technology 绿 A 宇通轻卡 — 共 绿 色 — ◎ 企业减 碳运营 相关工 具 Fedx. 安得 ANNTO BB One Ship ce V UTc 瀚溥 盛丰物 解流 送 SIPG 罗戈供应链物流零 ( 低 ) 碳图谱 叉车 / 机器 人 Geck + HIKROBOT QUICktron 快仓 HNI 京 东 物 流 !ho 碳管 理平 台 平 台 设 备 难智 TradEx 低碳 物流 圆通速递 宝湾 BLOGIS 托盘 / 载 具 聊联云 WAREHOUSE IN CLOUD 环保 材料 绿色 能源 碳管理 9 亿通国 际 EAPENTERNATIONAL KLN WAZAM 华正新材 罗戈研究 BlueSword 持续改 善 闭环管理 ■ 绿色运营和零碳园区认证 · 园区 SG 报告 软件 产品 ■ 数字化 ESG 绩效大屏 ■ 数字化碳和能源大屏 ■ 气象灾害云预警大屏 普洛斯 ASP 推出的 ESG 数字化管理解决方案贯穿园区“规划 - 建设 - 运营”全过程，在不同阶段可提供强大完整的综合服务 + 软件产品，实现数字化 管理 闭环，助力资产全面实现智慧零碳升级转型。

感知、决策、评估及优化等问题，已成为行业的研 究共识和应用导向。而在具体解决方案上，人工智 能往往还需要与其他框架、技术和模式相结合，以 形成系统化的应用产品。其中，信息物理系统、工 业互联网及云服务模式等是将人工智能应用于钢铁 能源管控的几个主要着力点和核心内容。 信息物理系统——钢铁能源管控智能化的关 键基础 CPS 网络 信 息 物 理 融 合 系 统 (Cyber 所示。其中，基础物理层考虑炼钢、炼铁等各工 序，以及煤气、氧气等各能源介质；网络层则通过 新一代网络将底层传感器采集信息做高效传输；最 终的应用层涵盖钢铁工艺知识库等多方面资源，并 以软件或云服务等形式提供给最终用户。 随着自动化程度的提高，钢铁企业已具备建立 CPS 的基础，但由于钢铁生产中存在大量时滞环 节，工艺之间又联系紧密，导致钢铁企业往往存在 管控脱节、信息化和自动化结合相对不够紧密等问 基础设施层、平台层和应用层等四个部分。作为架 构基础，边缘层和基础层完成设备接入、数据处 理、云基础搭建等任务，是建立互联网环境的关键 步骤。随后的平台层主要对模型方法进行泛化和集 炼钢 炼铁 轧钢 ... ... ... 人机交互 软件管理、 系统集成 资源管理 工艺知识库 应用软件、 云服务 数据计算 应用层 新一代网络 抽象、仿真、 信息处理 网络节点 网络节点 网络层

文丽君 黎 娜 李思辰 外联工作组 陈德良 孙 震 王晓鹏 钱 玲 朱望兰 王新民 分指数工作组负责人 新型基础设施竞争力指数 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 李红娟 云栖指数 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 政府新基建项目投资指数 北京明树数据科技有限公司总经理 肖光睿 数字政策指数 北 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 颜 亮 数字经济投资者信心指数 北京大学数字金融研究中心副主任、教授 沈 艳 数字政府发展指数 清华大学社会科学学院副院长、长聘教授 孟天广 乡村数字治理指数 北京大学政府管理学院、公共治理研究所研究员 社会纠纷搜索指数 华院计算技术（上海）股份有限公司社会治理算法负责人 于祥雨 低碳排放综合指数 北京大学工学院教授、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长 宋 洁 城市交通健康指数 高德云图城市交通业务总监 林云青 数字出行绿色指数 滴滴出行资深技术总监 杨 毅 长三角一体化发展指数 新华指数研究院副院长 亓芳芳 小微企业数字化发展指数 大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员 王冉冉 数字普惠金融指数

本篇报告由量子科技服务平台光子盒下属光子盒研究院撰写和发布。 感谢包括但不限于以下公司给予技术和素材的支持： 致谢 4 1. 2024产业发展概览 2. 上游核心设备与器件 3. 硬件整机 4. 软件算法 5. 云平台 6. 下游应用 7. 主要国家现状与分析 8. 投融资分析 9. 供应商评价 10.产业分析与预测 11.产业展望 12.附件 8 24 42 62 75 83 93 2024产业发展概览 01 01 02 03 04 05 06 第一章 2024产业发展概览 01 2024产业发展概览 目录 上游供应积极适配 中游整机不断迭代 下游应用仍在探索 云上“量超”已成大势 全球融资逐渐回暖 产业成长预期积极 9 2024年，全球量子计算在理论原理、技术研发、产品开发、应用探索和投融资 等方面均取得了显著的进展，与此同时，随着全球量子计算的竞争愈加激烈焦灼， 下游应用方面，随着量子优越性的演示以及量子计算云平台的搭建，更多的行 业领域开始尝试使用量子计算处理实际问题。但受限于目前的量子计算机硬件水平， 全球范围内的应用仍以探索尝试为主。 第一章 2024产业发展概览 10 量子计算 产业链 量子比特测控系统 其他 芯片制备 超导 离子阱 量子应用软件 光量子 半导体 量子系统软件 中性原子 化工 交通运输 医药 金融 2024全球量子计算产业生态图谱 云平台 图表

战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据，实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月，随着《加 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 用，促进能源生产、运输、 消费等各环节智能化升级， 推动能源行业低碳转型 2022.01 2022.06 2023.03 2022.03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升

