数字空间矿山研究院 | 海南亿矿通数字科技有限公司 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 01 04-10 03 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 05 47-54 04 42-46 ©亿欧智库-叶子 (416955) (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 矿 通 官 网 (mine

位内的能耗统计， 进行图表和表格输出。 搭建好数据库 后， 建立部门车间、 能源介质、 设备， 计量数据等数据 表， 并创建表与表之间的关系。 然后通过编写程序进行 能源介质、 设备、 计量数据的查询、 增删改等操作， 并 进行能耗统计。 所有操作都是通过触发控件事件， 在事 件里按不同条件情况写好查询语句和操作步骤， 然后在 数据库执行查询计算， 增删改等操作， 并在界面上展示 出来。 出来。 C# 和 SQL Server 数据库的交互通过 ADO.NET 实 现。 （2）能源消耗预测。 在能耗统计基础上可以进行能源 消耗预测， 能源消耗预测是基于历年各个产品的产量和 当年的能源消耗量来进行的， 给定预测年份各个产品的 产量， 采用最小二乘法， 即可得到该预测年份的能源消 耗预测值。 矩阵 A 为 6×5 维度的由 a11～a65 组成， 即为往年各个 产品数量矩阵， 计方案。 为此， 首先介绍了能源管理系统， 其次对能源管理系统进行了架构设计和网络拓扑结构设 计， 介绍了能源管理系统的功能， 最后提出了基于.NET 平台的功能实现。 关键词： 能源管理系统； 数据库； .NET 框架 中图分类号： TP391.9 文献标识码： A doi:10.3969/j.issn.1002-6673.2013.01.019 文章编号： 1002－6673 （2013） 01－047－03

日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 钢铁生产是我国国民经济的重要支柱产业，也 是能源消耗大户。据 2017 年统计数字，我国钢铁协 会会员单位吨钢能耗 (折合标准煤消耗)570.5 kg/t， 艺等 技术革新外，如何实现余热余能高效回收利用成为 问题关键。而对诸如煤气等二次能源的感知估计、 优化调度等工作，则是支撑上述工作的重要基础和 先决条件。考虑到企业已普遍积累了海量真实数 据，基于数据驱动的模型技术逐渐成为解决上述问 作者单位：1. 鞍山钢铁股份有限公司，辽宁 鞍山 114021；2. 北京科技大学，北京 100083 29 题的首选方法。然而，由于钢铁制造流程日趋复 本文考虑钢铁行业实际，构建 CPS 系统架构如图 2 所示。其中，基础物理层考虑炼钢、炼铁等各工 序，以及煤气、氧气等各能源介质；网络层则通过 新一代网络将底层传感器采集信息做高效传输；最 终的应用层涵盖钢铁工艺知识库等多方面资源，并 以软件或云服务等形式提供给最终用户。 随着自动化程度的提高，钢铁企业已具备建立 CPS 的基础，但由于钢铁生产中存在大量时滞环 节，工艺之间又联系紧密，导致钢铁企业往往存在

致谢………………………………………………………………………………………………57 2025 中国新型储能行业发展白皮书 第一章 中国新型储能市场概况 2025 中国新型储能行业发展白皮书 招标方面，EESA数据库2024全年共计追踪到新型储能招标信息2465条，总规模达126.1GW/368.2GWh， 展现出国内储能市场持续增长的态势及广阔的发展潜力。集采框采方面，各大能源集团在2024年的集 采需求远高于2023年，整体规模高达29 中标方面，2024年我国新型储能中标规模也再创新高：EESA数据库全年共计追踪到新型储能中标信 息1353条，总计规模达90.7GW/234.5GWh。其中EPC中标项目683个，总规模为45.4GW/113.4GWh，同 比增幅分别为173%和178%；储能系统的中标项目527个，总规模为27.0GW/79.4GWh，同比增幅分别 为27%和37%。 数据来源：EESA数据库 图2 2024年中国新型储能中标情况 注：集采框采中，“其他”类别中包含直流侧、户储、液冷温控系统和PCS及储能EPC；项目招标中，其他”类别包含PCS、电 芯、电池系统、储能PC/EC和综合PC等。 数据来源：EESA数据库 中标价格方面，得益于大容量电芯的量产装机、规模效应的凸显以及原材料成本的降低，24年储 能系统单瓦时价格较23年有较大降幅。年度内储能系统中标价格筑底企稳，以磷酸铁锂储能系统 (0.5C)为例，全年中标均价为0

