2025年趋势追踪 引领矿业及金属行业转型变革 1 目录 引言 3 趋势 1 引领矿业及金属行业步入新时代： 依托前瞻性领导力， 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链： 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 生能源与低碳技术的规模化应用。与此同时，如何在人才、技术和可持续发展方面采取有效 的管理措施，以提升运营效率，依然是企业面临的持续挑战。 新时代领导力将是企业把握新兴机遇（不论这些机遇是否可预见）并培育韧性的关键所在 举例而言，欲在当前这复杂多变的市场格局中占据主导地位，企业可能需要采取低成本、 高效率且智能化的运营策略。同时，为确保自然价值在企业中得到充分重视并将这一理念 融入企业运营管理中，企业可能需要 用于自身业务的策略与工具，旨在助力 企业重新确立其作为未来雇主、创新先锋和可靠供应商的市场地位。 引言 2025年趋势追踪 3 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的

12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 3.2 远景智能物联平台，赋能新型电力系统 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 3.3.2 智慧储能 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统，作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽，毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合，不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案， 驱动电力系统低碳转型，还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态，深刻 在此背景下，德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践，本报告深入探讨了未 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 深入阐述智能物联系统在其中的支撑 作用。 本报告结尾我们再次强调未来新型电 力系统中3T（OT、IT、ET）的核心驱动

12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 远景“五新战略”构建新型能源体系 26 3.2 远景智能物联平台，赋能新型电力系统 27 3.3 基于智能物联的新型电力系统关键应用 30 3.3.1 智慧新能源 30 3.3.2 智慧储能 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统，作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽，毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 智能化技术与电力系统的融合，不仅带 来了清洁能源开发与消纳的更优方案， 驱动电力系统低碳转型，还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态，深刻 在此背景下，德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践，本报告深入探讨了未 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 深入阐述智能物联系统在其中的支撑 作用。 本报告结尾我们再次强调未来新型电 力系统中3T（OT、IT、ET）的核心驱动

出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快推进新 型工业化”。 能源化工行业是国民经济支柱产业，具有产业链条长、涉 及领域广、技术含量高、经济带动性强等特点，工业互联网作 为数字经济与实体经济深度融合的关键基础设施，正不断催生 新产业、新模式、新动能，成为培育新质生产力和支撑新型工 业化加速发展的重要驱动力量。通过工业互联网赋能能源化工 行业数字化转型，是推动行业高质量发展、提高产业链供应链 的领先优势，加快实施一系列针对传统工业数字化转型升级的 “再工业化”战略，谋求抢占新一轮竞争制高点。通过数字化 转型保持长久活力和竞争力，已成为发展的“必答题”。工业 互联网作为传统工业数字化转型的关键路径之一，正成为各国 改造提升传统工业、塑造未来产业竞争力的战略选择。 传统工业 IT 架构采用垂直耦合的模式，易导致数据碎片化、 信息孤岛化、技术异构化，负责不同业务环节或流程的子系统 间 间彼此孤立，无法满足新形势下企业统筹规划、决策优化、高 效管理及敏捷响应等新需求。在此背景下，以泛在互联、全面 感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工 业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式， 通过新兴信息技术构建“人-机-物”的全面互联，基于规模化 数据、先进算力与智能化算法，实现海量工业数据的实时采集、 高效传输、精准分析和智能反馈，形成覆盖全产业链、全价值

全球工程前沿 2024 全球工程前沿 Engineering Fronts 工程是人类借助科学技术改造世界的实践活动。工程前沿指具有前瞻性、先导性和探索性，对工程科 技未来发展有重大影响和引领作用的关键方向，是培育新质生产力的重要指引。根据前沿所处的创新阶段， 工程前沿可分为侧重理论探索的工程研究前沿和侧重实践应用的工程开发前沿。 2024 年度全球工程前沿研究采用专家与数据多轮交互、迭代遴选研判的方法，通过专家研判与数据分 个不相似的文献聚类主题。以上聚类分析中，如果各领域聚类主题有交叉，则递补不交 6 全球工程前沿 2024 全球工程前沿 Engineering Fronts 叉的聚类主题，对于没有聚类主题覆盖的学科，按照关键词进行定制检索和挖掘，最终筛选得到 9 个领域 734 个备选研究热点（包括相似和不相似主题），如表 1.3 所示。 1.1.3 研究前沿确定与解读 与论文数据处理挖掘同步，领域专家基于专业背景知识 并将其融入前沿确定的每个阶段。 在数据对接阶段，图书情报专家将领域专家提出的研究前沿问题转化为检索式，作为初始数据源的重 要组成部分；在数据分析阶段，针对没有文献聚类主题覆盖的学科，领域专家提供关键词、代表性论文或 代表性期刊，用于定制检索和挖掘；在专家研判阶段，领域专家对照文献聚类结果查漏补缺，对于未出现 在数据挖掘结果中而专家认为重要的前沿进行第二轮提名，图书情报专家提供数据支撑。最终，领域专家

构化相结合的方式进行，围绕技术路径、企业商业模式及未来发展 等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研 究构建了多层次分析框架与量化模型，以揭示量子科技产业的动态 趋势和潜在价值。运用各类统计模型、预测算法及市场模拟技术， 对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 05 地区与政策差异化分析：本研究从全球视角出发，开展了区域比较 分析，重点评估全球各主要科技国家和地区在量子科技领域的政策 府《新增长4.0 战略》 • 2022.04 内阁《量子未 来社会愿景》 • 2023.04 内阁《量子未 来产业创新战略》 • 2023.05 政府 《国家量子战略》 • 2024.05 政府 《关键技术挑战 计划》 • 2018.12 国会《国家量子倡议法案》 • 2022.11 白宫《国家安全备忘录》 • 2023.03 白宫《国家网络安全战略》 • 2023.08 CISA、NSA、NIST《量子准备：向后量子

