计应用验证，技术成熟，安全可靠 三维建模 高效快速 强大的混合建模能力，支持各种几何 和建模算法，快速实现设计创意 行业应用 支持定制拓展 提供专 业 模 块 ， 以 及 丰 富 的 A P I 接 口，支持个性化定制拓展，满足行 业应用需求 CAM加工 高效易用 基于企业实际加工理念的CAM方案 高效易用，满足2轴加工需求 多系统 跨平台 支持Windows、Linux系统，Web 版助力跨平台设计  简单实用编辑功能，满足原始勘探图或草图绘制  可同时开启多张图纸，随意切换 随 时 随 地 绘 图  提供基于iOS/Android/HarmonyOS平台开发环境的集成包， 满足个性需求。（ WPS移动版新增CAD编辑功能，手机审阅 CAD文档） 提 供 开 发 环 境 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 推动产业适配建设 能源集团网络下不允许安装其他非法授权的国外软件，由集团统筹，统计数量、统一选型、 全面替换，覆盖下属全部应用实体 项 目 成 果 ： 集团全部采用中望，并提供国家能源集团定制版，发挥中望强大的定制开发能 力 ，根据集团个性化需求定制开发，满足行业需求，提高企业业务效率 解 决 方 案 ： 国产CAD解决方案  挂接天正建筑、水暖电、日照模块  验证通过  与结构设计的探索者，3D3S完美适配

工业互联网赋能能源化工行业转型体系架构的关键是以平 台为核心，在通用体系架构的边缘层、资源层、平台层、应用 层四层体系基础上，结合能源化工行业特征和业务需求，开展 各功能模块的优化与创新，推动能源化工行业智能化、协同化、 个性化、服务化等行业新生态，如图 2 所示。 图 2 工业互联网赋能能源化工行业数字化转型体系架构 （一）设备边缘层提供物联设备接入和边缘计算能力 设备边缘层为工业互联网提供数据基础，通过部署于生产 在规律，融合包含社交媒体趋势、供应链波动等在内的多源异 构数据，生成高置信度的市场需求预测报告，动态优化定价策 略与库存分配。同时，部署预训练语言模型、驱动的智能客服 系统，结合知识图谱生成准确、有针对性的回复，提供个性化 的客户支持。沙特阿美发布 2500 亿参数 Aramco Metabrain 大 模型，通过分析历史数据、市场动态和地缘政治因素，实现精 确的价格预测和市场洞察。在下游业务中，整合全球经济指标 10%。百度智能云推出的能源 AI 中 台通过集成生成式 AI 技术，智能分析能源化工行业企业需求， 为企业提供智能营销解决方案，为客户提供智能客服解决方案， 帮助企业快速响应客户的咨询，提供个性化服务，提高客户满 意度的同时，通过智能化服务优化了企业的运营效率。 2、基于智能机器人先进传感与识别，升级加油服务 加油站大多为人工操作，人力成本高且一定程度存在误操 作风险。智能加油机器人基于多模态感知与自主决策技术，集

强和生成技术，生成高 质量领域语料。在微调阶段，重点开发领域指令优化、思维链和推理树提示、参数高效、内存高效等微调 方法，通过小规模、高精准的标注数据实现模型对特定任务的快速适配。这一方向将推动个性化模型的高 效部署，并提升模型在垂直领域的理解力和生成能力。 2）检索增强与幻觉消除技术。检索增强技术将在未来成为垂直领域模型的核心技术之一。这一方向 将结合符号知识库与神经网络，开发高效的检 高效微调技术 领域知识库 构建技术 领域知识高效 匹配技术 领域大模型 轻量化技术 软硬件协同优化 技术 结合检索增强的幻觉 消除技术 云端协同技术 思维链、推理树 提示技术 领域大规模的 个性化 69 第三章 信息与电子工程前沿 全球工程前沿 Engineering Fronts 领域课题组人员 组长：潘云鹤 费爱国 学科召集人（按拼音排序）： 陈 谋 李东升 刘 东 刘雷波 开发高灵敏体外诊断探针材料，通过生物标志物痕量检测实现重大疾病的早期诊断、 精准分期和病理分型；② 发展集成调控多物理场响应探针材料，为疾病的实时可视化诊疗提供新途径； ③ 建立高特异性智能诊疗探针材料体系，为疾病的靶向精准个性化诊疗提供新策略。未来，将进一步结合 蛋白组学、代谢组学、基因组学等多组学平台研究探针材料的生物分子机制，同时开展探针材料的标准化 研究，从而加速推动精准医学生物探针材料的临床转化应用。 （9）催化降解废弃塑料定向转化制高值化学品

