（一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻党 的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入落实 “四个革命，一个合作”能源安全新战略，坚持新发展理念，加快新 一代信息技术与煤炭产业深度融合，推进煤炭产业高端化、智能 化、绿色化转型升级，实现煤炭开采利用方式的变革，提升煤矿 智能化和安全水平，促进煤炭行业高质量发展。 （二）基本原则 ——分类建设，分级达标。针对我国煤矿智能化建设基础与 资金投入、人才投入和政策支持力度，提升煤矿智能化技术装备 的成熟度与可靠性，全面提升煤矿智能化水平。 ——以人为本，安全高效。坚持把煤矿减人、增安、提效和 提高职工的幸福感与获得感作为智能化煤矿建设的根本目标，通 过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平，促进煤矿安全、质 量、效率与效益的稳步提升。 （三）建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标，重点突破智能化煤矿 综合管控平台、智能综采（放）、智能快速掘进、智能主辅运输、 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等，

2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 背景与目标 针对近年矿山重特大事故暴露的责任悬空、隐蔽致灾、违法屡禁等问题， 2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 矿业智能化建设洞察报告 Insight Report on Intelligent 2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 ， 政策定位与目标体系 问题导向：针对矿山“责任悬空、灾害治理滞后、违法屡禁不止”等顽疾，

....................................................................................... 15 3.1 工业和信息化部 教育部 市场监管总局关于印发轻工业数字化转型实施方案的通知..15 3.2 国家发展改革委等部门关于印发《推动热泵行业高质量发展行动方案》的通知.........22 3.3 关于向社会公 .................................... 37 3.5 关于印发 2025 年工业和信息化标准工作要点的通知....................................................... 42 3.6 工业和信息化部办公厅关于组织开展 2025 年度工业节能降碳诊断服务工作的通知.47 3.7 2025 年数字化绿色化协同转型发展工作要点 ........70 3.10 交通运输部等十部门关于推动交通运输与能源融合发展的指导意见............................72 3.11 工业和信息化部办公厅关于组织开展 2025 年度国家工业和信息化领域节能降碳技术 装备推荐工作的通知..................................................................

），指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 信息资产。目前，大数据企业达到了 8900 多家，大数据产业规模总 量超过 1100 亿元。 资料来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院  农业大数据是指在现代农业生产、经营、管理等各种活动中形成的， 具有潜在价值的、海量的、活的数据。一切与农业相关的数据，涉及 农业自然资源数据 3500PB  农业市场数据 800PB （数据来源： ZDNET 《数据中心 2013 ：硬件重构与软件定义》年度技术报 告） 3. 农业进入大数据时代 气象数据 生物信息数据 资源环境数据 生长监测数据 农业统计数据 全球气候观测系统（ Global Climate Observing System ） 2012 年每天新增 超过 250GB ，政府间 在 WGS （ Whole Genome Shotgun ）分区内包含 1914 亿个碱基对， 6272 万 个基因组序列。 全部数据若是装订成册，将载满 700 多辆卡车。 （ 2 ）生物信息数据 对地观测（遥感）技术农业资源研究提供空间数据，而且，遥感 监测一直向高时空分辨率、高光谱、多频段方向发展，数据生产能力 越来越强； 美国 NASA 和 USGS 研究生产的包括 GLS1975