战略演进。在国家数字化战略的引领下，能源领域已成为技 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据，实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月，随着《加 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布， 新型电力系统的建设目标被进一步细化。该方案围绕“清洁 用，促进能源生产、运输、 消费等各环节智能化升级， 推动能源行业低碳转型 2022.01 2022.06 2023.03 2022.03 2023.02 2024.07 加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升

���� 中国暖通智控行业白皮书 HVAC Intelligent Control Whitepaper 卷首语 潘云钢 中国建筑设计研究院有限公司 资深总工程师 从建筑的暖通空调系统诞生之日起，设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统，从人工手动控制与管理起 步至今，经历了：手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统（DDC）应用等阶段。 暖通智控技术融合趋势与跨行业合作 �.� 从产品走向平台：智能运维与数据平台 �.� 暖通智控“出海”机遇与国际化发展路径 第六章 暖通智控技术未来的应用与展望 �.� AI算法驱动 �.� 云边协同架构 �.� 开放标准与互联互通 �.� 基于BIM的能源管理平台 �.� 可灵活组态的系统产品 �.� 从能控到碳控：双碳数据闭环 �.� 支撑虚拟电厂实现的暖通智控技术 结语 参考文献 慧城市与设备更新行动的实施，为暖通智 控行业提供了清晰的发展方向和市场空间。另一方面，新一代信息技术快速渗透，人工智能、自学习控制 算法、物联网（IoT，Internet of Things）、云边协同架构、建筑信息模型（BIM，Building Information Modeling）与数字孪生等创新应用，使暖通系统从“设定被动控制”加速走向“主动感知与优化”，不仅实 现了更高水平的

台达数百家，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体 系基本建成，有效带动企业“上云用数赋智”。 （三）工业互联网通用体系架构 2017 年，工业互联网产业联盟在工信部指导下组织编写 《工业互联网平台白皮书》，其中指出“工业互联网平台是面 向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采 集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供 给、高效配置的工业云平台”。其通用体系架构如下所示： 图 1 工业互联网通用体系架构 边缘层通过各类通信手段实现对各类设备、传感器、PLC、 控制系统等的海量数据采集，依托协议转换实现多源异构数据 的标准化，利用边缘计算实现底层数据的汇聚处理。基础设施 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源，并对云资源进行统一编排，智能监 控和优化资源分配，同时保障数据传输过程中的安全。平台层 提供工业数据管理能力，将技术、知识、经验等资源固化为可 移植、可复用的工业微服务组件，构建应用开发环境，实现工 能源化工行业已开展初步应用，实现能源化工、大数据、人工 智能等技术交叉系统性突破，针对共性问题形成了面向能源化 工行业的解决方案，构建新型工业应用，加速核心技术创新。 国内外工业软件巨头已依托平台开展全链条工业软件云化重构， 加快上云迁移，变革型技术产品不断涌现，并持续向高价值场 景适配验证。数据集成能力进一步加强，工业互联网集成技术 向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成

点任务。2021 年，国家发展改革委等四部门联合印发了《能源领域 5G 应用实施方案》，在智能煤矿板块提出建设煤矿井上井下 5G 网络基 础系统，搭建智能化煤矿融合管控平台、企业云平台和大数据处理中 心等基础设施，打造“云-边-端”的矿山工业互联网体系架构。2023 年，工业和信息化部、应急管理部、国家矿山安全监察局等 17 部门 联合发布《“机器人+”应用行动实施方案》，要求推动研制矿山机 智能化采掘工作面（其中采煤工作面 1035 个、掘进工作面 771 个）， 建成智能化工作面的煤矿达 907 处，煤矿智能开采产能占比超过 50%， 超 1.6 万个固定岗位实现无人值守，推动了 5G、工业互联网、云计 算、大数据和人工智能等技术进入广泛部署和应用新阶段，带动了煤 炭开采模式变革、煤矿生产组织关系持续优化、煤炭企业管控方式转 型升级等，煤矿智能化建设成效初步显现，成为支撑煤矿安全生产和 煤炭全产业链数字化转型升级的战略基石。 该地区形成了“智能防灾系统优先、其他系统同步建设”的煤矿智能 化建设模式。例如，徐州张双楼煤矿按照“1+3+N”的模式，建设一个 智能调度控制中心，构建一张图（“GIS”地图）、一张网（万兆环网 +5G）和一朵云（私有云）以及智能采煤、掘进、防冲等“N”个控制 系统，形成了井上下各子系统的全面感知、实时互联、分析决策、动 态预测、协同控制的智能化建设示范，采煤工作面采用“三六”生产 组织模式，取消夜班生产，综采工区减人

《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电 商平台已落户贵州，旨在依托贵州良好的生态、区位、资源、气候等 方面的优势，将贵州打造成为全国第一个“数据农业、智慧农业、电商 农业、旅游农业”一体化的示范省份。《中国农业云大数据》是以贵州 省为中心，面向全国各省份，在贵州集聚、存储、应用、处理农业数 据资源的项目，其由 33 朵省级云和若干市级云、县级云组成，每朵云 的主要职能是负 的主要职能是负责把各地的农田、耕地、种植、养殖、需求、供应、 交易、出口等数据进行收集汇总，通过精准的云计算分析后统一发布， 根据需求对土地进行科学合理的规划布局。 中国云分布图 惠水云数据中心 “ 农信采”（便携式农产品全息市场信息采集器），是一款新型的农产品 市场信息采集设备。“农信采”的推广应用，将为我国农产品市场信息标准 化、即时性采集带来革命性的变化，可广泛应用于田头市场、批发市场、 零售市场的农产品全息信息采集。