现自动化转型提供建议和方向。首先我 们相信，受全球劳动力结构变化、颠覆 性技术突破、市场需求变化、中国市场 国产化替代加速等多重因素影响，全球 及中国智能制造和自动化行业有望在 2030年进入高增长时代。其次，“平台 化、敏捷化、智能化”三大技术趋势将 驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟 化PLC、人工智能、工业大模型等多项 创新技术令更多自动化、智能化场景成 为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、 智能、融合”的智能制造软硬件平台， 造工艺和生产组织方式的快速变化。 在这样的背景下，工业自动化系统出现了 平台化、敏捷化、智能化三大技术趋势， 具体可以总结为十大技术方向（图2）。 这些技术可能会对工业自动化的未来产 生巨大影响。这些技术均已投入使用， 从现在到2030年很可能以两位数年化 增长率快速增长。其中某些技术将成为 行业拐点出现的基础，激发更加迅猛的 技术应用。 二、“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势有望重构产业逻辑 图 2 2030年前自动化行业十大技术发展方向 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 数 数据融合 虚拟化 PLC 工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 软硬件兼容性和灵活度。“平台+应用” 架构模式作为工业软件体系演进的重要 方向，逐步成为主流工业软件框架。工 业软件从单体应用转向平台化，通过统 一数据底座和服务接口，解决传统分层

略选择。 传统工业 IT 架构采用垂直耦合的模式，易导致数据碎片化、 信息孤岛化、技术异构化，负责不同业务环节或流程的子系统 间彼此孤立，无法满足新形势下企业统筹规划、决策优化、高 效管理及敏捷响应等新需求。在此背景下，以泛在互联、全面 感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工 业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式， 通过新兴信息技术构建“人-机-物”的全面互联，基于规模化 值提炼，形成企业数据资产，提供决策知识，服务业务应用， 确保企业能有效利用数据进行业务创新、决策优化及风险防控。 业务中台是工业互联网平台的核心，通过业务中台将专业 模型、专家经验等以服务的形式沉淀为应用开发所需的业务知 识，是敏捷构建工业应用的直接支撑。不同业务人员可针对特 定业务问题，快速灵活调用资源构建解决方案。能源化工行业 涉及多个复杂的业务领域，如生产管理、设备维护、供应链管 理、能源管理等，业务中台通过统一的管理框架，促进企业内

融合调度通信系统，鼓励逐步开展 5G+矿山物联网系统建设，建 设多系统融合的无线接入网关，提升矿山无线基础设施兼容水平， 提升煤矿各系统的综合感知能力、融合交互能力，满足煤矿智能 化全面感知、自主决策和敏捷响应的需求。 智能化煤矿应建设大数据服务中心，统一数据采集、传输、存 储和访问接口标准。大型煤业集团可分级建设多个数据服务中心， 构建煤矿数据治理体系，并在平台沉淀矿山行业模型和知识，包括 数据的综合分析功能，监测异常信息可自动推送至广播系统和信息综 合管控平台。 39 （8）智能化园区 根据露天矿功能分区建立相应识别系统，实现对园区内人、 车、财、物的全面掌握、智能分析预警和敏捷控制，实现物联网 在园区内的应用。 （9）生产经营管理系统 建设集成的智能化生产经营管理平台，实现“数字化、可视化、 智能化”，实时查询生产运营数据，通过对生产数据的智能分析， 全面掌握当

用。企业如何做出再投资选择以及在哪些司法管辖区进行再投资，在 很大程度上取决于其理念。然而，能源转型带来了增长机遇。未来领 导者能否获得成功取决于当下的投资选择，为此企业应提升韧性和灵 活性以做好准备。” 积极资产组合管理有助于打造敏捷企业 不断变化的市场环境和贸易通道、为应对全球性冲突而实现再平衡的能源市场、资金成本 的上升以及中国增长曲线的变化为经济结构和各个行业带来深刻改变。在此背景下，企业 实现基业长青和蓬勃发展的能力取 商即将停止对旧版ERP 系统的维护，实施新一代ERP系统都是一项艰巨的任务。然而，如果企业能够战 略性地安排部署时间，企业就能借此重塑数字核心，减少过往定制化所带来的 技术债务，实现更加精简、灵活和敏捷的运营。 随着矿业及金属行业为满足能源转型需求而进行自我革新，各企业也纷纷调整 其商业模式和资产组合以抢占先机。在这股变革浪潮中，企业通过一系列收购、 合并与分拆动作，充分利用ERP系统转型带来的大规模协同效应和效率提升，以 更具成本和资源 效益的新型商业模式。” 新一代矿山或将实现智慧运营 一体化、以数字技术赋能的互联企业产生的效率可能远远超过其一开始需要投入的资源， 新一代绿地矿山更是如此。这些技术所带来的灵活性和敏捷性，有助于领导者在业务运营 过程中以及整个价值链内更好地平衡生产力和可持续发展方面的优先事项， 并兼顾员工健 康、安全和企业文化。这可帮助企业利用新兴机遇占据领先地位。 然而，在建筑信息模型（BI

2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 洲数据战略》，欧盟委员会将建立敏捷数据治理方法以适应数 据开放共享的需求，同时构建包括能源数据在内的9个欧洲数 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力

2022-2040》将增加智能电表、智能电网设备等的部署作为起 步阶段（2021-2025）支持电网升级的重点举措之一。在数据 层面，完善数据治理框架成为多国一致努力的方向。根据《欧 洲数据战略》，欧盟委员会将建立敏捷数据治理方法以适应数 据开放共享的需求，同时构建包括能源数据在内的9个欧洲数 据空间，以促进各领域的数据应用。韩国也提出构建能源运营 大数据平台，以加速能源领域重点技术的研发。此外，在电力

2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 （ 4 ）边缘计算标准 主要包括国家相关基础通用标准在石化行业的实施指南或具体应用的技术要求标准。主要用于在敏捷 连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 （ 5 ）工业云标准 主要包括石化工业云微服务、服务组件、应用开发环境、平台互通适配等平台服务标准。主要用于指 导工业

Fronts 化沉积（LMD）技术、电子束加工（EBM）技术、激光选区熔化（SLM）技术、定向能量沉积（DED） 技术等。 随着制造领域对零部件轻量化、性能高端化、结构复杂化的需求不断提升，以及敏捷制造、高端数字 化制造环境的改变，金属多工艺一体化增材制造技术的开发日趋重要。这种技术集成多种金属增材制造（如 激光金属增材制造、电弧增材制造等）和减材制造（如机械加工、热处理等）的协同应用，优化制造流程， 未来5~10年，随着增材制造技术、材料、数字控制技术、热耦合仿真技术及互联网技术的发展和成熟， “金 属多工艺一体化增材制造关键技术和装备”有望拓展并广泛应用于民生领域装备，全面促进装备的整体性 能、减重、散热、高集成度和敏捷制造周期等方面的优化。“金属多工艺一体化增材制造关键技术和装备” 工程开发前沿的发展路线如图 4.15 所示，技术前沿主要集中以下方面： 1）多材料、多工艺协同金属增材制造：采用最优的增材工艺组合实现多种类金属材料制造成型，在