • 全面把控数据管理情况：智慧运营和智慧企业以集中管理的数据治理策略和使能系统 为根基。这不仅可支持所有团队、供应商和合作伙伴基于单一可信数据源开展运营活 动，而且在数据治理能够持续、系统性地筑牢根基的前提下，还能不断提高效率。考 虑所在企业现有数据管理策略的稳健性以及其是否有望支持企业实现智慧运营战略和 愿景。 44 趋势 6:

。基础设施 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源，并对云资源进行统一编排，智能监 控和优化资源分配，同时保障数据传输过程中的安全。平台层 提供工业数据管理能力，将技术、知识、经验等资源固化为可 移植、可复用的工业微服务组件，构建应用开发环境，实现工 业软件的快速研发。应用层聚焦数据科学与工业机理的深度融 合，形成各类工业软件，为设计、生产、管理、服务等各业务 （二）资源层提供底层基础设施支撑能力 资源层统一管理工业互联网平台所需的基础设施资源，包 括数据资源、算力资源和网络资源等，以确保平台的高效、稳 定与安全。 数据资源包括以数据仓库、数据湖为代表的新型数据管理 技术能力，通过对企业级、专业领域级等不同范围、不同类别 的数据开展汇聚和治理，形成完整的数据生命周期管理体系， 构建全域数据地图，打造数据要素基础。 13 算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算

技术手段采集农作物生 长环境参数：采用手工 控制实现对灌溉、水帘、 遮阳网、抽风机等的控 制，耗费人力、耗费时 间、出错率比较高。 传感数据相对单一；对 获取的数据还需进行手 工统计和分析；缺乏智 能化的数据管理和分析 平台；不能做到灾害预 警和应对联动。 传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一 体；实现远程监测和控 制；智能数据处理；多 样化报警方式。 随着传感器、智能移动设备、互联网等的发展，

采智能探测、随掘智能探测与监测的技术装备，鼓励积极研发应 用智能钻探、智能物探、智能探测机器人等新技术与新装备，形 成以静态为基础，融入自动更新的高精度动态地质模型。 专栏 1：透明地质 地质数据管理系统：以地质、物探、钻探、采掘、测量和水文监测 等 数 字 化 信 息 为 支 撑 ， 构 建 统 一 的 综 合 地 质 信 息 数 据 库 ， 支 持 C/S、B/S 架构的空间信息可视化，具备空间数据、属性数据以及时态 决策的信息智能综合管控平台。 专栏 14：信息智能综合管控平台 数据采集系统：实现对矿山“地、测、环、采、剥、机、运、通、 调度、计划”等全环节、全周期、全过程实时数据采集。 信息管理系统：具备元数据管理功能，能提供统一的数据接口、 40 统一编码体系、统一数据库的技术架构。 平台技术基础及结构：搭建统一技术平台，统一安全管理机制。 通过组织结构管理、工作流机制、权限管理等提供相关业务协同；平

释放数据要素价值。鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖 掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应 链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化。引导中小 企业建立数据采集、数据处理、数据存储与应用等基础能力，健全数据管理制度。推广应 用数据管理有关标准，开展数据管理能力成熟度评估，实施重要数据识别与目录备案，提 大推广范 围，加快能源管控技术在铁路客站应用。持续深化智慧工地系统及少人化数字装备应用， 推动桥隧路轨施工成套智能化技术和装备升级，推进构建铁路客站绿色与智能施工体系。 15.编制印发《民航数据管理办法》《民航数据共享管理办法》，推动中国民航智慧监 管服务项目竣工投产，推进智慧民航建设全流程运行场景试点建设，开展智慧民航建设综 合评价工作。有序推进航空碳市场建设方案研究、可持续航空燃料应用试点各项工作。