估报告中采用了超过 了 29,000 个观测资料 序列，第五次报告中 使用的数据量达到了 2.3PB 。 （ 1 ）气象数据 4. 农业大数据的类型 1984 年，由 NIH 创办的基因数据库（ GenBank ）； 截止 2011 年 4 月，在传统数据存储区，共有 1.35 亿条 序 列 记 录 ， 包 含 1265 亿 个 碱 基 对 ； 在 WGS （ Whole Genome 土壤养分监测 -15 个指标 土壤水分监测 -5 个指标 生长监测 -16 个指标 实时监测仪器、设备全 天候监测，随着设备种类 的增长、价格的降低，监 测点将成指数级增长，所 产 生 的 数 据 ， 将 快 速 增 长。 仪器监测每 10 分钟采 集 1 次数据（ 60 多个指 标 *5 万次 / 年） + 市场 监测数据 + 统计监测数据 + 视 频监 测数据  >15G/ 年 ( 生物传感、微纳米传感器、便携 式传感器等新型设备。 千里眼顺风耳 2. 数据标准化技术 农业领域数据标准化变得极为迫切，信息采集、传输、存储、 汇交的标准规范亟需大量出台。农业基准数据库亟需建立。 大数据数据标准化标准体系框架  传输速率  编码标准  传输方式  传输冗余  ……  汇交方法  汇交内容  汇交分类  汇交范围  …… 采集规范

备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 展基于 BIM 技术的数字化设计与施工管理，建设选煤专家知识库， 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控，建成安全、节能、环保的智能 化选煤厂。 第一阶段：重点开展智能化选煤厂标准建设、关键技术攻关、 基础装备完善工作，适时进行成熟技术推广，开展示范工程建设。 第二阶段：强化大数据技术与选煤专业知识的深度结合与应 用，建设选煤专家知识库，推进重点单元的智能化研究，建成完 善的选煤厂生产执行系统，实现生产过程控制和管理智能化。 第三阶段：全面实现智能化，对主要工艺环节、主要管理岗 位及重要设备实现智能感知、智能决策、自动执行的智能化体系； 鼓励建立统一标准规范的数据体系，规范主数据、数据索引 格式、元数据格式、数据表结构、布局方式、存放格式、精度要 求、时效设置和编码方案等，其中元数据和数据索引主要包括各 类数据概述、用途、存放路由、数据库、访问引擎和索引结构等， 10 体现数据的层次结构。鼓励建立完善的数据质量管理组织架构， 明确数据权属、管理者、使用者等，制定规范的数据质量改善流 程，形成面向多样化煤矿数据应用场景的数据质量管理闭环。

委统筹组织实施“绿色低碳先进技术示范工程”，公布首批 47 个绿色低碳先进 技术示范项目清单，正式启动第二批示范项目申报工作；发布《国家绿色低碳先 进技术成果目录》，建立了“十四五”能源科技规划实施监测项目库，第一批入 库项目超过 700 项，进一步加速绿色技术创新与产业化步伐。 区域试点路径逐渐清晰，打造多类型绿色发展样板。近年来，各地区积极出 5 台本地区碳达峰实施方案，各部委通过试点示范，引导地区探索双碳实施路径， （七）我国新能源企业产能先进峥嵘初现，海外发展瞩目 我国新能源企业强链补链延链投资带来产业竞争优势和全产业链成本优势。 为加快落实能源转型和服务气候目标，我国新能源装机年度新增规模连续几年占 据全球新增装机的主导地位。根据能源研究院 2024 年 9 月发布《世界能源统计 年鉴》，截至 2023 年，中国新能源装机全球占比达到 43.18%；2023 年中国新增 新能源装机全球占比达 63 最大贡 献者（38%），投资额高达 6760 亿美元左右，欧盟和美国分别约为 3400 亿美元 11 和 3030 亿美元。中国已在全球太阳能光伏产业链、陆海风电产业链等装备中占 据主导地位。2023 年中国风机全球供货占比超过 60%，光伏组件供货全球占比 达到 84.6%，动力电池全球供货占比超过 50%，新型储能呈现爆发式增长，新增 规模约 2260 万千瓦，是 2022

