了致力于成为暖通智控世界追梦者难得的机遇。 暖通智控是BA的主要部分，它的发展方向之一是与AI的融合和应用：包括但不限于空调负荷建模与预测（目的是实现HVAC能 量的供需平衡）、HVAC系统的动态优化控制、电力负荷预测与需求响应、建筑设备的故障检测与诊断AFDD等等。暖通智控的产 品商应更多地关注和实施软节能。这一过程的前提是数据资产库的建立和维护，包括用于AFDD的有标志故障数据库的建立。 同优化。典型策略包括： ●负荷预测与群控调度：利用历史运行和气象预报等数据，对负荷与设备的占用率进行预测，从而动态启停与分 配冷机、锅炉和泵组负荷； ●变频与泵群优化：通过变频调速与并联系统的最优工况选择，降低泵和风机能耗； ●按需通风与末端自适应：基于CO�浓度和人员分布，动态调整送风和冷量供给；通过以上对源、传输和末端的控 制，实现节能的最高境界，供需平衡。 ●冷热源耦合与储能调度 案，系统级群控加载负荷预测调节、全局寻优策略等AI节能算法，可实现机房整体节能达��%。 （数据来源:海尔智慧楼 宇） （二）舒适度与环境质量改善 通过高精度传感器与自适应控制逻辑，暖通智控可动态维持室内温湿度、CO�浓度和PM�.�等指标在健康区间。 ●智能控制打破了传统定点设定值模式，可根据人员密度、活动类型、室内空气品质参数及室外气候条件进行动 态调节； ●高端应用已引入基于PMV（Predicted

具支持煤 矿智能化建设。山西积极争取煤矿安全改造中央预算内投资专项资金 对煤矿智能化建设进行政策倾斜。 三是大力探索落实落地举措。多地积极遴选基础条件优的矿井开 展智能化建设试点示范，通过动态监测评估建设成效，提炼可复制、 可推广的具体举措办法。陕西针对不同区域的煤层赋存条件与建设基 础，分门别类组织开展智能化建设与升级改造，成功打造了智能化发 展的陕北模式、黄陵模式、咸阳模式等。山西通过“一矿一策”模式 安全提供了新型治理范式，实现了安全生产管理模式从传统经验驱动 向现代数据驱动质的飞跃，为重塑煤矿本质安全体系提供战略支点。 例如，中国煤科王坡煤矿构建的“煤科云”智能管控云平台，建立了 EIP 统一协议标准，集成安全生产动态监测、设备全生命周期健康管 理、人员三维精确定位等 18 个功能模块，累计采集了 250 亿条数据， 形成了贯穿“地质勘探-智能开采-高效运输-智慧通风”全链条的立 体防控体系，实现了矿井各业务系统的设备标准接入、数据融合共享、 可视化、防控精 准化”三位一体的新型安全保障体系，推动矿山灾害防治模式从被动 应对向主动治理的转变。例如，国家能源集团乌海能源公司建立的新 型透明地质保障系统创新融合了三维地质建模、随掘随探、动态更新 等技术，形成“矿井地质-透明地质保障系统-采掘生产”的平台化、 标准化、流程化作业新模式，在智能回采、智能掘进、灾害预警等多 场景应用，实现了“地质辅助生产”到“地质指导生产”的转变，对

734 个备选研究热点（包括相似和不相似主题），如表 1.3 所示。 1.1.3 研究前沿确定与解读 与论文数据处理挖掘同步，领域专家基于专业背景知识 , 并结合其他综合性科技情报信息，如科技动态、 科技政策、新闻报道等进行分析判断，提出工程研究前沿问题，并将其融入前沿确定的每个阶段。 在数据对接阶段，图书情报专家将领域专家提出的研究前沿问题转化为检索式，作为初始数据源的重 要组成部分 的前沿，领域专家重视专利 地图中低频次、关联性较低的离群技术点的研判。 1.2.3 开发前沿确定与解读 在专利数据处理与挖掘的同时，领域专家基于专业背景知识 , 并结合其他综合情报信息，如产业动态、 科技政策、新闻报道等进行分析判断，提出开发前沿问题，并将其融入前沿确定的每个阶段。 在数据对接阶段，图书情报专家将领域专家提出的开发前沿问题转化为专利检索式，作为基础数据集 的重要组成部分 料技术的具有形状记忆功能的结构，能够在特定的外部刺激（如温度、光照、磁场、电流、化学溶液等） 下实现形状、性质变化和功能转换。4D 打印通过利用形状记忆效应，在 3D 打印过程中引入时间维度，使 得打印出的结构能够在使用过程中动态调整和适应环境变化，从而实现复杂的自我修复、自我组装和自适 应等功能。这种技术可以应用于航空航天、电子封装、智能纺织、软体机器人和生物医学等领域。 目前该领域的主要研究方向包括 SMP 材料研发优化、4D

