接、计算处理和数据分析等新型能力支撑，通过优化资源配置 和促进产业链协同，推动各行业研发模式创新与生产流程优化， 助力传统工业制造体系和服务体系的重构。 如今，新一轮科技革命深入发展，技术创新进入了前所未 有的密集活跃期，人工智能技术的崛起，特别是大模型的广泛 应用为传统工业发展带来全新范式。汇聚了算力、数据、算法 及知识的工业互联网，已经成为人工智能技术落地的重要载体。 通过工业知识注入，实现工业机理与通用人工智能大模型的有 二、能源化工行业背景形势 8 （一）国家高度重视能源化工行业安全与转型发展 构筑能源安全防线。当今世界正经历百年未有之大变局， 全球能源体系加速转型、国际政治秩序深度调整，能源安全面 临前所未有新挑战。我国积极实施“四个革命、一个合作”的 能源安全新战略，推动能源消费革命、能源供给革命、能源技 术革命及能源体制革命，全方位加强国际合作，实现开放条件 下的能源安全。 推进清洁能源转型。我国深入推进能源生产和消费方式变

大数据应用在于从流程优化、知识发现、辅助 决策的过程中发现大价值。 大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！ 农业监测预警是现代农业稳定发展的最重要基础之一 产量 形成 产销 流通 产品 消费 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警

重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 全面的标准和因子库 绿电 绿证 碳信用 市场 ���� 行业应用组件 37 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 结语与展望 随着数字化技术的不断进步，新型电力系统的发 展正带来前所未有的机遇。数字化不仅是数字技 术的革新，更是推动电力行业实现绿色、高效、 智能发展的核心驱动力。 在这一转型过程中，IT-OT-ET（信息技术、运营 技术、能源技术）融合在电力系统中扮演着至关

重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 全面的标准和因子库 绿电 绿证 碳信用 市场 ���� 行业应用组件 37 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 结语与展望 随着数字化技术的不断进步，新型电力系统的发 展正带来前所未有的机遇。数字化不仅是数字技 术的革新，更是推动电力行业实现绿色、高效、 智能发展的核心驱动力。 在这一转型过程中，IT-OT-ET（信息技术、运营 技术、能源技术）融合在电力系统中扮演着至关

村精准扶贫中的亮点工程。农村新能源产业发展有力 推进了农村能源低碳转型，也为乡村振兴注入新的活力，通过吸纳投资、增加非农就业、提高当地税收等多维度 促进农村经济发展，是全面绿色转型背景下乡村发展前所未有的重大机遇。但当前农村可再生能源发展在体制机制、 可持续运维、源荷协同等方面仍存在诸多瓶颈：如屋顶光伏等分布式能源装机增长速度远超当地平均负荷，就地 就近消纳难度高；农村电网升级改造速度还未 户利益和合法权益。许多屋顶租赁模式中农民获得的屋顶租金收益，仅占项目周期总收益的极小部分；部分项目 设计和施工不规范，为当地社区带来了安全隐患。 综上所述，我国农村能源转型发展机遇与挑战并存。一方面，农村能源转型发展正面临前所未有的重大机遇，国 家各部门也为农村能源转型发展提供了有利的政策环境。另一方面，当前农村地区能源转型发展仍存在一系列风 险与挑战。 1.4 .农村能源合作社的国际经验对于我国农村能源转型发展的借鉴意义 5. .农村能源合作社发展的机遇与挑战 近年来，随着许多国家和地区对于可再生能源目标的推进和政策的演变、数字化技术进步的加快以及公众意识的 提升，农村能源合作社既面临发展的瓶颈与挑战，也同时迎来前所未有的发展机遇。下文将从四方面探讨农村 能源合作社未来的发展趋势，分析其在运营管理、可再生能源发展、技术创新以及政策环境等方面的演变和前景， 以揭示这一模式如何在全球能源体系中扮演更加重要的角色。

GoogLeNet Vgg16 ResNet50 数据创新中心 7 什么 AI 能量预测错误 对 AI 未来能源需求的预测如此之高的原因之一是 他们使用不准确或误导性的测量 ， 如前所述。 另一个原因是预测忽视了实际的经济和 人工智能广泛商业化带来的技术现实。 人工智能的能源使用受到经济考虑的限制 许多对人工智能能源使用的高端估计是不切实际的 ， 因为 所涉及的成本。购买更多芯片