伴能力，通过AI应用提升运营效率。最 后磨练团队、拥抱变革，打造兼具工业 经验与数字技能的复合型团队，营造从 “要我变”到“我要变”的文化氛围。 一、中国自动化行业有望在2030年前实现跨越式增长 据麦肯锡估算，2025年工业自动化产 品的全球市场规模将达到约1083亿美 元，过去三年年化增长率约3.7%。而 中国工业自动化市场规模超过人民币 2500亿元，在全球市场占比超过三分之 一（图1）；预计未来5年，中国自动化行 更高的工资和福利，用工成本上涨。在 这样的大背景之下，生产制造自动化替 代将进一步加速。 其次，整个行业正面临自动化技术的颠 覆性突破。人工智能的加速发展使得 “人机结合”的制造环境变为现实。根 据麦肯锡全球研究院的预测，伴随着 自动化技术和人工智能技术的发展， 到2030年，预计全球将有8亿个工作岗 位被机器取代。若发展相对缓和，也将 有4亿个工作岗位被取代。工业人工智 能、虚拟PLC、数字孪生和无代码/低代 用子系统分开独立建设和部署，各个系 统技术路线差异较大，软件复用性差。 不同厂家、不同系统之间通过私有接口 互联，缺少公共的服务接口标准。数据 私有化且难以共享，标准和接口不统 一，系统之间需要经过层层转换实现数 据互联互通，各系统之间无法进行一 体化调度，导致建设成本高。应用系统 大多采用半定制开发模式，一次建好之 后，后期功能升级或第三方扩展非常困 难，运维成本和难度高，且仅能由原始 建设厂家进行升级，一旦原始厂家出现

为工业互联网构建了一个坚实、灵活且安全的基础设施环境。 14 图 4 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—资源层 （三）平台层提供基于数据模型贯通的技术服务能力 平台层是工业互联网体系的关键核心，涵盖技术中台、数 据中台、业务中台和 AI 中台。平台层通过整合技术、数据、业 务流程等，封装集成企业大量垂直行业知识经验，并基于此构 建大量可复用的低代码开发模块和工业原理模型组件，为工业 创新应用提供良好基础，推动企业运营效率和资源配置优化， 进一步增强企业在复杂市场环境中的竞争力与应变能力。 15 图 5 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—平台层 技术中台是工业互联网平台的基础，为中台服务提供高度 模块化的“零件库”和“武器库”，包括操作系统、中间件、 数据库等，快速稳定响应开发需求，加速应用开发和部署过程。 通用共性技术能够建立起覆盖研发全生命周期的技术能力支持， 为不同领域、不同部门的技术人员提供一致的开发环境，通用 的开 2、通过数据集成一体化管理，实现工程统一交付 面对工程项目中数据互通不畅、交付碎片化、监理难度大 等问题，依托工业互联网构建从设计到运维的数字主线，利用 物联网感知设备实时采集施工现场进度、质量、安全等关键数 据，并通过边缘计算和云平台完成数据融合、建模和优化分析， 确保不同系统间的数据互联互通，形成可追溯的全链条信息流。 中石油工程建设西南分公司数字化作业平台成功打通了总承包 项目的一体化数据链，覆盖了项目设计、采购、仓储、施工、

大模型技术从单纯的“生成”迈向了更高级的“理解”与“推理”阶段。蚂蚁集团就基于 DeepSeek-R1 的推理能力升级，重构了 AI 金融管家系统，通过多维度用户画像实现动态保险配置，并结合实时市场数 据生成个性化定投方案，推动了财富管理的个性化定制。这种做法显著提高了数据的质量，为精准营销 和风险控制奠定了基础，推动了数据要素的流动与价值转化。 以多模态技术为核心的人工智能大模型，在金融领域展现 为、设备使用习惯等“弱相关数据”。 7 6 2025 数 字 生 态 指 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 为低空数据资源的规模化采集与处理提供基础支撑，据国家数据局等部门的统计，2024 年低空经济数据 生产量增速超过 30%。低空经济发展对数字基础设施的建设提出了更高的要求，而目前，仍存在基础设 施建设不平衡，西部及偏远省区数字字基建薄弱，对当地低空经济发展形成较强制约。 制， 从话语权、影响力、参与度和协同度四个维度衡量国内各省市在人工智能领域的 科研实力与生态活力。 数字创新 数字专利指数 由国家工程实验室联合江苏佰腾科技有限公司共同研制，依托佰腾专利数据，根 据数字领域技术专利申请情况，反映各地数字化技术创新水平。 数字安全 数字安全能力 指数 由三六零数字安全科技集团有限公司研制，从安全网站资产、暴露面风险、服务 风险、威胁情报类风险、合规性风险五个维度评估各省市在数字环境中的安全防