研究项目的盈利 能力。 情景一：冻结情景，即储能系统和充电桩系统到期后，按照 2019 年初装成本更新， 整体项目寿命周期（24 年）内，电力价格维持在 2019 年电力价格水平。 情景二：动态情景，即储能系统和充电桩系统到期后，按照最近市场平均成本更新， 2024 年以前电力价格采用 2019 年电力价格水平，2024 年起采用最新电价政策。 表 2.2：陕西省峰谷电价 时间段 时间段 243523 深谷 � � 与冻结情景相比，动态情景下，由于陕西省分时电价政策调整和储能系统更新成本 下降，进一步提升了项目经济性，项目净现值增加了 66.8 万元，动态投资回收期缩短了 0.70 年，内部收益率提升了 0.56 个百分点。 7 陕西省微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 表 2.3：微电网项目经济效益评价 冻结情景 冻结情景 动态情景 动态情景 项目 项目 成本（万元） 成本（万元） 项目总投资 2732 640.5 1959 707.3 财务净现值 640.5 707.3 动态投资回收期 10.3 年 9.6 年 内部收益率 11.33% 15.70% 项目总投资 2732 640.5 1959 707.3 财务净现值 640.5 707.3 动态投资回收期 10.3 年 9.6 年 内部收益率 11.33% 15.70% 图

侧设备作 为数据采集与反馈控制的终端，通过物联网技术与边缘计算层 12 紧密连接，实现了数据的快速传输与智能响应。云边端的协同 工作，提升了工业互联网的性能与效率。在具有高噪声、强干 扰、动态性强且不稳定性强的复杂网络环境下,工业边缘设备连 接上层云端设备和底层工业终端设备的协同管控、平衡传输、 实时计算技术,是未来工业互联网设备边缘层的核心技术。 图 3 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—设备边缘层 通过大数据、人工智能等新技术的深度应用，在油气勘探、 炼油化工、存储运输等核心环节中不断优化生产流程和资源配 置，提升能源化工行业生产效率和资源利用率。依托一体化协 同平台，生产计划能够根据实时数据动态优化调整，确保精准 按需生产并减少浪费。智能传感器与自动化控制系统借助人工 智能技术在工艺参数优化中降低设备负载压力，同时开展预测 性维护，保障设备高可用性，两者协同减少人工干预，使生产 效 AI Agent 等的部署，使企业能够在经营管理中获得更 强的智慧决策支撑。一是强化数据共享和综合分析，应用人工 智能技术对企业内部的生产数据、市场趋势、供应链状况等进 行实时监控和深度分析，提供动态感知、预测预警和快速响应 的能力，根据历史数据和当前环境自动调整优化策略，持续改 19 进预测模型的准确性。二是助力企业更精准地识别潜在风险和 机会，实现跨部门协同优化和策略自动调整，在复杂的商业环

能 化选煤厂。 二、煤矿智能化总体设计 智能化煤矿将人工智能、工业互联网、云计算、大数据、机 器人、智能装备等与现代煤炭开发技术进行深入融合，形成全面 感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的 智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等全过程的智能化运行。新建煤矿及生产煤矿 应根据矿井建设基础，制定科学合理的煤矿智能化建设与升级改 合模型，实现矿井地质信息的透明化。推广智能采掘工作面的随 采智能探测、随掘智能探测与监测的技术装备，鼓励积极研发应 用智能钻探、智能物探、智能探测机器人等新技术与新装备，形 成以静态为基础，融入自动更新的高精度动态地质模型。 专栏 1：透明地质 地质数据管理系统：以地质、物探、钻探、采掘、测量和水文监测 等 数 字 化 信 息 为 支 撑 ， 构 建 统 一 的 综 合 地 质 信 息 数 据 库 ， 支 架构的空间信息可视化，具备空间数据、属性数据以及时态 数据的存储、转换、管理、查询、分析和可视化等功能，实现煤矿生产 过程地质信息的高效管理和数据共享。 高精度地质模型：以三维地质静态模型为基础，不断融入煤矿生产 过程中的实时、动态、高精度地质信息，实现三维地质模型的自动更 13 新、规划切割、交互漫游、属性查询等。 地质大数据云平台：鼓励建设地质大数据云平台，具备数据分类、 分析、挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通、融合

