协同及跨领域联盟共建，赋能上下游超百家企业，树立“内生转型驱动外 生赋能”的产研融合典范。TCL 集团依托深厚制造基因，战略孵化成立格创东智 科技有限公司，自主研发基于多智能体 AI 架构的能碳垂直领域大模型——“企 业能碳大脑平台”，以数字化驱动双碳转型。该系统对内实现 TCL 旗下 20 余家 工厂的能碳数字化管理全覆盖，对外输出至半导体、新能源、汽车等 20 多个行 业，服务超过 60 家制造企业，形成“内生实践-技术沉淀-跨业赋能”的闭环，成 图 2 BIM 装配式装修示意图 人工智能重构供应链生态，“四流合一”激活产业效能。以区块链与 AI 技 术打通产业链“四流”，实现绿色建材精准匹配与碳数据可信溯源。嘉评链产业 大脑 2024 年链接供应商超 5000 家，交易规模突破 200 亿元，为中建三局广州白 云机场 T3 航站楼项目智能匹配低碳建材，降低采购成本 18%，减少因选材误差 导致的碳排放 12%；平台 气源热泵以及储能系统，采用“光储直柔”大幅减少能源在转换和传输环节的浪 费，并通过智能托管，对空调、照明进行 AI 调控，提供个性化节能建议。 案例专栏：中国电信积极推动公共建筑节能降碳 中国电信物联网公司依托“潮汐节能大脑平台”，通过“物联网+AI”技术 为政府楼宇、校园、医院等公共机构构建智慧节能体系：空调系统实施分体机 远程管理、多联机群组调度及中央空调 AI 变频改造，综合能效提升 14%；照明 系统采用停车场人车感应调光（节能率超

真成 17  典型案例：广东琴澳某项目 存量现状 融合提升 价值放大  精准计量  分区管理  智能调节  虚拟储能  节能降耗  客户黏性 绿能供应+智能计量+楼宇大脑+能源管理 横琴25栋，共305万㎡存量公共建筑改造升级； 用户节能30%，人工成本降低57%； 华策改造成本40元/㎡，项目IRR为12.73%； 业务形态由“能源销售” 向“能源+服务”转型。

方面产生显著成效。目前最具应用价值的AI场景包括： 1. 智慧大脑：储能系统优化与能量管理（高价值） 储能系统优化与能量管理通过AI实时分析电价、天气、设备状态等信息，自动制定最佳充放电计 划、动态充放电策略和多目标协同优化方案，结合复杂场景建模与实时决策能力，最大化收益并适应 多样化需求，就像给储能系统装上“智慧大脑”。在应用方向上，AI可通过分析多维数据实时优化储能 充放电时序， BMS、BMS核心算法、第三代主动均衡芯片、智能化运维系统等技术产品与服务。 深耕行业十多年，协能科技立足新能源产业链、储能、梯次利用等关键领域，以新能源 电池管理技术及产品为核心，构建产业化的电池管理技术和产品矩阵，打造能源数字大脑， 持续为新能源产业添砖加瓦。目前，协能科技BMS产品已经广泛应用于大型储能系统、工商 业储能系统、户用储能、电动两轮车/三轮车、工商业车辆、新能源汽车、后备电源等各类场 景，连续多年第三方储

三川智慧、新天科技 华为，提供芯片搭建生态，例如边缘 计算物联网解决方案（ EC-IOT ） 窄带蜂窝物联网技术（ NB-IOT ）等 北控、首创、碧水源等 云服务 通讯 服务 阿里云 ET 环境大脑，提供平台搭建 生态 工程 总包 施耐德、西门子等 …… …… 软件系统集成 商 首创系、和达科技、武汉中地、 青岛积成电子等 专业软 件 大型软件 公司 中科软、太极股份、东软等

“四 化”能力的现代化园区。 朗新集团绿色智慧产业园 项目 零碳创新点 1、构建能碳综合管理平台，实现智能化决策。针对零碳园区在数据支撑和长期运营方面的 挑战，建立能碳综合管理平台（能碳大脑），通过整合多源数据，为园区提供精准的能源管理 和碳排放优化建议。 2、推动绿色能源转型，构建市场化微电网。以绿电微电网为主导，通过市场化力量构建园 区微电网，提升能源运营的效益，应对零碳园区 零碳规划和减碳措施在碳中和路径中的占比达到 了 52.62%。此外，园区通过引入第三方投资单位， 实现在光储充微网设施建设初期的零投资，并确 保园区能够长期参与收益分成。 能碳综合管理平台（能碳大脑） 光储充一体化智能微网 朗新科技产业园·CPU 空间 23 碳中和·零碳中国 24 零碳案例篇 申报单位 ◆ 万帮数字能源股份有限公司 万帮数字能源股份有限公司旗下拥有“星星充电”和“星星能源”两大核心品牌。