苏州市运营双碳综合服务平台，盐城市建设碳管理平台，提供企业碳核算与监测 服务。广东省上线粤港澳大湾区产品碳足迹认证平台，广州市搭建企业碳账户系 统，实现碳数据管理与绿色金融对接。山东省推出企业产品碳足迹一站式平台， 集成节能监察与能耗数据管理；河北省（沧州）建成"一站式"双碳公共服务平台； 上海市上线工业碳管理平台，为企业提供高效碳量化工具。各平台深度融合碳中 和支撑、产品碳足迹溯源、产业链 丰富实践场景，盈碳科技自主研发了 WisCarbon 碳中和数字化平台，集成碳数据 管理、碳足迹追踪、CBAM 服务、绿色供应链等八大核心功能模块，实现从数据 自动采集、排放智能核算、降碳智慧模拟的全流程碳数据管理和一站式碳服务， 目前已为钢铁及上下游供应链开展产品碳足迹和降碳模拟分析近百份，为全产业 链、全过程的绿色低碳协同发展，以及低碳产业生态圈构建提供重要的量化工具 和平台支撑。 3. 石化行业 新增量；四是完善区域支撑体系，建立双碳目标指标、标准规范及领导小组机 制，配套人才、财税等保障政策。 部署实施区域双碳重点任务。一是建设双碳基础设施，自上而下部署区域级 碳源汇监测设施，打造能碳数据管理平台，运用物联网、大数据技术实现能源管 网智慧化监控；二是依托碳排放大数据平台与智能算法模型，建立碳排放“监测 -预警-调控”的动态决策中枢，即构建数据驱动的绿色大脑，建立碳排放数据目 录与

发展运营已处于较高水平，故推测，全国范围内参 与核查的园区比例应远低于 50%。 2.4 园区碳盘查尚未全面铺开，主要是头部园区与“两高”园区在探索 另一方面，园区层面基本都未建立起统一的碳排放 数据管理标准。缺乏标准导致多部门合作共享机制 不健全，盘查工作质量参差不齐。目前对园区层 面的碳排放核算标准尚不统一，园区掌握的碳排放 数据精确度和边界范围差别较大，包括区内交通碳 排放的掌握度低、废弃物处理产生的非二氧化碳排 资源环境研究分院，2022. 工业固体废物综合利用亟需标准规范和支撑 9 国家发展改革委、水利部等部门，2021.“十四五”节水型社会建设规划 碳盘查只是部分园区的“任务”，同时园区层面基本都未建立起统一的碳排放 数据管理标准 表现力洞察 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 12 图 2-9. 产业园区排放结构 由于国家政策层面尚未对园区的碳排放核算与管理 形成广泛的强制机制或者激励模式，也未出台统一

等全流程功能，以便虚拟电⼚ 代表聚合资源参与电⼒市场交易时能够顺利执⾏和清算。 灵活调节能⼒ 对聚合资源进⾏精准控制以响应电⽹指令和市场信号的能⼒ 监测能⼒ 预测能⼒ 指令分解执⾏ 数据管理能⼒ 海量数据采集与管理功能 设备档案管理 实时数据采集 数据校验存储 市场交易能⼒ 市场交易与结算⽀持 ⽤⼾合同管理 交易申报 结算对账 安全可靠能⼒ 确保系统安全稳定运⾏

供应商专属排放因子，精准计算特定供应商排放 混合法：结合原始数据和二手数据，综合多种数据来源提高计算准确性 开支法：采购成本 × 排放因子，适用于成本数据较易获取的情况 · 数据管理 持续优化数据管理体系，提升数据收集、存储和计算的效率，确保计算结果 的准确性 02 数据收集 ● 数据要求 esear 研 多《温室气体核算体系》允许使用两类数据 . 多原始数据和二手数据来计算范围 92 中国外运绿色物流碳管理解决方案借助碳足迹可视化工具、碳核算技术以及碳数据管理平台，对碳排放数据进行采集、监控、分析与可视化管理，帮 助高效配置碳资源，实现精准降碳目 标。 Sinotrans Carbon Calculator a accredted by SmatFiightCantre