维修决策 • 设备管理 15 智能监控 智能分析、诊断、预测 石化装备AI管理方案特色 大数据分析 提供决策依据 事后补救 变为事前预防 前沿技术 助力设备监测 “技防” 代替“人防” 16 石化领域创新实践应用 17 石化装备AI管理在炼厂的实践 业务需求 咨询 设备原理 解析 故障诊断 方案设计 端--云 适配开发 实施部署 智能运营 中化泉州石化

、尾矿库禁建区等硬约束，淘 汰落后产能，从源头压缩高风险矿山数量。 技术端“做加法”：首创非煤矿山智能化分级标准，避免“一刀切”投入。 强制推广AI视频监控（“无视频不作业”）和高精度定位，将人防升级为技 防。 治理端“强责任”：一是政企责任捆绑，实行市县级领导包保矿山制，专业 监管人员比例≥75%；二是事故责任溯源，执行“谁检查、谁签名、谁负责 ”倒查机制，严打瞒报事故。 实施难点与产业影响

管控，通过部署高清矿用摄像机、智能分析终端等 AI 算力设备，有 效解决了井下复杂环境下的低延时分析与高精度决策需求，煤矿 AI 18 视频技术正加速在煤炭行业的规模化应用，推动煤矿由“人防”向 “技防”的转型。例如，陕煤集团在 32 对矿井建成“千眼”视频系 统，首创 AI+NOSA 智能风险管控系统，严格落实“无视频不作业”要 求，推动安全管理由人工向智能监管转变。但在实际应用中，还存在

施推广电力行业工业互联网融合应用 指南。 （六）推动数字技术赋能采矿行业绿色化转型 9.深入推进地质调查主流程信息化，支撑地质灾害监测预警设备安装和并网运行，推 动我国地质灾害防治加快实现“人防+技防”。 （七）推动数字技术赋能冶金行业绿色化转型 10.实施推广钢铁行业工业互联网融合应用指南，遴选一批以绿色低碳为特色的平台应 用典型案例，培育一批基于平台的绿色低碳系统解决方案。持续高质量推动超低排放改造