加快先进技术研发应用。鼓励家电、家具、造纸、皮革、轻工机械等重点行业编制数 字化转型关键技术创新应用路线图。实施“揭榜挂帅”等机制，集中优势资源研发智能控制、 人机交互、系统集成等共性技术和协同设计、智能排产、个性化定制等应用技术。支持企 业开展设备更新，推广应用可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）等工控 系统和工业机器人、智能检测装备、计算机辅助设计（CAD）、制造执行系统（MES）、 开发具备远程升级等在线服务功能的智能产品等。 （二）新模式新业态创新应用行动 1.发展大规模个性化定制。鼓励家电、家具等行业建设大规模个性化定制服务平台，构 建基于消费数据驱动的产供销一体化运营模式，推广全屋定制、智能家居解决方案。引导 珠宝首饰、制鞋箱包、工艺美术等行业应用三维建模、用户参与设计、模块化设计等技术， 提升个性化消费服务水平。推广大规模个性化定制服务认证，促进行业规范化发展。 2.提升柔性化生产能力。 纸、日用化学品等流程型轻工业 研发推广智能配方设计、质量在线监测、设备预防性维护等解决方案。面向中小企业研发 推广一批“小快轻准”的解决方案。 专栏 3 解决方案研发推广工程 1.家电行业：个性化定制平台、家电垂域 AI 模型技术、自动化焊接机器人、智能感知 交互技术、智能适老化技术等解决方案。 2.家具行业：家具数字化设计平台、3D 建模技术、金属部件数控焊接、一体成型涂装、 家具

）平台、企业环保微管家服务、易废网等。 • 大型软件公司通常是承建省部级和国家级的智慧环保平台部分子系统，比如东软承建了环保部“互联网 + 政务服务”平台建设项目，对于地市级平台，由于各地区的环保部门个性化需求较多，多由专业公司承 建 32 中环信息：唯一一家具有环保部国资背景的智慧环保软件企业 • 中环国投（北京）环境信息科技股份有限公司成立于 2014 年，由环境保护杂志社投资，是目前环境领

能工厂面向3C产品小批量、多品种、 快速迭代需求；面向航空、航天、船 舶零部件超大型、结构复杂、轻量 化、高质量的生产需求；面向对大型 燃气轮机、电推进发动机等高性能 发动机的制造需求；面向汽车产品多 系统、多部件及个性化定制需求。及 时高效应对这些复杂多变的生产需求 对制造业智能化提出了更高要求，是 企业智能化程度的重要体现。 为解决以上问题，根据平台发展目 标针对某些特定行业构建了从设计、 工艺与生产，到仓储、物流全流程的

合多种技术平台、实时数据和跨学科知识，推动储能行业发展创新。 （4）技术平台：从储能的AI应用场景出发 融合型AI通过整合多源数据和技术平台，为储能行业提供智能化设备管理、多模态数据处理、高 效能源调度及个性化服务等解决方案。其主要具备以下四种能力：其一，AI实时监控电池状态和环境 变化，优化充放电策略，延长寿命并降低维护成本。同时，整合电池、电网、气象等多模态数据，优 化充电策略，适应多变环境，提 动，动态调整充放电策 略，减少能源浪费，预判需求变化以应对高峰。其三，AI根据客户用电习惯与电价波动，定制储能策 略，提升客户满意度与忠诚度；其四，融合型AI通过智能化管理、数据整合、调度优化及个性化服 务，助力储能行业应对复杂需求与市场竞争。 基于上述四个能力领域，储能AI的方案可以分为以下四个层次，分别对应不同的技术平台和应用 模块： 1.云边端协同的基础设施层：云端平台依托弹性计

升，产业份额得以快速扩大。 2035年，生物医药领域的应用规模达到286.57亿美元，较 2030年的68.60亿美元显著提升。这一变化主要源于生物医药 行业对量子计算技术的深度应用，特别是在药物研发和个性化 医疗等方面。量子计算的高效处理能力能够显著加速药物分子 的模拟和筛选过程，从而大幅缩短研发周期和降低成本。 2035年，化工材料领域的应用规模达到336.02亿美元，较 2030年的83 自然语言处理等领域，量子-人工智能融合实现更精准识别与 理解，推动智能安防、智能客服、智能写作等应用发展。智能 安防借助量子计算算力，快速分析监控视频海量数据，实时预 警并精准识别异常行为；智能客服能更准确理解用户问题，提 供个性化高效服务；智能写作可依用户需求快速生成高质量文 章和报告。 赋能6G网络构建全球安全高效通信新范式 量子传感：精准感知协同创新重构全球传感生态 量子传感技术正加速渗透各领域，展现出巨大的应用潜力，重塑产业格局，推

远景智能对电力系统源网荷储各个环节构建全景模型，基于图 计算实现区域电网电碳协同与绿电追踪，为能碳管理、绿电认 证等提供支持。未来随着电碳耦合算法进一步提升频度与精 度，在微观层面支持用户制定个性化的减排路径与交易策略， 在宏观层面形成省级乃至全国级的电碳地图，辅助分行业、分 区域的能源体系规划和减排决策。 23 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统

远景智能对电力系统源网荷储各个环节构建全景模型，基于图 计算实现区域电网电碳协同与绿电追踪，为能碳管理、绿电认 证等提供支持。未来随着电碳耦合算法进一步提升频度与精 度，在微观层面支持用户制定个性化的减排路径与交易策略， 在宏观层面形成省级乃至全国级的电碳地图，辅助分行业、分 区域的能源体系规划和减排决策。 23 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统