观念、综 合施策，统筹国内国际两个市场两种资源，兼顾上下游各环节，强化各领域改革协同联动， 实现价格合理形成、利益协调共享、民生有效保障、监管高效透明。坚持问题导向、改革 创新，聚焦重点领域和关键环节，有效破解价格治理难点堵点问题，使价格充分反映市场 供求关系，增强价格反应灵活性。坚持依法治价，完善价格法律法规，提升价格治理科学 化水平，规范经营主体价格行为。 二、健全促进资源高效配置的市场价格形成机制 工业和信息化部 教育部 市场监管总局 2025 年 3 月 8 日 附件： 轻工业数字化转型实施方案 轻工业是我国国民经济重要传统优势产业和民生产业，在稳增长、扩内需、促消费、 惠民生等方面发挥着关键作用。为贯彻落实国务院办公厅《制造业数字化转型行动方案》， 推动数字技术加快赋能轻工业发展，系统指导轻工业推进数字化转型，培育形成新质生产 力，特制定本实施方案。 一、总体要求 以习近平新时 应用为驱动，以数字化标准和人才建设为支撑，促进轻工业梯次数字化转型，着力培育和 发展新质生产力，为推进新型工业化和现代化产业体系建设提供坚实物质技术基础。 到 2027 年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到 90%左右，关键工序数控 化率达到 75%左右，打造 100 个左右典型场景，培育 60 家左右标杆企业，制修订 50 项左 右国家标准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到 2030 年，规模以上企业普遍实施

缺点？未来哪种储 能的技术路线会成为主流？ 泽平宏观研究报告 2 目录 1 储能未来有望发展，是新型能源体系的关键一环 .............................................................................................. 3 .................... 16 泽平宏观研究报告 3 1 储能未来有望发展，是新型能源体系的关键 一环 根据 IEA 预测， 2024 年至 2030 年间，全世界将新增超过 5500GW 的可再生能源发电量，是 2017 年至 2023 年期间增幅的三倍，累计装机 容量到达 1100 从电力供需平衡来看，储能的 “削峰填谷” 及季节性调节效能 显著，优化资源配置，提升利用效率，缓解生产与消费的时间 矛盾，减少能源浪费。 2) 储能对电网稳定性和可靠性的提升作用关键。可快速响应电网 波动与故障，维持稳定运行，为关键设施提供应急电源，增强 电网韧性； 3) 在整合可再生能源方面，鉴于风能、太阳能的间歇性，储能可 平滑出力波动，提升其并网能力，解决弃风弃光问题，稳固可 再生能源的主体地位。预计

IEA）统计，我国工业生产部门碳排放量占所有排放源排放量的比例从 1990 年的 71% 上 升至 2018 年的 83%。作为国家工业生产的重要基础，钢铁行业、交通运输行业、建筑材料行业、化工行业能耗 的降低对中国低碳发展起到关键作用。2021 年以来，重点耗能行业的碳达峰方案正在逐步出台，相关政策对于 行业节能、增绿、降碳的要求趋于清晰、严格。工业行业企业主动制定减碳目标，有利于在目标制定和执行过程 中夯实碳数据基础， 三、减碳目标制定流程 工业企业应当综合考虑利益相关方需求与建议，同行业的最佳实践及自身业务特性，制定切实可行的减碳目标。 图 1 减碳目标制定流程总体概览 • 明确对标企业 • 数据收集和分析 • 关键指标对比分析 • 确定合理的边界 • 碳排放盘查 • 确定基准年 • 未来减排情景预测 • 确定可行的减碳目标 • 明确职责分工与资源保障计划 企业进行行业对标，梳理同 行业最佳实践 案例：一家主营电力生产的集团 14 采购部利用自研的可持续评分系统收集供应商直接和间接排放、认证计划和 目标及承诺的详细信息，以确定供应商在设定科学碳目标方面所处的阶段与期望。同时，通过信息共享，提供工 具和框架，帮助关键供应商参与设置减碳目标，提高减碳能力。 • 气候领域专家：与气候领域专家合作，通过定期的会议、讨论和信息共享，确保双方在减碳目标设定过程中保持沟通畅通。 • 供应商：首先，明确最合适的供应商

（一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 ................ 40 （二）进一步优化政策供给，加强整体规划 ................ 41 （三）协同攻关重大科技难题，突破关键技术 .............. 41 （四）推动人工智能技术赋能，实现融合发展 .............. 42 （五）加快标准研究与评价体系建设，完善法规标准 ........ 42 化建设在技术先进性、条件针对性、投资成效性等方面的协调统一。 二是开展智能化技术装备迭代创新与应用。国家能源集团通过自 主创新，突破掌握了“5 类智能采煤、5 类智能掘进、3 类卡车无人驾 驶、5 类机器人”等关键技术，携手华为公司共同研发“矿鸿系统”， 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 化煤矿建设，30 处煤矿应用了 63 台机器人，井上下固定场所基本实 7 现 实现设备从“出生”到“退役”的全过程智能管控，推动设备安全管 理模式从被动抢修向主动预防的变革。例如，中国煤科王坡煤矿建设 的设备全生命周期管理平台，整合了采掘、运输、提升等 8 大类 386 台套关键装备的实时运行数据，具备“自感知-自诊断-自决策”能力， 实现了设备状态实时感知、故障智能预测、维护自主决策的闭环管理， 有效提升了设备安全保障能力。 （三）技术装备持续迭代升级 煤矿技