。陈述的目的是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样，他们完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 —— 学习解读新修订的《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》—— 主讲人： XXX 时间： 20XX.XX 石化行业智能制造标准体系建设指南 把 PowerPoint 活动吧。陈述的目的是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样，他们完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 前 言 为进一步落实食品安全“四个最严”要求，加强婴幼儿配方乳粉生产许可管理，依据《食品安全法》 及其实施条例、《食品生产许可管理办 2022 版）》—— 目 录 《指南（ 2022 版）》的编制背景 一 《指南（ 2022 版）》的主要内容 二 《指南（ 2022 版）》的编制过程 三 《指南（ 2022 版）》的全文学习 四 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你想要为

精细的场景解析。 目前该领域的技术方向主要围绕神经网络结构和学习技巧两方面展开，主要的网络结构包括编码器－ 解码器（encoder-decoder）网络结构、孪生网络结构、长短时记忆网络结构等。常用的学习技巧包括注意 力机制、深度显著性图引导分割、使用跨模态互补信息、使用跨层级互补信息等。结合视觉大模型的先验 知识和弱监督学习的数据优势是该领域未来的发展方向。具体的技术发展趋势包括基于视觉大模型的语义 大模型的语义 分割修正技术、基于先验知识的弱监督语义分割技术、基于剪枝的网络轻量化技术、基于增量学习的语义 分割技术、基于时域关联性的视频语义分割技术等。 （4）4D 打印的形状记忆聚合物智能结构 4D 打印的形状记忆聚合物（shape memory polymers, SMP）智能结构是一种结合了 3D 打印和智能材 表 2.2 机械与运载工程领域 Top 10 工程研究前沿核心论文逐年发表数 化结构优化、微型化设备的应用开发等。技术发展趋 势集中在多功能集成设计以满足微型化集成化需求、一体化自供电集成微系统开发、利用柔性电极材料 和先进纳米技术推动柔性与可穿戴技术的应用，以及应用机器学习和人工智能技术实现能源智能化与自 主控制等方向。微型超级电容器因其高功率密度特性，在为物联网设备提供峰值功率、快速充电的可穿 戴电子设备、长期稳定运行的植入式医疗设备，以及电动车辆瞬时能量回收和辅助加速等应用领域具有

最终在一年后纠正。7 随着最近对人工智能 (AI) 的兴趣激增 ， 人们 再次提出了关于新兴能源使用的问题 技术。在这种情况下 ， 批评家推测 AI 的快速采用 数据创新中心 1 再加上深度学习模型规模的增加将导致 能源使用的大量增加 ， 具有潜在的破坏性 环境影响。8 然而 ， 与过去的技术一样 ， 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 ， 包括一些早期的失误以及它们是如何形成的 磅的 CO2 每位乘客的排放量。研究人员还估算了碳 用于训练用于神经架构搜索 (NAS) 的 AI 模型的发射 自动寻找一个或多个神经网络的技术 给定任务的体系结构 - 计算最复杂的体系结构之一 机器学习中的问题。具体来说 ， 他们评估了能量 使用 NAS 来创建更好的英语 - 德语机器 翻译模型。11 研究人员估计 ， 训练模型 问题产生了 626, 155 磅的 CO2排放量 (大致相当于 从东海岸到西海岸的 业务增长。例如 ， Google 的数据中心使用了约 3 TWh 2022 年的电力比前一年多。41 但是 ， 虽然它的整体能量 在 2019 年至 2021 年的三年中 ， 使用量一直在增长 ， 它用于机器学习的能量比例保持不变 - 占其总能耗的 10% 至 15% - 其中大约 60% 用于推理。42 用于以下目的的能量相对恒定比例的一种解释 推理是在 AI 模型和硬件中看到的改进。事实上 ， 作为 显示在表

要素到系统的整体优化，数智技术贯穿了每个环节，发挥着不 可或缺的作用。面对新型电力系统中多元化能源结构与复杂运 行环境的协调挑战，智能物联技术、人工智能、边缘计算等新 一代数智化技术，通过全面感知、高效协同、自主学习和数据 追溯的能力，成为应对这些挑战的核心工具。 在未来电力系统的运行中，电力AI大模型、电力智能物联 （AIoT）技术等数字化智能技术不仅能提升清洁能源的发电效 率和收益水平，还将促进多元化储能设施的发展，为系统提供 础 上，统筹风、光、核、水等多种供能设施以及储能等调节性资 源，达成动态平衡以保障系统安全稳定运行，从而促进清洁能 源的大规模消纳。数字化技术将聚合多时间、多空间、多类型 数据信息，利用机器学习等人工智能技术，实现精准气象预测 和功率预测，并结合储能策略，平抑波动性。 资源整合与调度： 高比例新能源接入电网和负荷端用能设施的多样化，对电网供 需平衡能力提出极大考验。仅靠硬件设施的扩容将带来高昂的 信息加以训练，打造出具备适配于电力调度、巡检、交易等行 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 身的学习能力，在应用中自主优化迭代，持续提升预测精度和 泛化能力，促进电力系统智能化水平快速跃升。 在功率预测方面，AI大模型基于设备历史运行工况、气象条

