为加速推动各零碳关键领域迈上新台阶，并为“零碳中国”行动计划提供详实操作指引， 确保各参与方精准对接，中国投资协会于 2022 年启动“1+N”的零碳中国标准体系建设，陆续 发布了《零碳中国评价标准通则》《零碳工厂评价标准》《零碳园区评价标准》《零碳数据中 心评价标准》《零碳乡村评价标准》等具有前瞻性、科学性、指导性和可行性的团体评价标准。 我们对过往两年征集的案例成果进行了系统分类，力求使案例集与零碳中国标准体系接轨，强 一、零碳工厂 1. 西子洁能崇贤制造基地零碳智慧光储项目………………………………………………… 3 2. 综合智慧零碳电厂样板间项目……………………………………………………………… 5 3. 负碳厂区综合能源耦合技术示范验证项目………………………………………………… 7 4. 国际精密集团零碳工厂项目………………………………………………………………… 9 5. 洛克美森智慧零碳工厂项目…… ………………………… 83 1 碳中和·零碳中国 2 零碳案例篇 Ⅰ . 零碳案例篇 一、零碳工厂 零碳工厂是指综合利用节能、减排、固碳、碳汇、碳交易等多种手段，使得评价期内工厂 内部基本实现碳排放总量与吸收自我平衡，且能源资源高效利用，生产现场布局合理，运行管 理智能高效的工厂。 引自《“零碳工厂”评价标准》T\AIAC003-2023 3 碳中和·零碳中国 4 零碳案例篇 申报单位

力系统调节能力，加快构建新型电力系统，深入推进能源消费革命。在工业制造 业领域，2023-2024 年，《工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南》《加快传 统制造业转型升级》《关于推动能源电子产业发展的指导意见》《绿色工厂梯度 培育及管理暂行办法》《绿色建材产业高质量发展实施方案》等政策纷纷出台， 在印染、纺织、炼油、锅炉、合成氨、电石等行业制定了转型升级实施方案、规 范条件，在铜冶炼、铅冶炼、电解锰、烧碱、聚氯乙烯行业搭建了清洁生产评价 “十四五”国家政策大力推进“千家万户沐光行动”“千乡万村驭风行动”等， “光伏+”应用场景呈现爆发性增长，集中式光伏有农光互补、牧光互补、渔光 互补、林光互补等应用场景，分布式光伏有居民/公共机构/工厂屋顶、高速公路、 地铁、机场、港口码头、大数据中心、加油站、通讯基站、充电桩、冷库等应用 场景，乡村风电正呈现快速试点和增长态势。以新能源为核心的“源网荷储一体 化”、微能网、虚拟电厂、“风光 服装、食品、生物医药及高端医疗装备等领域。依托集群产业链供应链建立统一 完善的区域绿色产业链供应链服务体系，依托集群内企业供应链耦合关系，联合 实施绿色低碳升级改造，针对共性工艺环节探索建立高标准绿色工厂、零碳工厂， 系统性提升集群绿色发展水平；集群可以根据产业链上下游生产过程用能特点， 9 建设产品碳足迹公共服务平台和新型能源综合供应系统，实现集群规模化应用绿 电、绿氢、绿色甲醇等，提

业已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能 制造新模式，智能制造综合标准化工作也取得了较大成效，在新技术应用研究、标准编制、试验验证等方 面开展了行之有效的工作，这些标准化成果在石化行业智能工厂实践和推广中发挥了重要作用。但随着新 产品、新技术和新模式等在石化行业的逐渐应用、推广和普及，以及石化行业智能制造标准化需求的逐步 释放，石化行业智能制造相关标准缺失、滞后、交叉重复等问题逐渐凸显，迫切需要开展石化行业智能制 智能赋能技术、 BF 工业网络对于石化行业为基础共性技术标准，因此也纳入到了石化行业标 准体系的 A 基础共性标准中；根据新一代信息技术在不同业务域的应用场景，展开或完善了国家智能制造 标准体系的 BB 智能工厂、 BD 智能服务标准 ; 依据石化细分行业的应用需求对应展开和完善国家智能制造 标准体系 C 行业应用。 三是建设内容， A 共性标准包括两个部分，一部分为继承自国家智能制造标准体系基础共性技术的通 石化行业智能制造标准体系结构分为四层， A 基础共性标准位于标准体系结构的最底层，是 B 石化关 键数据及模型技术标准、 C 石化关键应用技术标准的基础； B 石化关键数据及模型技术标准主要用于规范 实体工厂的数据和模型，为 C 石化关键应用技术标准提供支撑； C 石化关键应用技术标准基于 B 石化关 键数据及模型技术标准，从业务视角提炼石化行业通用的新技术应用标准； D 细分行业应用标准是面向石 化细分行业的具体需求，是