.......................... 6 2.2 产业链价格指数及价差变化跟踪 ..................................... 12 3 行业动态 ............................................................ 19 3.1 4 月规模以上工业主要能源产品生产均保持同比增长 .. 7：基础化工本周跌幅排名前十个股 ........................................................................ 3 图表 8：石油石化行业 PB 动态分析 ................................................................................ 4 图表 9：石油石化行业 PB PB 历史百分位情绪分析.............................................................. 4 图表 10：基础化工行业 PE 动态分析 .............................................................................. 5 图表 11：基础化工行业 PE 历史百分位情绪分析

漏，恳请各界不吝指正；文中数据皆引自政府官网、国际组织报告、 相关企业年报、官方公告等公开披露的信息，因统计口径差异或信息 更新延迟可能存在一定误差，尚祈各界同仁理解包涵。研究团队将持 续跟踪产业动态，滚动更新研究成果，通过蓝皮书版本迭代为双碳进 程注入持续动能。 2 目 录 版权声明 ................................. 综述：碳达峰碳中和在探索中砥砺前行 ............................................................................. 1 （一） 国际双碳战略动态调整，气候与政治经济博弈交织 ............................................. 1 （二） 我国双碳政策密集出台,行业和地方积极探索 .......... 的双重挑战，绿色低碳转型成为 国际共识性突围方向。本章通过全景扫描全球双碳政策演进、技术迭代、产业重 构及市场博弈，聚焦前沿热点并剖析底层逻辑，为应对变局提供系统性洞察。 （一）国际双碳战略动态调整，气候与政治经济博弈交织 全球气候变化推动各国加速气候治理升级。IPCC（联合国气候机构）第六次 评估报告（2023）指出，全球温升已达 1.1°C 以上，极端天气经济损失年均超 3000

SOUTHERN POWER GRID 展提供 人工智 型电力 9 可以“无条件”接受新能源 新能源为主体 能源供给侧脱碳 系统有“无限大”的功率、“无限多”的能量 系统的功率的动态平衡、能量的动态平衡：动态平衡理论 电力系统新理念：电压稳定、频率稳定、功角稳定 -- 电力电量平衡 新型电力系统需要人工智能 以新能源为主体的新型电力系统 构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统。 “无限多”的 能量的动态随机平衡。 电量平衡 有功功率平衡 无功功率平衡 频率稳定 电压稳定 功角稳定 传 统 电 力 系 统 新 型 电 力 系 统 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 11 ■ 现有“源随荷动”的刚性调度模式，难以应对新能源高渗透率场景下电力安全消纳问题 ■ 亟需构建以电力专用人工智能技术为核心、源网荷储柔性动态平衡的电力调度 “超级大脑” 实时监测、反馈、响应 数据集 精确性 满足电力系统基本 物理规律的 函数库 智慧性 风险分析、方式调整、 资源调节的 智能体 适 应 性 基于精准预测 的 多时间尺 度 动态平衡 2023 年 6 月，提出建 设 电力人工智能系统 AI EPS 实现新能源高渗透率系统运行的自主导航 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 31 电力人工智能的研究和思考

产业变革，是推动经济社会高质量发展的题中应有之义。 从数字生态的视角来看，数字基础设施为人工智能提供发展条件，数字能力机制为其驱动生态演化， 数字应用场景为其创造系统价值，数字规制机制保障其持续运行，呈现出一种多向嵌套、动态演化的系 统性共构关系。目前我国人工智能产业发展还面临一些堵点：算力供给紧张、部分算力未能有效利用、 算法模型“知其然不知其所以然”、底层架构“受制于人”、人才缺口较大。这些问题的解决有待立足 源引入集聚。支持国家和区域性中心城市加大引进全球科技创新与产业创新资源，集聚企业总部基地和 着互连互动也发生在基础设施、平台、应用等异构模块之间。再次，多形态的系统本质催生出多样化的 互倚关系——包括共生、竞争、合作与冲突等多种动态模式。这些关系形态本质揭示了主体及要素间深 刻的相互依存性。无论表现为协同还是张力，其底层逻辑均为系统内要素的功能互补与价值共生，即在 生态学意义上的互倚。 数字生态的发展演化，本质上是各领域 计的产物，而是多主体在技术赋能下自组织、自适应产生的非线性涌现动态。 综上，我们对数字生态定义进行更新：数字生态是与自然生态、社会生态相互作用又相对独立的复 杂系统。其中，数据是数字生态的核心要素，人类和机器共同构成数字生态的行动主体，数字化转型是 数字生态的发展演化过程。数字生态还是行动主体与要素互连互动建构的多层次多结构多形态且彼此依 存、合作和冲突的动态系统，其中不可动摇的是人类主体性。 第一章 数字生态再探索