亿元，带动单位产值碳排放下降了 19% （2021-2023）。 此外，衢州还创新了“碳排放权+排污权”的组合质押模式，巨化集团就通过 这一模式融资 5.2 亿元建设零碳工厂。在数智化赋能机制方面，衢州搭建了“碳 金融大脑”平台，实时对接电力、税务等 12 个部门的数据，生成企业碳画像并自 动推送至 23 家银行的风控系统。同时，衢州还试点了数字人民币碳账户的应用， 2023 年通过数字人民币发放碳减排支持工具资金

的储能系统运行过程中的电压、电流、温度等各项参数数据， 通过数据分析、仿真模型和优化算法等技术对能源系统进行状 态评估和性能分析，从而执行充放电决策、运行状态切换等指 令，实现对储能设备及能量的高效管理与调度。 作为储能系统的“大脑”，能量管理系统不仅通过感知储能模 块运行状态，识别潜在风险，保障储能设备的安全稳定运行， 还能匹配源侧、网侧、用户侧数据，以及历史运行数据，自主 调节惯量、阻抗、频率、电压等参数，灵活适应支撑可再生能

的储能系统运行过程中的电压、电流、温度等各项参数数据， 通过数据分析、仿真模型和优化算法等技术对能源系统进行状 态评估和性能分析，从而执行充放电决策、运行状态切换等指 令，实现对储能设备及能量的高效管理与调度。 作为储能系统的“大脑”，能量管理系统不仅通过感知储能模 块运行状态，识别潜在风险，保障储能设备的安全稳定运行， 还能匹配源侧、网侧、用户侧数据，以及历史运行数据，自主 调节惯量、阻抗、频率、电压等参数，灵活适应支撑可再生能

优化：一方面通过研发更低功耗、更快读写速度和更好耐久性的非易失性存储材料来提升器件和芯片性能， 另一方面发展三维集成工艺，将多层存储单元垂直堆叠，增加存储密度和计算并行度，提高芯片能效和算力； ② 计算架构创新：通过借鉴生物大脑的神经元和突触结构，设计出更接近人脑信息处理方式的存算一体架 构，实现高度并行、自适应和低功耗的计算，适用于人工智能、认知计算等领域；③ 精度与能效提升：主 要通过优化存储单元的读写精度、计算电 将有望在再生医学及生物医药领域引 发革新。 （9）脑机接口芯片 脑机接口（brain-computer interface，BCI）是在人或动物脑与计算机或其他电子设备之间建立不 依赖于常规大脑信息输出通路的连接的一种全新通信和控制技术，是人机交互的最高形态。脑机接口 芯片（BCI chip）作为脑机接口系统的核心硬件之一，扮演着至关重要的角色，它的主要功能是对脑 电信号进行采集、放大 转换为计算机可识别的信号，通过对信号进行预 处理、提取特征和模式识别，最后实现对外部设备的控制。脑机接口芯片按照功能主要分为采集芯片、 编解码芯片、传输芯片和控制芯片。其中，采集芯片，主要负责从大脑中提取极其微弱的神经信号，并 具有基本的放大、滤波、降噪等功能，高灵敏度、低输入噪声、强抗干扰能力是其基本要求；编解码芯 片，又称计算芯片，具有高度的集成度和强大的数据处理能力，通过高能效的布线与设计，能够执行复

兽奠 定了坚实的基础。 2024年，公司发布了获得医疗器械注册证的128通道量子脑磁 图仪。该设备突破了超高精度极弱磁场测量技术，灵敏度达到 地球磁场十亿分之一量级，能够在常温医疗环境下实现大脑磁 场测量和功能成像。 第三章 中国量子科技产业发展概况 83 微伽量子成立于2018年，是一家专注于高精度量子精密测量 仪器研发、制造和服务的高新技术企业。公司率先实现商用 高精度绝对