2% 。城市污水处理率 93.44% ，其中污水处理厂集中处理率 89.80% ，城市再生水日生产能力 2762 万立方米 4 什么是智慧水务 • 名称定义：智慧水务指的是通过信息化技术方 法获得、处理并公开城市水务信息，从而有效地 管理城市的供水、用水、耗水、排水、污水收集 处理、再生水综合利用等过程。 • 技术结构：在这个过程中，智能水表硬件终端、 NB-IoT/LoRa 通信、云计算、系统方案集成等 水表类企业、水泵类企业等等一系列相关企业。 5 智慧水务的基础 … SCADA 系统（数据采集与监视控制系统）它可以远程监控和控制整个 或部分系统，通过对信息的处理及时生成警报、报告、图表或其他对 操作和维护有重要意义的相关信息客户服务平台：报装、表务、热线、 DMA （独立计量分区）：利用水表 (Metered) 和阀门的方式将一个完整的供 水管网区域（ Area ）分成若干的独立小 二次供水管理系统 – 管网压力智能控制系统 – 水源井远程控制系统 – 管网巡检系统 – RFID 抄表管理系统 – 短距离无线抄表系统 – 消防栓管理系统 – 化验室水质管理系统 – 移动信息化平台 – SCADA 云平台解决方案 – 应急调度解决方案 – 管网建模解决方案 – 渗漏预警系统解决方案 – 智慧农村供水 – 供水分区计量管理系统 – 物联户表集抄系统 • 智慧排水

井工煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、掘进系统、综采系统、主运输系统、 辅助运输系统、综合保障系统、安全管控系统、经营管理系统 等 9 个方面内容。 2.井工煤矿掘进工作面智能化建设基本内容包括：智能化运 算平台、智能化煤矿信息基础设施、掘进系统、安全管控系统 等 4 个方面内容。 3.井工煤矿综采工作面智能化建设基本内容包括：智能化运 算平台、智能化煤矿信息基础设施、综采系统、安全管控系统 管控系统 等 4 个方面内容。 4.露天煤矿智能化建设基本内容包括：智能化运算平台、智 能化煤矿信息基础设施、卡车无人驾驶系统、辅助设备远程控 制系统等 4 个方面内容。 二、煤矿智能化建设评分方法 1.井工煤矿智能化建设评分方法 （1）井工煤矿智能化建设考核满分为 100 分，采用各部分 得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 1-1。 表 1-1 井工煤矿智能化建设评分权重表 井工煤矿智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值 权重 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二 智能化煤矿信息基础设施 100 0.10 三 掘进系统 100 0.10 四 综采系统 100 0.15 五 主运输系统 100 0.15 六 辅助运输系统 100 0.10 七 综合保障系统 100 0.15 八 安全管控系统 100 0.10 九 经营管理系统 100 0.05 （2）井

Top 3 工程研究前沿重点解读 14 2.2 工程开发前沿 23 2.2.1 Top 10 工程开发前沿发展态势 23 2.2.2 Top 3 工程开发前沿重点解读 27 第三章 信息与电子工程前沿 37 3.1 工程研究前沿 38 3.1.1 Top 10 工程研究前沿发展态势 38 3.1.2 Top 3 工程研究前沿重点解读 43 3.2 工程开发前沿 55 程中利用发展路线图工具，研判重点工程前沿未来 5~10 年的发展方向和趋势。 本书为 2024 年度全球工程前沿研究项目的成果，由两部分组成：第一章主要说明研究采用的数据和 研究方法；第二章至第十章为机械与运载工程，信息与电子工程，化工、冶金与材料工程，能源与矿业工程， 土木、水利与建筑工程，环境与轻纺工程，农业，医药卫生和工程管理 9 个领域报告，分别描述与分析各 领域工程研究前沿和工程开发前沿概况，并对重点前沿进行详细解读。 数据滞后带来的前沿性不足，鼓励领域专家结合定量分析结果修正、归并、扩充前沿。研究实施流程如图 1.1 表 1.1 9 个领域前沿数量分布 领域 工程研究前沿 / 个 工程开发前沿 / 个 机械与运载工程 10 10 信息与电子工程 10 10 化工、冶金与材料工程 10 10 能源与矿业工程 12 12 土木、水利和建筑工程 10 10 环境与轻纺工程 10 10 农业 10 10 医药卫生 10 10 工程管理 10