年，欧洲主要车企财报显示： · 大众净利润同比下降 30.6%, 计划裁员 3.5 万人； · 宝马息税前利润下滑 35.8%; · 斯泰兰蒂斯、雷诺等车企也宣布大规模裁员。 高昂的电动化投资 ( 如电池工厂、充电网络 ) 叠加市场需求疲软，使车 企难以在短期内满足严苛的碳排放标准。 03 美国关税政策冲击出口市场 美国总统特朗普近期宣布对进口汽车加征 25% 关税，直接影响欧洲车企对 美出口，进一步挤压利润空间。 年供应链碳排放较 2020 年减少 25% (SBTi 认证 目 标 ) ● 具体措施： 向中国工厂导入日本总部的节能技术， 年 节能率达 8%; 在 18 家中国生产公司培养 200 名节 能专员，建立本土化减碳体系 ● 绿色价值： 杭州工厂单位增加值碳排放三年下降 11 . 8% , 2024 年 CO₂ 排放 较 2020 年减 少 62% 透明度要求 依赖项目 实地 验证 高度依赖第三方认证与链上登记 适 用 场 景 c 研 供应链可控的行业 ( 农业、制造业 物流、航空等多主体复杂供应链行业 罗 典型案例 台达电子投资供应链工厂节能改造 Norden 航运为 Meta 分配生物燃料减 排 量 Book &Claim 是实现碳嵌入的具体机制，两者都关注企业价值链 ( 范围 3) 减排 Book&Claim

种颠覆性技术、新业务模式、云的广泛 使用以及具备集中性和高适应性平台的 半开放生态系统，打造由高阶数据分析 和软件驱动、AI高度赋能的生产环境。 届时，高价值且可延展的自动化技术将 全面应用于端到端业务流程，智能工厂 具备完全集成的IT/OT技术栈，无处不 在的高阶数据分析成为新常态，基于标 准化解决方案的半开放式平台生态应用 普遍，数字化集成和AI赋能的人机结合 运营模式全面实现，大幅提升制造行业 生产效率。 部等有关部门陆续出台了一系列政策鼓 励和支持行业发展。《“十四五”智能制 造发展规划》提出推进智能制造的总 体路径是：立足制造本质，紧扣智能特 征，以工艺、装备为核心，以数据为基 础，依托制造单元、车间、工厂、供应链 等载体，构建虚实融合、知识驱动、动 态优化、安全高效、绿色低碳的智能制 造系统，推动制造业实现数字化转型、 网络化协同、智能化变革。到2025年， 规模以上制造业企业大部分实现数字 化网络化，重点行业骨干企业初步应用 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 3 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 4 （三） 针对连续流制造和离散制造的 工业物联网软件和云服务。这一 细分包括连接工厂内各类工业 设备，以及支持使用数据分析驱 动制造的各种解决方案。这一自 动化产品细分市场规模最小，但 增速最快，增长率达到18%。从 供应商角度来看，工业物联网和 云服务也是集中度最高的产品领 域。

盛，加之“政策+资金”双驱动，推动特高压通道节点附 近储能规模化建设；江苏作为负荷中心，新能源渗透率提升导致调峰调频需求激增，江苏“715保供项 4 目” 在Q2拉动了大批独立储能装机，大规模工厂配储亦贡献了部分增量；此外，河北新能源装机快速 增长，但此前储能装机距“十四五”规划相差较大，2024年政策推动下储能装机迅速上量，故新增装机 排名较2023年有大幅上升。 1.3 区域分布 6%，是最主要的装机应用场景，随着各地配建储能转 独立储能政策的推进，预计2025年独立储能新增装机占比将会持续增高。电源侧储能占比32.3%，其 中光伏及风电配储合计占比30.9%。用户侧储能占比7.7%，其中工厂配储是最主要的场景，此外储能 在园区配储、光储充等场景下的应用也在逐渐增多。 2.1 应用场景分布 图8 2024年新型储能装机应用场景分布（MWh） 数据来源：EESA数据库 （1）市场分析 同步上涨，因此乐观场景下预计可 达到160.2GWh，同比增长62%。 图15 2025年中国源网侧储能新增装机预测（GWh） 数据来源：EESA数据库 用户侧储能是指用户关口表后（如家庭、工厂、商场等）安装的储能系统，通过储存低谷时段的 电能并在高峰时段释放，帮助用户优化用电成本、保障供电稳定性。其核心功能包括峰谷电价套利、 降低基本电费、参与需求响应等，主要分为工商业储能和户用（家庭）储能两种类型。而中国因居民