政 府、企业和科研机构正以战略定力和前瞻视野，加速推动量子技术从实验 室到产业链的转化，并不断重塑国际技术标准与竞争格局。 我们相信，只有跨越技术壁垒、打破传统零和竞争思维，才能为人类 开启前所未有的认知边界和产业新纪元。 正如历史从不等待犹豫者，未来已在眼前...... 序言 光子盒研究院 院长 融合赋能 产业新程 1 声明 01 本报告体现的内容和阐明的观点力求独立、客观，本报告中的信 量子-经典混合计算；与Pawsey超级计算中心建立全球合作伙 伴关系；以及与Nvidia合作。2024年，Xanadu引入了一种针 对以斯莱特行列式之和形式呈现的态的实现技术，该技术相较 于此前所有方法展现出了好得多的扩展性，还提出了低精度量 子相位估计（QPE）用于进一步提升态的质量。 D-Wave公司成立于1999年，是全球首家商业量子计算机供应 商。2011年推出首款商用量子退火计算机D-Wave 安全需求场景提供绝对安全的信息交换，确保信息传输无法被 窃取或篡改。同时，量子计算强大算力助力6G网络在资源分 配、信号处理等方面优化，提升通信效率与质量，满足高速、 稳定通信需求。 量子计算为机器学习和深度学习算法带来前所未有的加速。 传统计算机处理大规模数据和复杂模型存在计算瓶颈，量子计 算的并行处理能力可快速处理海量数据，加速模型训练，显著 提升人工智能学习效率与智能水平。在图像识别、语音识别和 自然语言

1人工智能+储能 随着人工智能技术的迅猛发展，储能行业正迎来一场深刻的智能化变革。从大模型的应用到中国 自主可控推理模型DeepSeekR1的问世，AI不仅为储能领域注入了新的活力，也为企业提供了前所未 有的机遇。AI通过优化储能系统管理效率、降低运营成本、增强市场竞争力等形式重塑储能行业价值 链，其应用场景也从单一问题解决向多维度、全链条的智能化转型拓展。然而，储能行业复杂的工业 系统特 在将来，储能企业有望抓住机遇，实现与AI技术的深度融合，构建长期竞争力。 2025 中国新型储能行业发展白皮书 4.2 区块链+储能 随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，储能行业作为能源系统的重要组成部分，正 迎来前所未有的发展机遇。然而，储能行业在快速发展的同时，储能电站的数据标准性、数据安全 性、数据真实性、数据&储能电站可融资性等问题也日益凸显，成为制约行业高质量发展的关键挑 战。区块链技术凭借其去中心

2011年，英国副 首相尼克·克莱格表示，低碳市场将成为未来国家竞争的前沿阵地，发 展中国家对新能源领域的投资已经超过了传统的老牌资本主义国家， 天平正在向中国、韩国、印度、巴西这样具有活力的国家转移，英国 面临着前所未有的压力，是时候觉醒了！英国副首相的这番言论不是 随便说说，而是有事实依据的。 因为中国的企业蒙牛已经从事实上践行了低碳理念，将被人们视 为废弃物的牛粪变成了藏金的宝藏。 人们或许有所疑问： 洗剂。 全氯乙烯是一种具有很强去污能力的化学制剂，但有研究表明， 长时间接触这种物质有可能导致癌症。 美国环境保护署为此于2006年决定加强对干洗店中使用全氯乙烯 的监管，并要求在2020年前所有位于居民楼内的干洗店全面停用全氯 乙烯干洗剂。 虽然不少干洗从业者对政府的规定不理解甚至有所抵触，但许氏 兄弟从2007年就开始在自己的店中使用一种湿法干洗新技术。这种技 术使用水溶性的清洁制 将极大地优化供应商资源，节约成本和人力。因此，推行全装修交付 的优势显而易见。 作为行业内最先推行装修房战略的公司，万科自2002年以来装修 房销售比例逐年增加。2012 年，万科装修房交付规模将超过8万套， 这也是行业迄今为止前所未见的装修房交付规模。尽管精装房在现实 中遭遇很多困境，尤其是整体供应链环节质量普遍不高，给开发商推 行精装修带来诸多风险。但万科一直坚持自己的精装修战略不变。万 科坚信，从毛坯房转向装修房是中国房地产行业未来的发展趋势。

技术为基，构建全生命周期“能源新质生产力” 10 第三章： 经济为翼，能源转型打造全新商业竞争力 26 第四章： 用能企业转型的未来 38 1 前言： 全球气候危机日益严峻，中国实现双碳目标更是一场前所未有的挑战。面对这一历史使命， 我们深刻认识到，能源是主战场，电力是主力军。而能源转型绝不仅仅意味着，在现有的能源体 系中简单的提高新能源的占比，其本质则是能源体系的结构性变化。 因此，作为全