行动等低碳软实力还未获得充分的重视 - 20 园区低碳发展建议 - 32 目前园区层面系统性的低碳发展政策尚待建立 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手，但 目前其在低碳技术创新上成效较低 电子信息类园区：优化能源管理 案例 - 松山湖高新区：智慧能源生态系统助力 打造高端低碳产业格局 汽车产业园区：推动供应链减碳 案例 - 天津经开区：引导、服务企业与其他园 区的低碳发展 新能源产业园区：引导产业链协同 地关注园区工业板块的能源、经济数据，未对第一产业和 第三产业的数据展开深入讨论。 3 本次调研数据以 2020 年为主，园区政策文件、绿色金融和社会活动相关的数据可能包含 2021 年及其以后的信息 5 5 4 4 4 3 2 1 1 1 1 1 5 5 4 4 4 3 2 1 1 1 1 1 ( ) 图 1-3. 被调研园区情况 5 在调研过程中，我们发现园区的低碳发展从不同层 工业范畴内，产业类型很大程度上决定了园区的 能源需求特征及碳排放特征，如何在现有产业基 石化、化工、造纸等原材料上游行业易拉高园区排 放水平，装备制造、电子信息和汽车等下游行业排 放强度比上游行业低十至数十倍。根据调研园区信 息，即使园区经济产出由装备制造或电子信息等低 碳排行业主导，园区内经济占比极低的高碳排企业 也可能导致园区整体碳排放保持较高水平 6。对于 化工和新材料产业，不同产品类型和所处的不同产

（一）工业互联网的内涵与意义 近年来，数字经济浪潮席卷全球，新一轮产业变革蓬勃兴 起，以未来网络、数字孪生、大数据、人工智能等为代表的新 一代信息技术与工业技术加速融合，在一定程度上颠覆了传统 的生产和商业运营模式。各工业大国凭借各自在信息技术领域 的领先优势，加快实施一系列针对传统工业数字化转型升级的 “再工业化”战略，谋求抢占新一轮竞争制高点。通过数字化 转型保持长久活力和竞争力，已成为发展的“必答题”。工业 IT 架构采用垂直耦合的模式，易导致数据碎片化、 信息孤岛化、技术异构化，负责不同业务环节或流程的子系统 间彼此孤立，无法满足新形势下企业统筹规划、决策优化、高 效管理及敏捷响应等新需求。在此背景下，以泛在互联、全面 感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工 业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式， 通过新兴信息技术构建“人-机-物”的全面互联，基于规模化 数 分析工具以 及人与设备的交互接口。2016 年，在工业和信息化部的领导下， 3 由中国信息通信研究院牵头，联合相关企业成立了工业互联网 产业联盟（AII），明确工业互联网定义“是新一代信息技术与 工业系统全方位深度融合形成的产业和应用生态，是工业智能 化发展关键的综合信息基础设施”。工业互联网是以机器、原 材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联为基础， 通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处

重要政策文件陆续发布，国内碳达峰碳中和“1+N”政策体系正在加快形成。同时，国内企业气候信息披露相关政策的制 定和推进，如国资委办公厅向中央企业和地方国资下发《央企控股上市公司 ESG 专项报告参考指标体系》和《央企控股上 市公司 ESG 专项报告参考模板》；香港交易所正式发布了《有关优化环境、社会及管治框架下的气候相关信息披露的咨询 总结》，根据 IFRS S2 加强 ESG 报告准则中气候相关披露 社会及管治 框架下气候信息披露的实施指引》以协助发行人遵守新气候规定；沪深北交易所发布《上市公司可持续发展报告指引》等， 也在督促并提示国央企及在港上市企业重视减碳信息的有效披露。在国际与国内气候变化共识的大背景下，工业行业企业 具有多类动因积极参与设定、披露及对外沟通减碳目标。 作为企业气候风险管理相关的有效信息之一，减碳目标已经被纳入全球多地证券监管部门的信息披露要求，包括 国际可持 国际可持续发展准则理事会（International Sustainability Standards Board, 简称 ISSB）发布的《可持续发展 相关财务信息披露一般要求》。国内上市企业制定和披露碳目标，不仅为应对国内监管部门可能增加的信息披露 要求做足准备，同时也向投资者和评级机构传递了公司风险管理体系的主动性和稳健性，有利于增强市场信心。 另一方面，企业制定减碳目标有助于提升在产业链中的