多车企接入DeepSeek，以AI为核心的智能化竞争加剧 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火，电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业，吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合，标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分 主流车企对DeepSeek的热情，部分新势 力车企迟迟未官宣合作，这背后则是各车企对生态控制权的考量。 ◆ 车企接入DeepSeek的方式各有不同：借助DeepSeek的理解与推理能力，提升车辆座舱语音交互、感知决策 等多方面能力，为用户带来更加智能化、个性化的用车体验；从技术实现路径看，车企主要采用直接接入、 多模型联合协同部署、模型深度融合与蒸馏三大接入方式。 ◆ 车企扎堆布局“De 车企扎堆布局“DeepSeek”的思考：综合来看自主品牌中传统车企普遍已经接入DeepSeek，而AI技术储备 较深的部分新势力车企尚未有接入DeepSeek的计划。传统车企接入DeepSeek有望实现AI功能的跃升，然而 DeepSeek并非万能。车企需要有自身的数据分析和训练能力，过度依赖DeepSeek等外部模型还容易产生技 术依赖风险，此外同质化竞争可能加剧，导致功能体验可能趋同，不同品牌之间差异可能只在UI设计层面。

腾讯元器 字节扣子 卡奥斯 雪浪云 智 能 体 大 模 型 赋 能 大 模 型 + 产 品 逐步形成智能体产品、智能体平台、智能体商店 • 企业自身工业大模型+DeepSeek：部分工业大模型企业纷纷接 入DeepSeek并进行全面适配后，实现了对自身大模型深度推理 能力的优化，增强了模型决策的可解释性，有效赋能自身大模型 及自己推出的相关硬件产品 大模型+大模型强强联合，提升大模型能力 PLC等接入后赋能编程、知识管理等 • 硬件：将大模型能力赋能到相关硬件产品，如赋能工业机器 人控制指令更改、边缘计算终端的协同等 供给双方企业纷纷接入DeepSeek，共同探索大模型落地 中控技术 西门子 ABB 卡奥斯 供 给 侧 • 通过接入DeepSeek后，赋能缺陷监测、生产流程优化、工 程机械故障预测、组装线优化等各个场景 比亚迪 三一重工 富士康 需 求 侧 几点思考 Q1：工业大模型落地的主要难点有哪些？

语言模型的预训练工具与平台 百度 中国 文心大模型、 文心一言 中国领先的AI技术公司，在大模 型和自然语言处理领域表现突出 阿里巴巴 中国 通义千问 在企业服务场景中深度应用大模 型技术 深度求索 中国 DeepSeek-R1 专注于开发先进的大语言模型和 相关技术 北京将持续支持大模型前沿研究及应用发 展，推动大模型深度赋能重点行业关键生 产环节 北京 þ 出台《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》等，力争

7.2.2 加强职业培训 企业需构建三级培训体系： 基础层：开发 AR 辅助培训系统，产线工人通过 Hololens 学习大模型预警 信号解读 进阶层：与大模型前言公司如 Deepseek 合作开发《工业大模型专项课程》， 涵盖 ModelArts 工业套件实操 精英层：选派技术骨干赴相关研究所研修工业 4.0 模型联邦学习技术 7.2.3 建立激励机制 薪酬设计：设置"工业