要素到系统的整体优化，数智技术贯穿了每个环节，发挥着不 可或缺的作用。面对新型电力系统中多元化能源结构与复杂运 行环境的协调挑战，智能物联技术、人工智能、边缘计算等新 一代数智化技术，通过全面感知、高效协同、自主学习和数据 追溯的能力，成为应对这些挑战的核心工具。 在未来电力系统的运行中，电力AI大模型、电力智能物联 （AIoT）技术等数字化智能技术不仅能提升清洁能源的发电效 率和收益水平，还将促进多元化储能设施的发展，为系统提供 础 上，统筹风、光、核、水等多种供能设施以及储能等调节性资 源，达成动态平衡以保障系统安全稳定运行，从而促进清洁能 源的大规模消纳。数字化技术将聚合多时间、多空间、多类型 数据信息，利用机器学习等人工智能技术，实现精准气象预测 和功率预测，并结合储能策略，平抑波动性。 资源整合与调度： 高比例新能源接入电网和负荷端用能设施的多样化，对电网供 需平衡能力提出极大考验。仅靠硬件设施的扩容将带来高昂的 信息加以训练，打造出具备适配于电力调度、巡检、交易等行 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 身的学习能力，在应用中自主优化迭代，持续提升预测精度和 泛化能力，促进电力系统智能化水平快速跃升。 在功率预测方面，AI大模型基于设备历史运行工况、气象条

能力矩阵，通用算力支持企业日常运营中的普通算力需求，处 理广泛的计算任务，如业务处理、数据分析等；超算算力凭借 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加 速人工智能应用的开发与部署。 网络资源包含局域网、广域网及数据中心网络。局域网包 括办公网及生产网，两者通过科学机制进行互相隔离，确保生 产 按需生产并减少浪费。智能传感器与自动化控制系统借助人工 智能技术在工艺参数优化中降低设备负载压力，同时开展预测 性维护，保障设备高可用性，两者协同减少人工干预，使生产 效率、资源利用率与设备综合效能同步提升。生产系统通过深 度学习技术持续自我优化，提升生产效率，在降低能耗的同时 保持高效稳定的运行。数字孪生技术的引入，助力设备的精细 化监控，为资源的精准调度与配置优化提供了强有力的技术支 撑。 （三）基于新兴技术的智慧经营决策 23 （二）工业互联网驱动的研发设计创新 1、依托能源化工行业大模型沉淀核心工艺知识，提升科技 研发效率 基于人工智能行业大模型，可将工程经验、实验数据、模 拟仿真结果等多源异构数据进行深度学习与知识图谱构建，形 成可复用的行业知识库，实现工艺优化、参数预测和研发辅助 决策，结合工业互联网的分布式计算能力，可对复杂工艺流程 进行多变量实时分析，优化装置运行条件，提高能效与产品收 率

[6] 租赁价格参照政策指导价或当地容量租赁中标价设定；租赁比例据不同省份市场供需情况存在差异；2024年不同地区租赁市 场价格存在差异，已做相应调整；收益模型系理想化情况下的盈利预测，仅作学习交流，不构成任何投资建议。 6 据EESA测算 ，在2小时储能系统EPC单价为1.2元/Wh，储能系统单价0.6元/Wh，电池单价0.35元 /Wh，初始容量80%租赁（每三年降低5%）的理想情 （2）EMS技术发展趋势 趋势一，智能化与自动化。随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展，储能 EMS 将向智能 化和自动化方向发展。通过引入机器学习、深度学习等算法，EMS 能够自动学习和优化储能系统的运 行策略，实现更加精准的预测和控制。例如，利用机器学习算法对历史数据进行分析，预测储能系统 的充放电需求、电池寿命、故障发生概率等，提前制定相应的应对措施，减少人工干预，提高系统的 运行效率和可靠性。同时，EMS 损 失，优化电池寿命，进而推动成本的降低和资源的高效配置。其次，AI的引入能够加速储能智能化产 品的研发与部署，使储能解决方案更加符合市场需求，从而提高产品的市场竞争力。通过大数据分析 和机器学习，企业可以准确洞察市场趋势、客户需求以及政策变化，快速响应市场变化并调整产品定 位。例如，通过预测电力需求波动、优化充放电策略，AI帮助企业在电网调度和负荷管理中获得更多 商业机会。对于储能企业