ZARA给企业的启示就是，气候变化会带来很多商机，在行业上 有很多可以利用的机会。 中国水患特别凶，干旱也很严重，很多地区情况都很复杂。如果 开办工厂，生产过程有可能需要大量的水，但是政府不给你水，水不 够会影响到你的生产；你会用到大量的电，政府说限电，你没有电也 会限制你的生产。如果具有低碳意识，在工厂建造过程中，能够有一 些转换的物资及条件可以使用和利用，你就不用受那么大的外在因素 的影响了。 由于降低能耗的需求，全国都开始推广使用更低耗能的机器设 备。针对节能减排，政府已经颁布相关政策，你只有三个选择：第 一，改善生产流程；第二，给政府缴税；第三，购买碳指标。以前不 需要标识你的碳排放，现在要标识你的碳排放。 作为企业领袖，你必须注意你的工厂设置的区域。如果设在日 本，就要防备海啸；如果设在泰国，就要防备水涝；如果设在中国的 安徽，也要考虑与泰国同样的问题…… 以前创办任何企业、做任何规划的时候，都不需要考虑的事情， 如气候，现在 工、到生产、到消费、到最终归属，这整个过程都叫碳足迹。譬如说 一件衬衫重300克，从种棉花开始计算碳排放。种棉花的过程中需要投 药、施化肥、灌水，整个过程会产生二氧化碳排放，这都要计算在 内；棉花种植出来之后要运输到工厂，然后要纺纱、纺布、染色，最 后制成衬衫，整个过程一共消耗多少能量，就会排放多少二氧化碳； 接着这件衣服买回家后使用一年，要洗，要烫，洗跟烫都会耗能，一 年洗了多少次，烫了多少次，一直到报废处置，需要排放出多少二氧

11 陕西省微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 （三） XD宝光工业园区项目 施耐德为实现“碳中和”园区、绿色工厂、零碳工厂等发展目标以及减少能耗和能 源成本，大力发展新能源并提高新能源在园区的使用占比。施耐德 ( 陕西 ) 宝光电器有 限公司计划在 SSBEA 工厂内部部署微电网系统，不仅为 SSBEA 厂区供电，也可以为 整个宝光园区进行电力供应，实现新能源的自消纳，降低新能源对电网的影响。

是助力零碳工业转型，实现绿色新工业革命的建设单元，通过零碳产业园新型电力系统建设，应对零碳转型挑战。 解决方案： • 远景动力电池工厂：远景动力鄂尔多斯电池制造基地项 目一期规划产能20GWh，生产全球领先的动力电池与储 能电池。目前建成产能10.5GWh，是北方地区单体产能 最大的动力电池工厂，且单线产能最高达3.5GWh； • 远景能源智能风机：零碳产业园区域的伽利略风机为远 景EN171/5.0-HH 行和能源资源的综合利用提供了有力支撑。 图 19: EnOSTM智慧园区解决方案 来源：远景智能 Proprietary and Confidential 工厂园区 覆盖多元场景的能源和零碳管理操作系统和应用，解决工厂和园区源网荷储管理需求，提高系统效率，增加资产收益 源 储 网 荷 ⁻ 新能源资产集控 ⁻ 高精度功率预测 ⁻ 风光储协同能量管理 ⁻ 储能电站监控�� ⁻ 电池管理与能量管理 设施设备管理 ⁻ 多能互补协同优化 远景源储网荷多元场景的应用� 35 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 远景智慧园区解决方案覆盖工厂和园区源网荷储的多元场景和 管理需求，将以高精度预测服务、多目标及多时间尺度优化策 略服务为核心的微网协同调度系统与生产管理/先进控制系统 紧密协同，打通微网协同调度全链路，提供基于云边一体的覆

是助力零碳工业转型，实现绿色新工业革命的建设单元，通过零碳产业园新型电力系统建设，应对零碳转型挑战。 解决方案： • 远景动力电池工厂：远景动力鄂尔多斯电池制造基地项 目一期规划产能20GWh，生产全球领先的动力电池与储 能电池。目前建成产能10.5GWh，是北方地区单体产能 最大的动力电池工厂，且单线产能最高达3.5GWh； • 远景能源智能风机：零碳产业园区域的伽利略风机为远 景EN171/5.0-HH 行和能源资源的综合利用提供了有力支撑。 图 19: EnOSTM智慧园区解决方案 来源：远景智能 Proprietary and Confidential 工厂园区 覆盖多元场景的能源和零碳管理操作系统和应用，解决工厂和园区源网荷储管理需求，提高系统效率，增加资产收益 源 储 网 荷 ⁻ 新能源资产集控 ⁻ 高精度功率预测 ⁻ 风光储协同能量管理 ⁻ 储能电站监控�� ⁻ 电池管理与能量管理 设施设备管理 ⁻ 多能互补协同优化 远景源储网荷多元场景的应用� 35 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 远景智慧园区解决方案覆盖工厂和园区源网荷储的多元场景和 管理需求，将以高精度预测服务、多目标及多时间尺度优化策 略服务为核心的微网协同调度系统与生产管理/先进控制系统 紧密协同，打通微网协同调度全链路，提供基于云边一体的覆