体的形状、颜色、位置和姿态， 使机器人在复杂环境中完成物 料分拣、零件装配等任务。语音 识别技术则让机器人能够理解 人类的语音指令，实现人机之间 更自然、便捷交互，提高生产效 率。 （二） 优化决策能力：通过机器学习 和强化学习算法，工业自动化系 统能够基于大量生产数据进行学 习和分析，从而优化自身决策过 程。例如在生产过程中，机器人 可以根据实时生产数据和质量反 馈，自动调整工作参数和操作流 程，以适应不同的生产任务和环 机 结 合” 的终 极 变革。通 过 统一数据建 模、多模态数据 融合，为A I算法 和 工 业智能 应用提 供标 准化 数 据 基 础，顺应“ 数据即资产” 的趋势。A I （尤其是大模型、机器学习）与工业控 制、管理深度结合，支持智能优化、预测 性维护、质量检测等场景，推动工业系 统从“自动化”向“智能化”升级。 — 多源异构数据融合。随着现代制造 业沿着自动化、信息化、智能化方向 快速发展，生产过程中会产生大量多 关键，在数据采集与数据集成的基 础上提取工业生产数据的信息和知 识，通过分析和处理集成的多源异构 数据，提取有价值的信息和知识，可 用于提升产品质量、提高生产效率、 降低生产成本。平台通过数据挖掘、 机器学习、统计分析等技术完成多源 异构数据分析工作。 平台通过整合以上技术手段解决了 多源异构数据的有效融合问题，建立 了多源异构数据采集、集成、分析的 完整体系，实现了异构通讯协议数据 源的集成与访问、实时数据接口的统

式的应用上就可以实现很大的价值。 在内地，许多人之所以每天到活动现场去，是因为可以趁机喝喝 酒，可以趁机耗耗时间，可以趁机游山玩水，但其实这耗费了很大的 成本。 行政部门、人力资源部门，采用远程培训的方法，可以利用线上 学习平台，课件都是标准的，可以直接用；客服部门，通过远程的顾 客服务平台，销售人员、工程师可以在公司为千里之外的顾客在线解 决问题，顾客把产品拿到平台，通过远程桌面，可以查找并发现问 题。 项目组织方 设计环节就需要做好各种减排工作，为服装低碳处理好源头。很多服 装企业在生产领域进行了低碳革命。 耐克的环保气垫 耐克作为运动服装领域的翘楚，在低碳方面不输于人。耐克在低 碳技术领域的创新案例，值得我们深入地去探讨学习。 耐克主要是找到了将温室气体从运动鞋里排除掉的方法。不要以 为这个想法很滑稽，有时候，低碳技术的创新有违于传统观念或理 念，但是却能引起一场变革，一次生动的低碳商业模式的变革。 气垫鞋是耐克 “绿色旅游”有自我行为约束和参与自然保护两个部分，具体来说 包括： 1. 关心环境：减少因为自身行为对自然造成的破坏。 2. 热爱自然：督促景区和旅游从业者提供对环境更加友好的产品 和服务。 3. 支持绿色旅游：通过认识自然，学习保护自然，为美好的自然 自豪，并分享绿色旅游体验。各个旅游景区和旅行社，不但应该是低 碳旅游的倡导者和执行者，也必然会是低碳旅游的最大受益者。 国内做得比较好的低碳景区包括： 燕子沟：好莱坞

研究人员提出了一个在二维三角晶格上具有三个光子的量子行 走，该量子游走被映射到 19 × 19 × 19 的高维状态空间，并构 建了一个具有 6859 个节点和 45486 条边的复杂图。通过利用 输出组合的统计特征并结合机器学习技术，成功地验证了实验 的非经典性质。 中国科学技术大学、利兹大学的研究人员利用光子量子系统， 并采用双光子关联和无耗散虚时演化，来模拟两种不等价的马 约拉纳零模编织操作。结果表明，所得振幅在数学上等同于琼 量 子计算云平台，面向全球用户提供算力服务。 中国科学技术大学、合肥硅臻芯片技术有限公司提出了一种大 规模 PIC 的全局校准方法。该方法利用自定义网络，通过最小 化测量数据集的负似然，同时学习 PIC 上所有热光移相器的非 线性相位-电流关系。此外，使用这种校准方法也可以同步提 取所有静态分束器组件的反射率。 55 半导体量子计算因与现有半导体工艺具备高度兼容性，展现出独特的发展潜力， 和应用算法包等，支持开发者设计 和执行量子计算任务并获得运算结果。例如，Microsoft推出生成化学和密度泛函理 论加速等功能，用于化学和材料科学研究与应用场景开发。中电信量子基于经典深 度学习模型，构建出量子-经典混合神经网络模型，在提高预测准确性的同时，提升 模型的运行速度和计算效率，在灾害性天气监测、预报和预警方面实现了更快的预 测。 65 量 子 软 件 量子 主机 软件